Οι ισχυρές επενδύσεις σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης διατηρούν την παγκόσμια ανάπτυξη περίπου στο 3%, αποφέροντας σημαντικά οφέλη για πολλές ασιατικές οικονομίες που προμηθεύουν το υλικό, όπως η Ταϊλάνδη, δήλωσε τη Δευτέρα η Γενική Διευθύντρια του Διεθνούς Νομισματικού Ταμείου Kristalina Georgieva στις ετήσιες συνεδριάσεις του ΔΝΤ και της Παγκόσμιας Τράπεζας στην Μπανγκόκ.
Πέντε ημέρες μετά την προειδοποίηση ότι η παγκόσμια οικονομία τραβιέται σε δύο κατευθύνσεις ταυτόχρονα, η Georgieva έβαλε αριθμούς στην πλευρά της τεχνητής νοημοσύνης αυτής της εξίσωσης. Η έκρηξη των επενδύσεων σε τεχνητή νοημοσύνη, είπε, ισοδυναμεί με «σοκ ζήτησης, επενδυτικό σοκ» που θα μπορούσε να τονώσει την ανάπτυξη στις προηγμένες οικονομίες της περιοχής κατά μισή έως μία πλήρη ποσοστιαία μονάδα και στις αναδυόμενες ασιατικές οικονομίες κατά 0,2 έως 0,8 ποσοστιαίες μονάδες. Για τη συνεχή κάλυψη των οικονομικών δυνάμεων που αναδιαμορφώνουν τον κλάδο της τεχνολογίας, ανατρέξτε στις [τις τελευταίες ειδήσεις AI] (https://aibuzzwire.news).
«Επομένως, αυτή η στροφή σε υψηλότερη ταχύτητα είναι που κρατά την παγκόσμια οικονομία να αναπτύσσεται περίπου στο 3%, παρά το γεγονός ότι παρασυρόμαστε από το σοκ στον ενεργειακό εφοδιασμό», είπε η Γκεοργκίεβα στις ετήσιες συνεδριάσεις του ΔΝΤ και της Παγκόσμιας Τράπεζας στην πρωτεύουσα της Ταϊλάνδης.
Δύο σοκ, τώρα με αριθμούς
Το πλαίσιο ήταν γνωστό σε όποιον παρακολούθησε την ομιλία της Γκεοργκίεβα στη Σιγκαπούρη την περασμένη Τετάρτη, όπου προειδοποίησε ότι η παγκόσμια οικονομία βρίσκεται ανάμεσα σε αρνητικό σοκ προσφοράς ενέργειας και θετικό σοκ ζήτησης από την τεχνητή νοημοσύνη, με τον συνδυασμένο αντίκτυπο εξαιρετικά άνισο σε όλο τον κόσμο. Αυτό που προσθέτουν οι παρατηρήσεις της Μπανγκόκ είναι η ποσοτικοποίηση: το κύμα επενδύσεων σε τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι πλέον ένα ρητορικό αντίβαρο αλλά μια εκτιμώμενη συμβολή στην ανάπτυξη μετρούμενη σε ποσοστιαίες μονάδες.
Οι σειρές που πρόσφερε είναι αξιοσημείωτες για το πλάτος τους. Μια ώθηση από 0,5 έως 1,0 μονάδες για τις προηγμένες οικονομίες και 0,2 έως 0,8 μονάδες για την αναδυόμενη Ασία, καλύπτει ουσιαστικά διαφορετικά αποτελέσματα – και τα ίδια τα εύρη σηματοδοτούν πόση αβεβαιότητα περιβάλλει τον τρόπο με τον οποίο οι δαπάνες για τεχνητή νοημοσύνη μεταδίδονται σε ευρύτερη οικονομική δραστηριότητα. Αυτό που δεν είναι αβέβαιο, σύμφωνα με την Georgieva, είναι η κατεύθυνση: χωρίς το σοκ ζήτησης που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, το ενεργειακό σοκ θα έσυρε την παγκόσμια ανάπτυξη κάτω από το όριο του 3%.
Μέρισμα υλικού Ασίας
Η έμφαση που δίνει η Georgieva στις ασιατικές οικονομίες που προμηθεύουν υλικό τεχνητής νοημοσύνης - με την Ταϊλάνδη να αναφέρεται ρητά - υπογραμμίζει μια πιο ήσυχη ιστορία κάτω από τον πρωτοσέλιδο αγώνα για την κατασκευή μοντέλων αιχμής. Οι πιο αξιόπιστοι δικαιούχοι της έκρηξης της τεχνητής νοημοσύνης μέχρι στιγμής δεν είναι μόνο τα μοντέλα εκπαίδευσης στα εργαστήρια ή οι υπερκλιμακωτές που τα αναπτύσσουν, αλλά οι οικονομίες που κατασκευάζουν τις φυσικές εισροές: τσιπ, διακομιστές, αποθήκευση, εξοπλισμός ισχύος και το υλικό των κέντρων δεδομένων που αγοράζει η επενδυτική έκρηξη.
