KPMG: Οι μισές επιχειρήσεις μειώνουν τις διαθέσεις τεχνητής νοημοσύνης ως αξία υπερβάσεων κόστους

Σχεδόν οι μισοί από τους μεγάλους οργανισμούς έχουν περιορίσει, καθυστερήσει ή διακόψει την ανάπτυξη πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης αφού το λειτουργικό κόστος άρχισε να υπερβαίνει την αξία που παρήγαγαν τα συστήματα, σύμφωνα με τα ευρήματα της έρευνας που δημοσιεύθηκαν από την KPMG και κυκλοφόρησαν ευρέως σε κάλυψη στις 8 Αυγούστου 2026. Τα ευρήματα προσδίδονται ως έλεγχος πραγματικότητας σε μια χρονιά επιθετικού εταιρικού ενθουσιασμού για τον αυτονόητο AI.

Για στελέχη και αναλυτές που σταθμίζουν τα οικονομικά της επιχειρηματικής τεχνητής νοημοσύνης, το AI Buzz Wire παρακολουθεί το χάσμα μεταξύ της διαφημιστικής εκστρατείας των πρακτόρων και των μετρούμενων αποδόσεων με συνεχή κάλυψη έκτακτων ειδήσεων τεχνητής νοημοσύνης.

Το χάσμα κόστους-αξίας

Σύμφωνα με τα ευρήματα της KPMG, περίπου το 49% των μεγάλων οργανισμών έχουν περιορίσει την παρουσίαση πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης επειδή η λειτουργία των συστημάτων κοστίζει περισσότερο από την αξία που παρήγαγαν. Μόνο ένα μικρό μερίδιο των οργανισμών ανέφερε ότι πέτυχε μια σταθερή απόδοση επένδυσης από τις αναπτύξεις των πρακτόρων τους. Το αποτέλεσμα επαναδιατυπώνει μια από τις πιο δυνατές αφηγήσεις στην επιχειρηματική τεχνολογία: ενώ οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης ενσωματώνονται σε περισσότερα προϊόντα από ποτέ, η μετατροπή αυτής της δραστηριότητας σε θετική οικονομία παραμένει άπιαστη για πολλούς αγοραστές.

Το σχήμα αντικατοπτρίζει μια ένταση που έχει δημιουργηθεί καθώς οι εταιρείες μεταφέρουν πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης από πιλότους στην παραγωγή. Κάθε αντιπρόσωπος – όπου ένα μοντέλο αιτιολογεί, καλεί εργαλεία και κάνει ενέργειες πολλαπλών βημάτων – καταναλώνει πολύ περισσότερους υπολογισμούς από μια απλή προτροπή συνομιλίας, επειδή συχνά συνδέει πολλές κλήσεις μοντέλων μαζί. Σε κλίμακα, αυτά τα κόστη αυξάνονται γρήγορα και πολλοί οργανισμοί ανακάλυψαν το νομοσχέδιο μόνο αφού είχαν ξεκινήσει οι αναπτύξεις.

Λεπτομέρειες έρευνας της KPMG

Τα ευρήματα ευθυγραμμίζονται με την τριμηνιαία έρευνα AI Pulse Survey της KPMG, η οποία απαθανάτισε τις προοπτικές των ηγετών C-suite και επιχειρήσεων σε μεγάλους οργανισμούς. Στην έκδοσή της στις ΗΠΑ, η έρευνα συγκέντρωσε απαντήσεις μεταξύ 28 Απριλίου και 25 Μαΐου 2026 από 204 ανώτερους ηγέτες που εδρεύουν στις ΗΠΑ που εκπροσωπούν οργανισμούς με ετήσια έσοδα 1 δισεκατομμύριο δολάρια ή περισσότερο.

Η έρευνα προσδιόρισε την κατανόηση και τη διαχείριση του κόστους λειτουργίας της τεχνητής νοημοσύνης σε κλίμακα ως αναδυόμενη πρόκληση. Ενώ πολλές εταιρείες έχουν καθιερώσει θεμελιώδη στοιχεία διακυβέρνησης, όπως πίνακες ελέγχου και διαδικασίες έγκρισης, οι περισσότερες εξακολουθούν να στερούνται πλήρους προβολής από άκρο σε άκρο στο κόστος που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη σε πραγματικό χρόνο - ένα κενό που γίνεται κρίσιμο καθώς οι οργανισμοί μεταπηδούν από μεμονωμένες περιπτώσεις χρήσης σε συντονισμένες, σε όλη την επιχείρηση αναπτύξεις πρακτόρων.

