Μια περίεργη ανατροπή διαμορφώνεται καθώς το περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης πλημμυρίζει το διαδίκτυο: η εργασία που προφανώς γίνεται από ανθρώπους αρχίζει να αποδίδει από μόνη της.
Γράφοντας σε μια νέα ανάλυση του BBC, ο Ros Atkins - παρουσιαστής της σειράς ντοκιμαντέρ "The Value Crisis" - περιγράφει το φαινόμενο ως "ανθρώπινη πριμοδότηση": επιπλέον αξία που το κοινό αποδίδει στη δημιουργική εργασία ακριβώς επειδή ένα άτομο το έκανε. Τα στοιχεία για αυτό εμφανίζονται στη μουσική, τη συγγραφή και την αγορά τέχνης ταυτόχρονα. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
Η πλημμύρα που κανείς δεν μπορεί να δει
Η κλίμακα του περιεχομένου που δημιουργείται από AI δεν είναι πλέον υποθετική. Η μουσική πλατφόρμα Deezer λέει ότι το 44% των κομματιών που ανεβαίνουν στην υπηρεσία της είναι πλέον δημιουργημένα με τεχνητή νοημοσύνη. Η έρευνά του διαπίστωσε ότι το 97% των ακροατών δεν μπορούσαν να διακρίνουν τη διαφορά μεταξύ κομματιών που δημιουργήθηκαν από AI και ανθρωπογενείς. Ωστόσο, η ίδια έρευνα διαπίστωσε ότι περισσότεροι από τους μισούς από τους ερωτηθέντες είπαν ότι τους ενδιαφέρει αν η μουσική είναι φτιαγμένη από άνθρωπο - και θέλουν να συμμετέχουν άνθρωποι.
Αυτό το χάσμα μεταξύ ανίχνευσης και προτίμησης είναι η ουσία του ζητήματος. Εάν το κοινό δεν μπορεί να αναγνωρίσει περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης, αλλά δηλώνει ότι εκτιμά την ανθρώπινη συγγραφή ούτως ή άλλως, η προέλευση γίνεται το προϊόν.
Τα οικονομικά της ανθρώπινης αφής
Ο Daniel Susskind, καθηγητής οικονομικών στο King's College του Λονδίνου, υποστηρίζει ότι η δημιουργική εργασία είναι θεμελιωδώς διαφορετική από τις λειτουργικές εργασίες όσον αφορά την αυτοματοποίηση. Θυμάται ότι είπε σε μια αίθουσα λογιστών ότι οι πελάτες δεν έρχονται για την «προσωπική επαφή» — έρχονται επειδή θέλουν οι φόροι τους να γίνονται σωστά. Η τέχνη δεν λειτουργεί έτσι.
«Αν μπω στην Καπέλα Σιξτίνα και κοιτάξω το ταβάνι, νομίζω ότι όχι μόνο είναι εξαιρετικά όμορφο, αλλά δεν είναι εκπληκτικό που ένα ανθρώπινο χέρι, σάρκα και αίμα σαν το δικό μου, το σκέφτηκε», είπε ο Σάσκιντ στο BBC. Αυτό που εκτιμά το κοινό, στο καδράρισμα του, δεν είναι μόνο ο προορισμός, αλλά η γνώση ότι ένας άνθρωπος - ένας από εμάς - έφτασε εκεί.
Το προηγούμενο Κασπάροφ
Υπάρχει ένα ιστορικό πρότυπο για το τι συμβαίνει όταν οι μηχανές ξεπερνούν τους ανθρώπους σε μια πολύτιμη ικανότητα. Όταν ο Garry Kasparov έχασε από τους Deep Blue της IBM το 1997, ο φόβος ήταν ότι το ενδιαφέρον για το σκάκι θα κατέρρεε. Το αντίθετο συνέβη: το σκάκι είναι πιο δημοφιλές από ποτέ, παίζεται από εκατομμύρια σε όλο τον κόσμο.
"Δεν είναι απλώς οι κινήσεις στο ταμπλό που ενδιαφέρονται για τους ανθρώπους. Είναι το γεγονός ότι είναι ένας άνθρωπος που κάθεται πίσω τους και κινεί αυτά τα κομμάτια που έχει σημασία", υποστηρίζει ο Susskind. Το ανταγωνιστικό σκάκι ευδοκιμούσε όχι παρά την υπεροχή των υπολογιστών, αλλά παράλληλα με αυτό — οι ανθρώπινοι αγώνες έγιναν περισσότερο, όχι λιγότερο, συναρπαστικοί όταν οι μηχανές αφαίρεσαν κάθε αμφιβολία για το ποιος υπολογίζει καλύτερα.