Αυτό το μέρισμα συγκεντρώνεται γεωγραφικά με τρόπους που έχουν σημασία για τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής της περιοχής. Οι οικονομίες που είναι συνδεδεμένες στην εφοδιαστική αλυσίδα τεχνητής νοημοσύνης βλέπουν κέρδη από επενδύσεις και εξαγωγές. όσοι βρίσκονται πιο μακριά αντιμετωπίζουν τους ίδιους αντίθετους ανέμους στην τιμή της ενέργειας χωρίς την αντιστάθμιση της ζήτησης τεχνητής νοημοσύνης. Το εύρος 0,2 έως 0,8 μονάδων για την αναδυόμενη Ασία είναι ουσιαστικά μια δήλωση σχετικά με αυτό το χάσμα — σημαντικά κέρδη, αλλά κατανεμημένα άνισα σε όλη την περιοχή.
Γιατί στις ετήσιες συνεδριάσεις κυριαρχεί η τεχνητή νοημοσύνη
Η Γκεοργκίεβα είπε την περασμένη εβδομάδα ότι η τεχνητή νοημοσύνη, οι επίμονα υψηλές τιμές ενέργειας και τα επίπεδα ρεκόρ του δημόσιου χρέους θα κυριαρχούσαν στις συζητήσεις όταν οι υπουργοί Οικονομικών και οι διοικητές των κεντρικών τραπεζών συγκεντρωθούν στις ετήσιες συνεδριάσεις. Η συνεδρίαση της Μπανγκόκ που έδωσε τα νούμερα της Δευτέρας είναι η διεξαγωγή αυτής της ατζέντας: οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής προσπαθούν να μετρήσουν ένα επενδυτικό σοκ που έφτασε γρηγορότερα από ό,τι περίμεναν τα περισσότερα δημοσιονομικά πλαίσια.
Το διακύβευμα εκτείνεται πέρα από τη λογιστική. Ένας κινητήρας ανάπτυξης που συγκεντρώνεται στην υποδομή τεχνητής νοημοσύνης εγείρει γνωστά ερωτήματα για τους οικονομικούς διαχειριστές - πόσο από την επένδυση θα αποδώσει στην παραγωγικότητα αντί να υποτιμηθεί, πόσο εκτεθειμένες είναι οι εθνικές οικονομίες σε επιβράδυνση των κεφαλαιουχικών δαπανών AI και πώς τα ενεργειακά συστήματα απορροφούν το φορτίο που τους ασκούν τα κέντρα δεδομένων. Τα διπλά σοκ της Georgieva είναι, στο κάτω μέρος, ένα επιχείρημα ότι οι κυβερνήσεις πρέπει να σχεδιάσουν και για τις δύο δυνάμεις ταυτόχρονα αντί να αντιμετωπίζουν την τεχνητή νοημοσύνη είτε ως καθολική θεραπεία είτε ως κερδοσκοπική φούσκα.
Τι να παρακολουθήσετε
Οι ετήσιες συνεδριάσεις συνεχίζονται στην Μπανγκόκ αυτή την εβδομάδα και οποιεσδήποτε πληρέστερες προβλέψεις του ΔΝΤ δημοσιοποιηθούν μαζί τους θα δώσουν στους οικονομολόγους την ευκαιρία να δοκιμάσουν τα νούμερα της Γκεοργκίεβα. Τρία πράγματα αξίζει να παρακολουθηθούν: αν η εκτιμώμενη συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη ισχύει καθώς εξελίσσονται οι τιμές της ενέργειας. εάν τα κέρδη που προέρχονται από το υλικό στην αναδυόμενη Ασία διευρύνονται πέρα από τις οικονομίες προμηθευτών που κατονόμασε. και εάν οι υπουργοί αρχίζουν να συζητούν μέτρα — δημοσιονομικά, ενεργειακά ή βιομηχανικά — που έχουν σχεδιαστεί για να συλλαμβάνουν περισσότερο το επενδυτικό σοκ στην τεχνητή νοημοσύνη αντί να το απορροφούν απλώς.
Για τον κλάδο της τεχνολογίας, η αξιολόγηση του ΔΝΤ προσγειώνεται ως εξωτερική επικύρωση της κλίμακας των κεφαλαιουχικών δαπανών του: η έκρηξη είναι τώρα αρκετά μεγάλη ώστε να συγκρατεί τα στατιστικά στοιχεία για την παγκόσμια ανάπτυξη. Αυτό είναι επιρροή — και σημαίνει επίσης ότι η πορεία της παγκόσμιας οικονομίας είναι πλέον εν μέρει συνδεδεμένη με τις επενδυτικές αποφάσεις μιας χούφτας εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης.
---
Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνηΛάβετε τα πιο πρόσφατα νέα, αναλύσεις και ανακαλύψεις για την τεχνητή νοημοσύνη — όλα σε ένα μέρος.
Διαβάστε περισσότερα νέα AI →
