Η Google ανακοίνωσε ότι το Gemini 4 Carbon, το ισχυρότερο σύνορο μοντέλο της, είναι πλέον διαθέσιμο σε προγραμματιστές, επιχειρήσεις, επιστήμονες και καταναλωτές, τερματίζοντας ένα αποκλειστικό παράθυρο δύο εβδομάδων στο οποίο το μοντέλο περιοριζόταν σε μια μικρή ομάδα υπερασπιστών της κυβερνοασφάλειας. Σύμφωνα με την επίσημη ανακοίνωση της Google, το Carbon κυκλοφορεί μέσω του API στο Google AI Studio, σε επιχειρηματικούς πελάτες και σε όλους τους συνδρομητές του Google AI Ultra στο Google Antigravity, την εφαρμογή Gemini και τη λειτουργία AI στην Αναζήτηση.

Η γενική διαθεσιμότητα σηματοδοτεί μια ασυνήθιστα γρήγορη μετάβαση από την ελεγχόμενη έκδοση στην ανοιχτή πρόσβαση και έρχεται μαζί με μια σημαντική νέα δυνατότητα: μια προεπισκόπηση του /swarm στο Google Antigravity, μια δυνατότητα που μετατρέπει ένα μόνο μήνυμα σε μια συντονισμένη ομάδα πρακτόρων AI. Για μια σύνοψη του τρόπου σύγκρισης του Carbon με την υπόλοιπη συνοριακή σειρά της Google, ανατρέξτε στην πιο πρόσφατη κάλυψη ειδήσεων AI.

Από τους υπερασπιστές της κυβερνοασφάλειας σε όλους

Πριν από δύο εβδομάδες, η Google κυκλοφόρησε το Carbon σε μια επιλεγμένη ομάδα υπερασπιστών της κυβερνοασφάλειας μέσω του προγράμματος Fairwind, μια στρατηγική σταδιακής διάθεσης που η εταιρεία προτιμά όλο και περισσότερο για μοντέλα με ασυνήθιστα προφίλ δυνατοτήτων. Το Carbon έχει σχεδιαστεί για οριακές επιδόσεις σε δυνατότητες κυβερνοασφάλειας και μακροχρόνιες ροές εργασίας αντιπροσώπων που καλύπτουν πολύπλοκες εργασίες γνώσης, μηχανική λογισμικού και επιστημονική συλλογιστική.

Στην ανακοίνωση, η Google τράβηξε μια σαφή γραμμή μεταξύ της Carbon και του αδερφού της μοντέλου Gemini 4 Argon, η οποία παραμένει η σύσταση της εταιρείας για την πλειοψηφία των εργασιών μηχανικής λογισμικού και γνώσης. Ο άνθρακας, αντίθετα, τοποθετείται για εργασίες που δοκιμάζουν τα όρια της νοημοσύνης ενός μοντέλου: σύνθετη κωδικοποίηση και εντοπισμός σφαλμάτων σε πολλαπλά βήματα και επιστημονική έρευνα και ανακάλυψη ανοιχτού τύπου.

Αξιώσεις αναφοράς και τιμολόγηση σε επίπεδο αργού

Η Google υποστήριξε την έκδοση με ένα σύνολο αποτελεσμάτων συγκριτικής αξιολόγησης τρίτων. Το Carbon κατατάσσεται πρώτο στο CursorBench 4.0, το Perplexity's WANDR και το Zapier's AutomationBench, σε κάθε περίπτωση με περισσότερο από 2 φορές χαμηλότερο κόστος ανά εργασία σε σύγκριση με το επόμενο καλύτερο εξωτερικό μοντέλο, σύμφωνα με την ανακοίνωση.

Η εταιρεία συνεργάστηκε επίσης με την εταιρεία αξιολόγησης Artificial Analysis για να λανσάρει ένα νέο σημείο αναφοράς Multimodal Knowledge Agent (MKA), το οποίο δοκιμάζει πώς τα μοντέλα συλλογίζονται εγγενώς πάνω σε πυκνά αρχεία που περιέχουν γραφήματα, εικόνες, σχεδιαγράμματα, σχηματικά και πίνακες. Το Carbon κατατάσσεται στη δεύτερη θέση στο νέο σημείο αναφοράς, ενώ κοστίζει περισσότερο από 6 φορές λιγότερο ανά εργασία κατά μέσο όρο από το μοντέλο με τις κορυφαίες επιδόσεις.

Η τιμολόγηση ακολουθεί το πρόσφατο μοτίβο της Google για επιθετικές κάρτες τιμών για μοντέλα προορισμού: Το Carbon είναι διαθέσιμο στην ίδια τιμή γνωριμίας με το Gemini 4 Argon, με 2 $ ανά εκατομμύριο διακριτικά εισόδου και 10 $ ανά εκατομμύριο μάρκες εξόδου, για όλους τους προγραμματιστές και τις επιχειρήσεις που πληρώνουν μέσω του API στο Google AI Studio και στο Gemini για επιχειρήσεις.

