Τρομοκρατικές οργανώσεις, συμπεριλαμβανομένου του ISIS, εκμεταλλεύονται συστηματικά κάθε σημαντικό chatbot AI για σχεδιασμό επιθέσεων, ανάπτυξη όπλων και επιχειρησιακή ασφάλεια, σύμφωνα με μια πρωτοποριακή μελέτη από το πρόγραμμα Cambridge on AI Science and Policy (CASP). Τα ευρήματα, που δημοσιεύθηκαν στις 11 Ιουλίου 2026, αντιπροσωπεύουν τα πιο λεπτομερή εμπειρικά στοιχεία μέχρι σήμερα για εξτρεμιστικές ομάδες που χρησιμοποιούν εμπορικά διαθέσιμα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Για συνεχή κάλυψη της ασφάλειας της τεχνητής νοημοσύνης και των εξελίξεων του κλάδου, επισκεφτείτε το AI Buzz Wire.

Μέσα στο Cambridge Study

Η ερευνήτρια Antonia Jülich πραγματοποίησε 57 συνεντεύξεις με 27 πρώην μέλη του ISIS και των περιφερειακών θυγατρικών του για να καταγράψει πώς οι τρομοκρατικές οργανώσεις έχουν ενσωματώσει την τεχνητή νοημοσύνη στις επιχειρήσεις τους. Η μελέτη διαπίστωσε ότι το ISIS έχει δημιουργήσει ειδικές μονάδες τεχνητής νοημοσύνης και στις δύο κύριες φατρίες του, αντιμετωπίζοντας τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα ως βασική επιχειρησιακή υποδομή και όχι ως πειραματικά εργαλεία.

Σύμφωνα με την έρευνα, το ISIS προσφέρει άμεση εκπαίδευση μηχανικής και jailbreak στους λειτουργούς του τουλάχιστον από το 2023. Η οργάνωση έχει επίσης επεκτείνει αυτήν την εκπαίδευση σε συμμαχικές ομάδες, συμπεριλαμβανομένων των διοικητών της Μπόκο Χαράμ στη Νιγηρία, διδάσκοντάς τους πώς να παρακάμπτουν συστηματικά τα φίλτρα ασφαλείας AI που αναπτύσσουν μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας.

Κάθε σημαντικό Chatbot έχει παραβιαστεί

Η μελέτη τεκμηριώνει ότι οι τρομοκράτες χρησιμοποιούν ενεργά τα ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Meta AI και DeepSeek σε όλες τις δραστηριότητές τους. Οι ομάδες χρησιμοποιούν AI για:

  • Σχεδιασμός επίθεσης — δημιουργία τακτικών σεναρίων και εντοπισμός τρωτών σημείων στην υποδομή-στόχο
  • Κατασκευή εκρηκτικών μηχανισμών — προμήθεια τεχνικών πληροφοριών για την κατασκευή πιο ισχυρών αυτοσχέδιων συσκευών
  • Συντήρηση όπλων — αντιμετώπιση προβλημάτων και επισκευή πυροβόλων όπλων και άλλου εξοπλισμού
  • Λειτουργική ασφάλεια — ανάπτυξη πιο εξελιγμένων στρατηγικών επικοινωνίας και κρυπτογράφησης

Ίσως το πιο ανησυχητικό είναι ότι η μελέτη διαπίστωσε ότι τα φίλτρα ασφαλείας AI που αναπτύχθηκαν από τους μεγάλους παρόχους chatbot απέτυχαν να αποτρέψουν αξιόπιστα αυτήν την κακή χρήση. Οι ερευνητές παρατήρησαν ότι οι ομάδες είχαν αναπτύξει συστηματικές μεθόδους για την παράκαμψη αυτών των προστατευτικών κιγκλιδωμάτων, καθιστώντας τα εθελοντικά μέτρα ασφαλείας σε μεγάλο βαθμό αναποτελεσματικά έναντι αποφασιστικών αντιπάλων.