Ενορχήστρωση πάνω από αυτόνομους πράκτορες

Παρά την απόσυρση στις εκδόσεις, η ευρύτερη κατεύθυνση ταξιδιού δεν είναι η υποχώρηση αλλά η αναδιάρθρωση. Σύμφωνα με την έρευνα της KPMG, οι οργανισμοί προχωρούν στον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούνται οι πράκτορες, μετατοπίζοντας από τις αυτόνομες εφαρμογές προς την πιο συντονισμένη ενορχήστρωση σε επίπεδο επιχείρησης. Η ανάπτυξη των ροών εργασίας πολλών πρακτόρων σηματοδοτεί μια κίνηση προς τη σύνδεση δραστηριοτήτων μεταξύ ομάδων, συστημάτων και σημείων απόφασης, χρησιμοποιώντας πράκτορες για την ευθυγράμμιση κοινών στόχων και την αυτοματοποίηση της εργασίας που εκτείνεται σε λειτουργίες.

Με άλλα λόγια, οι εταιρείες δεν εγκαταλείπουν τους πράκτορες AI. γίνονται πιο επιλεκτικοί σχετικά με το πού και πώς θα τα αναπτύξουν, ευνοώντας τις ολοκληρωμένες ροές εργασίας υψηλής αξίας έναντι διάσπαρτων πειραμάτων που είναι δύσκολο να δικαιολογηθούν ως προς το κόστος.

Οι άνθρωποι είναι ακόμα στο βρόχο

Η έρευνα διαπίστωσε επίσης ότι η κορυφαία προσέγγιση μετριασμού του κινδύνου στους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης τους επόμενους 6 έως 12 μήνες είναι ένα μοντέλο "human-in-the-loop", στο οποίο ένα άτομο επικυρώνει τα αποτελέσματα αλλά δεν επιβλέπει κάθε μεμονωμένη δράση ή απόφαση. Αυτή η προτίμηση αντικατοπτρίζει έναν πρακτικό συμβιβασμό: οι οργανισμοί θέλουν τα κέρδη αποτελεσματικότητας της αυτοματοποίησης, αλλά δεν είναι ακόμη πρόθυμοι να αφήσουν τους πράκτορες να λειτουργούν χωρίς σημείο ελέγχου στα αποτελέσματά τους.

Η εμπειρία των εργαζομένων προέκυψε ως ένα άλλο σημείο πίεσης. Η έρευνα σημείωσε ότι οι ανησυχίες των εργαζομένων σχετικά με τη συνεργασία με πράκτορες AI μετατοπίζονται, με πολλούς να αισθάνονται όλο και περισσότερο την πίεση της πρόσθετης πολυπλοκότητας και του φόρτου εργασίας. Η επιτυχής κλιμάκωση της υιοθέτησης πρακτόρων, κατέληξε η KPMG, θα απαιτήσει μεγαλύτερη εστίαση στην εμπειρία των εργαζομένων, σαφέστερη ευθυγράμμιση με τα αποτελέσματα και πιο σκόπιμες προσεγγίσεις για την προώθηση της δέσμευσης.

Τι σημαίνει για την αγορά

Συνολικά, τα ευρήματα περιγράφουν μια αγορά που εισέρχεται σε μια πιο πειθαρχημένη φάση. Το πρώτο κύμα υιοθέτησης πράκτορα τεχνητής νοημοσύνης οδηγήθηκε από τον επείγοντα χαρακτήρα και τον φόβο να μείνουμε πίσω. Το επόμενο κύμα, υποδεικνύουν τα δεδομένα, θα διέπεται από τα οικονομικά στοιχεία: ποιες ροές εργασίας πρακτόρων πληρώνουν πραγματικά για τον εαυτό τους, πώς παρακολουθούνται τα κόστη σε πραγματικό χρόνο και πού πρέπει να παραμείνουν οι άνθρωποι για να διατηρήσουν τα αποτελέσματα αξιόπιστα.

Για τους πωλητές, αυτό σημαίνει ότι ο πήχης ανεβαίνει. Τα προϊόντα αντιπροσώπων θα πρέπει ολοένα και περισσότερο να επιδεικνύουν μετρήσιμη αποδοτικότητα κόστους, όχι μόνο εντυπωσιακές επιδείξεις. Για τους αγοραστές, τα δεδομένα της KPMG προσφέρουν ένα χρήσιμο σημείο αναφοράς: αν περίπου οι μισοί από τους μεγάλους οργανισμούς οπισθοχωρούν επειδή το κόστος ξεπερνά την αξία, τότε η πειθαρχία κόστους - όχι η ικανότητα - μπορεί να είναι ο αποφασιστικός παράγοντας στον οποίο επιβιώνουν οι αναπτύξεις πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης.

Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνη

Ο κύκλος διαφημιστικής εκστρατείας των πρακτόρων ωριμάζει σε έναν υπολογισμό κόστους και αξίας. Ακολουθήστε την πιο πρόσφατη [επιχειρηματική τεχνητή νοημοσύνη και ανάλυση πρακτόρων] (https://aibuzzwire.news) καθώς τα οικονομικά εστιάζονται.

Εξερευνήστε το AI Buzz Wire →