/swarm Μετατρέπει ένα μήνυμα σε ομάδα αντιπροσώπων

Η πιο χαρακτηριστική προσθήκη αποστολής μαζί με τη γενική διαθεσιμότητα είναι το /swarm, τώρα σε προεπισκόπηση στο Google Antigravity. Η δυνατότητα μετατρέπει ένα μόνο μήνυμα σε μια συντονισμένη ομάδα πρακτόρων που οι προγραμματιστές μπορούν να παρακολουθούν σε πραγματικό χρόνο. Το προτεινόμενο μοτίβο της Google εκχωρεί το Carbon στους ρόλους που απαιτούν τη βαθύτερη λογική, όπως ο αρχιτεκτονικός σχεδιασμός, ο συντονισμός και ο έλεγχος, ενώ ταχύτερα, ελαφρύτερα μοντέλα λειτουργούν σε παράλληλους απομονωμένους χώρους εργασίας. Στη συνέχεια, οι αντίπαλοι επαληθευτές ελέγχουν ο ένας την έξοδο του άλλου.

Για να καταδείξει την προσέγγιση, η Google περιέγραψε δύο επιδείξεις κατασκευασμένες με ομάδες Carbon. Σε ένα, ένα σμήνος πρακτόρων μετέτρεψε ιστορικές φωτογραφίες και μηχανολογικές πλάκες σε μια διαδραστική τρισδιάστατη έκθεση Three.js της κατασκευής του Πύργου του Άιφελ το 1887–1889 από μία μόνο προτροπή. Σε ένα άλλο, μια ομάδα πολλών πρακτόρων επεξεργάστηκε επτά αρχεία PDF προγραμματισμού δημόσιων συμβουλίων, εξήγαγε 206 προβολές σχεδίων μηχανικής και παρήγαγε μια διαδραστική ανακατασκευή 906.000 τριγώνων Three.js του γραφείου της πλατφόρμας 37 της Google σε δέκα βρόχους ολονύκτιας.

Τοποθέτηση για Εργασίες Επιχειρήσεων και Οικονομικών

Η Google προωθεί επίσης το Carbon σε επιχειρηματικούς τομείς που βαρύνουν τα έγγραφα. Σύμφωνα με την ανακοίνωση, το μοντέλο συνδυάζει οριακή οπτική κατανόηση, συλλογισμό και εξαντλητική ανάκτηση για να συνθέσει θεμελιωμένες γνώσεις σε μεγάλα σύνολα πυκνών εγγράφων και ακολουθεί αυστηρά σχήματα και μορφοποίηση για να δημιουργήσει εκλεπτυσμένα υπολογιστικά φύλλα, παρουσιάσεις και αναφορές.

Ο χρηματοοικονομικός τομέας κατέχει εξέχουσα θέση στους ισχυρισμούς της Google. Σε αξιολογήσεις πριν από την κυκλοφορία, η Google λέει ότι το Carbon ταίριαξε με την απόδοση του καλύτερου μοντέλου που δοκιμάστηκε σε βαθιά χρηματοοικονομική έρευνα στο πλαίσιο αξιολόγησης E2E Financial Agentic της Hebbia και κατατάχθηκε στην κορυφή από τις 23 διαμορφώσεις οριακών μοντέλων στο σημείο αναφοράς General Financial Intelligence της Balyasny Asset Management, το οποίο εκτείνεται σε νομική τεχνογνωσία και χρήση μηχανισμού δεδομένων και συνεκτέλεση. κατανόηση.

A Rapid Frontier Cadence

Η κυκλοφορία συνεχίζει έναν εντυπωσιακό ρυθμό για την Google: Το Gemini 4 Argon κυκλοφόρησε πρώτο και το Carbon έφτασε ως το επόμενο μοντέλο συνόρων περίπου δύο εβδομάδες μετά το δικό του ελεγχόμενο ντεμπούτο. Η εταιρεία υποστηρίζει ότι τα δύο μοντέλα εξυπηρετούν πλέον διαφορετικές βαθμίδες ζήτησης, με το Argon να χειρίζεται καθημερινές εργασίες μηχανικής σε κλίμακα και το Carbon να προορίζεται για τα πιο σκληρά πρακτικά και επιστημονικά φόρτα εργασίας.

Με την πρόσβαση των καταναλωτών μέσω της εφαρμογής Gemini και της Λειτουργίας AI στην Αναζήτηση, οι προγραμματιστές αποκτούν πρόσβαση στο API με τιμολόγηση Argon και την προεπισκόπηση /swarm που δείχνει προς τις ροές εργασίας πολλών πρακτόρων ως πρώτης τάξεως επιφάνεια προϊόντος, η Google στοιχηματίζει ξεκάθαρα ότι η ευφυΐα συνόρων μπορεί να παραδοθεί τόσο ευρέως όσο και οικονομικά. Το αν τα οικονομικά στοιχεία αναφοράς αντέχουν στον φόρτο εργασίας της παραγωγής θα είναι η επόμενη δοκιμή για ένα μοντέλο που η εταιρεία αποκαλεί το ισχυρότερο μέχρι τώρα.

---

Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνη

Λάβετε τα πιο πρόσφατα νέα, αναλύσεις και ανακαλύψεις για την τεχνητή νοημοσύνη — όλα σε ένα μέρος.

Διαβάστε περισσότερα νέα AI →