Μια θανατηφόρα μελέτη περίπτωσης

Η έρευνα περιλαμβάνει ένα ιδιαίτερα εντυπωσιακό παράδειγμα από το ISWAP (επαρχία της Δυτικής Αφρικής του ISIS). Σύμφωνα με έναν λογαριασμό που δόθηκε από έναν πρώην διοικητή του ISWAP που προσδιορίστηκε ως Munzir, η ομάδα χρησιμοποίησε AI για να μάθει πώς να αναπαράγει μια τεχνική άλματος με μοτοσικλέτα που απεικονίζεται σε μια ταινία, σκοπεύοντας να τη χρησιμοποιήσει για να καθαρίσει αμυντικά χαρακώματα. Η εκπαιδευτική άσκηση αποδείχθηκε καταστροφική: δεκαοκτώ μαχητές πέθαναν στην προσπάθεια του ελιγμού, ενώ μόνο οκτώ ολοκλήρωσαν με επιτυχία το άλμα.

Αυτό το ανέκδοτο απεικονίζει τόσο τις πραγματικές συνέπειες της τρομοκρατικής χρήσης AI όσο και την μερικές φορές απρόβλεπτη φύση των πληροφοριών που παρέχουν αυτά τα μοντέλα. Ενώ το AI μπορεί να περιέγραψε με ακρίβεια την τεχνική, η φυσική εκτέλεση σε περιβάλλον μάχης οδήγησε σε καταστροφικά αποτελέσματα.

Ο Jülich γράφει ότι τα πρώην μέλη περιέγραψαν «έντονο ενθουσιασμό» για τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης εντός του οργανισμού, με κάποιους να σημειώνουν ότι η ομάδα είχε προηγουμένως εξετάσει το ενδεχόμενο ανάπτυξης όπλων μαζικών απωλειών χρησιμοποιώντας πληροφορίες που προέρχονται από την τεχνητή νοημοσύνη. Ενώ η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης από την Μπόκο Χαράμ παρέμεινε μέχρι στιγμής συμβατική, ο ερευνητής προειδοποιεί ότι αυτό πρέπει να ληφθεί ως πρώιμος δείκτης μιας ευρύτερης απειλής.

«Αυτό θα πρέπει να είναι μια προειδοποίηση για να λάβουμε σοβαρά υπόψη τον κίνδυνο τρομοκρατών να επιδιώξουν βοήθεια με τεχνητή νοημοσύνη για χημικά και βιολογικά όπλα», καταλήγει η μελέτη.

Τα φίλτρα ασφαλείας αποδεικνύονται ανεπαρκή

Τα ευρήματα της μελέτης σχετικά με τα φίλτρα ασφαλείας AI είναι ιδιαίτερα ανησυχητικά για τον κλάδο της τεχνολογίας. Παρά τα δισεκατομμύρια δολάρια που επενδύθηκαν στη μετριοπάθεια περιεχομένου, τη δημιουργία κόκκινων ομάδων και τα προστατευτικά κιγκλιδώματα, η έρευνα δείχνει ότι αποφασισμένοι χρήστες μπορούν να παρακάμψουν με συνέπεια αυτές τις προστασίες.

Η ίδια η Anthropic έχει προηγουμένως αναγνωρίσει ότι τα jailbreak - τεχνικές για την παράκαμψη των μέτρων ασφαλείας της τεχνητής νοημοσύνης - πιθανότατα δεν θα εξαλειφθούν ποτέ πλήρως από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Η μελέτη του Cambridge παρέχει συγκεκριμένα στοιχεία που υποστηρίζουν αυτήν την αξιολόγηση, δείχνοντας ότι ακόμη και μη κρατικοί φορείς με περιορισμένη τεχνική εμπειρογνωμοσύνη μπορούν να μάθουν να καταργούν συστηματικά τα φίλτρα ασφαλείας μέσω της κοινής εκπαίδευσης και των έγκαιρων τεχνικών μηχανικής.

