Οι μετοχές της Alphabet βυθίστηκαν περίπου 4% την Πέμπτη μετά από μια αναφορά ότι η Google καθυστέρησε για άλλη μια φορά την κυκλοφορία του εμβληματικού μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης Gemini 3.5 Pro, με τις δυνατότητες κωδικοποίησης του μοντέλου να υπολείπονται των εσωτερικών προσδοκιών, ακόμη και όταν οι ανταγωνιστές επιταχύνονται.
Το μοντέλο Gemini 3.5 Pro είναι πλέον μήνες πίσω από το χρονοδιάγραμμα, σύμφωνα με το Bloomberg, το οποίο επικαλείται πηγές που γνωρίζουν το θέμα. Για τους αναγνώστες που παρακολουθούν τις τελευταίες εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης, η οπισθοδρόμηση υπογραμμίζει τον τρόπο με τον οποίο εντείνεται η παγκόσμια κούρσα μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης — και το AI Buzz Wire συνεχίζει να καλύπτει κάθε σημαντικό λανσάρισμα μοντέλων και καθυστέρηση καθώς συμβαίνει.
Η Google ανακοίνωσε για πρώτη φορά το Gemini 3.5 Pro στο ετήσιο συνέδριο προγραμματιστών Google I/O τον Μάιο του 2026, λέγοντας τότε ότι το μοντέλο χρησιμοποιούταν εσωτερικά, αλλά δεν θα ήταν έτοιμο για μια ευρύτερη κυκλοφορία μέχρι τον επόμενο μήνα. Αυτός ο στόχος έχει τώρα γλιστρήσει επανειλημμένα και το έργο έχει καθυστερήσει πολύ πέρα από το αρχικό του καλοκαιρινό παράθυρο.
Η απόδοση κωδικοποίησης είναι μικρή
Σύμφωνα με την έκθεση του Bloomberg, ειδικότερα οι δυνατότητες κωδικοποίησης του Gemini 3.5 Pro ήταν μικρότερες από αυτές που περίμεναν οι μηχανικοί της Google. Η δημιουργία κώδικα έχει γίνει μια από τις πιο σημαντικές και προσοδοφόρες περιπτώσεις χρήσης για τους παρόχους μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και τα εσωτερικά σημεία αναφοράς της εταιρείας φέρεται να έδειξαν ότι το μοντέλο υπολειτουργούσε, όπως οι ανταγωνιστές προχώρησαν με τις δικές τους εκδόσεις.
Ο χρόνος είναι άβολος για την Google. Αντίπαλοι όπως το OpenAI και το Meta κυκλοφόρησαν πρόσφατα νέα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που ξεπερνούν τις τρέχουσες προσφορές της Google στη δημιουργία κώδικα λογισμικού.
Η Meta κυκλοφόρησε την περασμένη εβδομάδα το μοντέλο Muse Spark 1.1, το οποίο ο επικεφαλής της τεχνητής νοημοσύνης της εταιρείας, Alexandr Wang, περιέγραψε ως το «ισχυρότερο μοντέλο του γίγαντα των κοινωνικών μέσων ενημέρωσης μέχρι σήμερα για πρακτορεία και εργασίες κωδικοποίησης». Η OpenAI, εν τω μεταξύ, κυκλοφόρησε το μοντέλο GPT-5.6 Sol, με τον Διευθύνοντα Σύμβουλο Sam Altman να λέει ότι είναι 54% πιο αποτελεσματικό στις εργασίες κωδικοποίησης agent – μια άμεση πρόταση για προγραμματιστές που κρίνουν όλο και περισσότερο τα μοντέλα ως προς το κόστος σε σχέση με την απόδοση.
Τα κινεζικά εργαστήρια συνωστίζονται επίσης στο γήπεδο. Εταιρείες όπως το Z.ai προσφέρουν πλέον παραλλαγές ανοιχτού βάρους στις οποίες οι προγραμματιστές μπορούν να έχουν πρόσβαση δωρεάν μέσω του οικοσυστήματος ανοιχτού κώδικα, προσθέτοντας περαιτέρω πίεση στην Google να στείλει ένα ανταγωνιστικό μοντέλο κωδικοποίησης.
Το Alphabet ανταποκρίνεται
Ένας εκπρόσωπος της Alphabet αντέκρουσε την ιδέα ότι η εταιρεία υστερεί, λέγοντας στο CNBC σε μια δήλωση που αποστέλλεται μέσω email ότι η εταιρεία "αποστέλλει γρήγορα σε μια ευρεία γκάμα μοντέλων, ενώ τα διατηρεί εξαιρετικά οικονομικά για τους πελάτες".