Οι αναγνώστες θέλουν το χάος
Το premium είναι ορατό και γραπτώς. Ο Kyle Chayka, συγγραφέας του προσωπικού του The New Yorker που καλύπτει την τεχνολογία, λέει ότι η γραφή με τεχνητή νοημοσύνη θεωρείται πλέον ευρέως «γενική, άσεμνη και κοινότοπη». Ως αποτέλεσμα, υποστηρίζει, «οι αναγνώστες αρχίζουν να εκτιμούν πολύ προφανώς την προσωπική γραφή, και ίσως ακόμη και το γράψιμο που είναι πιο ακατάστατο, λιγότερο δομικά υγιές ή σύνθεση ή τελειοποιημένο, από όσο θα ήθελαν κάποτε».
Με άλλα λόγια, τα ελαττώματα γίνονται χαρακτηριστικά. Η ορατή ανθρώπινη προσπάθεια —ιδιορρυθμία, προσωπικότητα, ακόμη και αδεξιότητα— λειτουργεί πλέον ως ένα σήμα αυθεντικότητας που δεν μπορεί να παραποιηθεί το γενικό γυαλιστικό μηχανήματος.
Όταν ο DJ σταματήσει να κάνει DJ
Ο Atkins πλαισιώνει το ερώτημα μέσα από μια προσωπική εμπειρία: μια νύχτα στο Falmouth παρακολουθώντας έναν ειδικό προσκεκλημένο από τον Andy Cato του Groove Armada, να πλέκει περίτεχνα κομμάτια μαζί — μια παράσταση που, σημειώνει, ήταν εντελώς ανθρώπινη. Το περίπτερο του DJ είναι όπου η ερώτηση έγινε για πρώτη φορά πρακτική. Στη δεκαετία του 1990, ένας DJ έπρεπε να συνδέσει τους δίσκους με το αυτί με πικάπ και ένα μίξερ. Σήμερα, το λογισμικό συγχρονίζεται αυτόματα και τόσο το Apple Music όσο και το Spotify προσφέρουν επιλογές μίξης μελωδίας με τεχνητή νοημοσύνη.
Αν ήσασταν έξω για χορό, θα είχε σημασία αν ο DJ ήταν πραγματικά DJ; Για τη ζωντανή εμφάνιση, η απάντηση μέχρι στιγμής φαίνεται να είναι ότι το κοινό εξακολουθεί να πληρώνει για το άτομο, όχι για τη λίστα αναπαραγωγής. Αλλά η ηχογραφημένη μουσική - όπου το προϊόν είναι αρχείο - είναι το σημείο όπου η πλημμύρα έχει χτυπήσει περισσότερο και οι αριθμοί του Deezer δείχνουν πόσο γρήγορα μπορεί να θολώσει η γραμμή μεταξύ καταλόγων ανθρώπων και μηχανών.
Μπορεί το Premium να διαρκέσει;
Το ανοιχτό ερώτημα είναι η ανθεκτικότητα. Τα ανθρώπινα ασφάλιστρα εξαρτώνται από την εμπιστοσύνη και η εμπιστοσύνη εξαρτάται από την επαλήθευση. Εάν το κοινό δεν μπορεί να ξεχωρίσει αξιόπιστα το ανθρωπογενές έργο από το μηχάνημα - το ποσοστό 97% της Deezer υποδηλώνει ότι σε μεγάλο βαθμό δεν μπορούν - τότε το premium αποδίδεται σε οτιδήποτε χαρακτηρίζεται αξιόπιστα ως ανθρώπινο, όχι απαραίτητα σε αυτό που είναι στην πραγματικότητα.
Η αποκάλυψη γίνεται το πεδίο μάχης
Το χάσμα μεταξύ ανίχνευσης και προτίμησης ωθεί τα εργαλεία αποκάλυψης και προέλευσης προς το κέντρο της δημιουργικής οικονομίας. Οι υπηρεσίες μουσικής πειραματίζονται με ετικέτες αποκάλυψης τεχνητής νοημοσύνης και οι εκδότες αντιμετωπίζουν αυξανόμενη πίεση για να πιστοποιήσουν την ανθρώπινη συγγραφή. Το αν η ανθρώπινη υπεροχή μπορεί να εξαρτάται λιγότερο από το γούστο παρά από τις υποδομές: τα συστήματα που επιτρέπουν στο κοινό να γνωρίζει, με σιγουριά, ότι στην άλλη άκρη του έργου υπήρχε ένα χέρι — σάρκα και οστά, σαν το δικό τους.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