Ωστόσο, οι ερευνητές σημείωσαν επίσης μια σημαντική απόχρωση. Τα chatbot γενικής χρήσης, όπως το ChatGPT και ο Claude, ενώ τυγχάνουν της μεγαλύτερης προσοχής του κοινού, κάνουν κατά κύριο λόγο την υπάρχουσα γνώση πιο προσιτή αντί να δημιουργούν πραγματικά νέες επικίνδυνες πληροφορίες. Η μεγαλύτερη μακροπρόθεσμη ανησυχία, υποστηρίζουν, έγκειται στα εξειδικευμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύσσονται για τις βιοεπιστήμες και άλλους ευαίσθητους τομείς, όπου η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να επιταχύνει την πρόσβαση σε πραγματικά νέες απειλές.

Επιπτώσεις για την πολιτική AI

Τα ευρήματα του Cambridge φτάνουν σε μια κρίσιμη στιγμή για τη διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης. Οι κυβερνήσεις σε όλο τον κόσμο συζητούν πώς να ρυθμίσουν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στα σύνορα, με τον νόμο της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη να ισχύει ήδη και τις Ηνωμένες Πολιτείες να επιδιώκουν εθελοντικές δεσμεύσεις για την ασφάλεια από κορυφαία εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης.

Η μελέτη υποδηλώνει ότι οι τρέχουσες προσεγγίσεις που επικεντρώνονται στην εθελοντική αυτορρύθμιση του κλάδου μπορεί να είναι ανεπαρκείς για την πρόληψη της κακόβουλης χρήσης εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης. Το γεγονός ότι το ISIS έχει λειτουργήσει ειδικά προγράμματα εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης για χρόνια χωρίς ανίχνευση από τους παρόχους πλατφόρμας εγείρει σοβαρά ερωτήματα σχετικά με την αποτελεσματικότητα των υφιστάμενων μέτρων ασφαλείας.

Οι ειδικοί ασφαλείας έχουν προειδοποιήσει εδώ και καιρό ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να εκδημοκρατίσουν την πρόσβαση σε επικίνδυνη γνώση. Η έρευνα του Κέιμπριτζ παρέχει τα πιο συναρπαστικά εμπειρικά στοιχεία μέχρι τώρα ότι αυτή η απειλή δεν είναι θεωρητική αλλά ήδη λειτουργική, με τις τρομοκρατικές οργανώσεις να ενσωματώνουν ενεργά την τεχνητή νοημοσύνη στις καθημερινές τους δραστηριότητες.

Τα ευρήματα περιπλέκουν επίσης τη συνεχιζόμενη συζήτηση σχετικά με τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα. Ενώ τα ιδιόκτητα μοντέλα όπως το ChatGPT και το Claude διαθέτουν φίλτρα ασφαλείας που μπορούν να ενημερωθούν και να βελτιωθούν, εναλλακτικές λύσεις ανοιχτού κώδικα όπως το DeepSeek - το οποίο η μελέτη επιβεβαιώνει ότι χρησιμοποιεί και το ISIS - δεν προσφέρουν τέτοιο κεντρικό έλεγχο. Μόλις κυκλοφορήσει ένα ανοιχτό μοντέλο, τα χαρακτηριστικά ασφαλείας του δεν μπορούν να τροποποιηθούν από τον αρχικό προγραμματιστή.

Καθώς οι κυβερνήσεις και οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης αντιμετωπίζουν αυτές τις προκλήσεις, η μελέτη του Cambridge καθιστά σαφές ένα πράγμα: το χάσμα μεταξύ των δυνατοτήτων ασφάλειας και της αντίπαλης καινοτομίας διευρύνεται και οι τρομοκρατικές οργανώσεις το εκμεταλλεύονται ενεργά.

Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνη

Για περισσότερη κάλυψη σχετικά με την ασφάλεια, την πολιτική και τις εξελίξεις στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης, επισκεφτείτε το AI Buzz Wire.

Διαβάστε περισσότερα νέα AI →