«Αυτήν τη στιγμή δοκιμάζουμε το 3.5 Pro, ένα αναβαθμισμένο μοντέλο Flash και άλλα μοντέλα με συνεργάτες, και συνεργαζόμαστε παραγωγικά με την κυβέρνηση των ΗΠΑ», είπε ο εκπρόσωπος, μια προφανής αναφορά στις συνεχιζόμενες συζητήσεις μεταξύ προγραμματιστών τεχνητής νοημοσύνης και ρυθμιστικών αρχών στην Ουάσιγκτον.
Γιατί ο αγώνας κωδικοποίησης έχει σημασία
Η έντονη εστίαση στην απόδοση κωδικοποίησης αντανακλά μια ευρύτερη αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο αξιολογούνται και πωλούνται μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Ενώ τα πρώιμα σημεία αναφοράς chatbot μέτρησαν τη γενική γνώση και το σκεπτικό, η προσοχή των αγοραστών και των προγραμματιστών επιχειρήσεων στρέφεται ολοένα και περισσότερο στην αντιπροσωπευτική κωδικοποίηση - την ικανότητα ενός μοντέλου να γράφει, να διορθώνει και να εκτελεί λογισμικό σε πολλά βήματα.
Για την Google, το διακύβευμα είναι ασυνήθιστα υψηλό. Η οικογένεια Gemini της εταιρείας προορίζεται να εδραιώσει τα καταναλωτικά της προϊόντα, τις προσφορές cloud και τα εργαλεία προγραμματιστών της ταυτόχρονα. Ένα μοντέλο που υστερεί στην κωδικοποίηση κινδυνεύει να αποδυναμώσει την προώθηση του Google Cloud σε εταιρικούς πελάτες που το σταθμίζουν με εναλλακτικές λύσεις από το Anthropic, το OpenAI που υποστηρίζεται από τη Microsoft και ένα αυξανόμενο πεδίο ανταγωνιστών ανοιχτού βάρους.
Οι αναλυτές έχουν προειδοποιήσει ότι οι επαναλαμβανόμενες καθυστερήσεις μπορούν να δημιουργήσουν πρόβλημα αντίληψης ακόμη και όταν η υποκείμενη τεχνολογία είναι ανταγωνιστική. Η προηγούμενη έκδοση του Gemini 3.5 Flash της Google πρόσθεσε ενσωματωμένες δυνατότητες χρήσης υπολογιστή για πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης σε πολλαπλές πλατφόρμες, σηματοδοτώντας ότι η εταιρεία εξακολουθεί να αποστέλλει στην οικογένεια Gemini 3.5 — απλώς δεν είναι ακόμη το κορυφαίο επίπεδο Pro που θα εδραιώσει τις πιο premium προσφορές της.
Αντίδραση της Αγοράς
Το sell-off της Πέμπτης διέγραψε δισεκατομμύρια σε αγοραία αξία από την Alphabet, αντανακλώντας την ευαισθησία των επενδυτών σε οποιοδήποτε σημάδι ότι η επένδυση πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων της Google σε τεχνητή νοημοσύνη δεν μεταφράζεται σε έγκαιρες εκδόσεις προϊόντων. Η πτώση ήρθε σε μια μέρα που οι ευρύτερες αγορές τεχνολογίας ήταν επίσης υπό πίεση, ενισχύοντας την κίνηση.
Η καθυστέρηση περιπλέκει επίσης την ανταγωνιστική θέση της Google προς το δεύτερο εξάμηνο του 2026, όταν αρκετά μεγάλα εργαστήρια αναμένεται να κυκλοφορήσουν τα μοντέλα επόμενης γενιάς τους. Με το OpenAI, το Meta και τα κινεζικά εργαστήρια να πιέζουν όλα προς τα εμπρός, το παράθυρο για την Google να επιβεβαιώσει εκ νέου την ηγετική θέση στην κωδικοποίηση και τα agents tasks στενεύει.
Προς το παρόν, η εταιρεία λέει ότι θα συνεχίσει να δοκιμάζει το Gemini 3.5 Pro με συνεργάτες. Αλλά χωρίς συγκεκριμένη ημερομηνία κυκλοφορίας, το ερώτημα που κρέμεται πάνω από το Mountain View είναι απλό: όταν το μοντέλο τελικά αποσταλεί, θα είναι ακόμα αρκετά καλό για να ηγηθεί;
Μείνετε μπροστά στον αγώνα μοντέλων AI
Ο ανταγωνισμός μεταξύ της Google, του OpenAI, του Meta και ενός ταχέως αναπτυσσόμενου πεδίου κινεζικών εργαστηρίων αναδιαμορφώνει ολόκληρο το τεχνολογικό τοπίο. Μην χάσετε τίποτα — διαβάστε περισσότερα έκτακτα ειδήσεις AI και σε βάθος ανάλυση στο AI Buzz Wire.
Διαβάστε περισσότερα νέα AI →
