Πριν από δύο χρόνια, δημιουργήθηκαν λιγότερα από ένα τεύχη στα χίλια μέσα στο εργαλείο διαχείρισης έργου Linear από την AI. Σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη γράφει λίγο λιγότερο από τα μισά από όλα όσα δημιουργούνται στην πλατφόρμα — και με τον τρέχοντα ρυθμό, σύντομα θα συντάξει περισσότερα από ανθρώπους και ενσωματώσεις μαζί.
Αυτά τα στοιχεία προέρχονται από την πρόσφατα δημοσιευμένη έκθεση της Linear "Πρότυπα χρήσης AI σε ομάδες λογισμικού", η οποία προέρχεται από τη δραστηριότητα σε ολόκληρη τη βάση πελατών της με περισσότερους από 100.000 αμειβόμενους χρήστες. Είναι από τις πιο ξεκάθαρες φωτογραφίες πρώτου κατασκευαστή μέχρι σήμερα για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει πραγματικά την καθημερινή εργασία λογισμικού το 2026 — ποιος το χρησιμοποιεί, πώς αναδιαμορφώνει πού ξοδεύουν χρόνο οι ομάδες και αν αλλάζει το ποσό που αποστέλλουν. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Η υιοθέτηση AI υπερδιπλασιάζεται σε κάθε λειτουργία
Μεταξύ Ιανουαρίου και Ιουνίου 2026, το μερίδιο των χρηστών που δραστηριοποιούνται στο AI της Linear υπερδιπλασιάστηκε σε κάθε συνάρτηση εργασίας που μετρήθηκε — ένα εύρος υιοθέτησης που εξέπληξε ακόμη και τους αναλυτές της ίδιας της εταιρείας.
Οι διαχειριστές προϊόντων ανέβηκαν ταχύτερα, από 12% σε 34%. Ακόμη και το προσωπικό της αγοράς - η πιο απομακρυσμένη λειτουργία από τη βάση κωδικών - έφτασε από 5% σε 18%. Τα στοιχεία βασίζονται σε 127.000 χρήστες επί πληρωμή που ήταν ενεργοί τόσο τον Ιανουάριο όσο και τον Ιούνιο του 2026.
Το μέγεθος της εταιρείας, συνήθως ένας αξιόπιστος προγνωστικός δείκτης για το πόσο γρήγορα οι οργανισμοί υιοθετούν τη νέα τεχνολογία, «μετά βίας εγγράφεται» στα δεδομένα: η υιοθέτηση τριπλασιάστηκε περίπου παντού, από τις νεοφυείς επιχειρήσεις μέχρι τις επιχειρήσεις.
Τα στελέχη χρησιμοποιούν AI περισσότερο από τις ομάδες τους
Το πιο εντυπωσιακό άλμα σε ολόκληρη την έκθεση ανήκει σε στελέχη. Οι Διευθύνοντες Σύμβουλοι σε εταιρείες με 201 ή περισσότερους υπαλλήλους αυξήθηκαν από το 9% που δραστηριοποιούνται σε λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης τον Ιανουάριο σε 36% τον Ιούνιο — η μεγαλύτερη αύξηση οποιουδήποτε τμήματος που μετρήθηκε Linear.
Η ερμηνεία της έκθεσης: οι πιο ανώτεροι ηγέτες μαθαίνουν την τεχνολογία χρησιμοποιώντας την αντί να διαβάζουν για αυτήν. Για όποιον παρακολουθεί τη συζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη στο χώρο εργασίας, αυτή η λεπτομέρεια έχει σημασία – οι άνθρωποι που είναι τελικά υπεύθυνοι για τη στρατηγική της τεχνητής νοημοσύνης είναι όλο και πιο πρακτικοί χρήστες οι ίδιοι.
Οι μη μηχανικοί στέλνουν περισσότερο κωδικό
Το όριο του ποιος «αποστέλλει τον κωδικό» διαλύεται. Το μερίδιο των διαχειριστών προϊόντων που επισυνάπτουν αιτήματα έλξης στην εργασία τους αυξήθηκε από 3% σε 10% σε δύο χρόνια και των σχεδιαστών από 1% σε 8%.
Η μηχανική ανέβηκε επίσης, από 20% σε 34%, και οι ιδρυτές από 11% σε 23%. Ακόμη και το προσωπικό της αγοράς αυξήθηκε από 1% σε 3%. Γραμμικές προειδοποιήσεις πρόκειται για δάπεδα και όχι για οροφές, καθώς μετράει μόνο τα αιτήματα έλξης σε αποθετήρια που είναι συνδεδεμένα στην πλατφόρμα - οποιοσδήποτε κωδικός αποστολής εκτός αυτού του βρόχου είναι αόρατος.
Το μοτίβο, όπως το θέτει η έκθεση: οι άνθρωποι που συνήθιζαν να περιγράφουν μια αλλαγή όλο και περισσότερο την αποστέλλουν μόνοι τους.
Η παραγωγή είναι αυξημένη κατά 111% — Αλλά ο προγραμματισμός δεν έχει αλλάξει
Τα αιτήματα έλξης που ανοίγονται ανά χώρο εργασίας αυξήθηκαν κατά 111% σε σύγκριση με τη βασική γραμμή του Ιουνίου 2024. Η παραγωγή διατηρήθηκε περίπου στα επίπεδα για το πρώτο έτος, στη συνέχεια σημείωσε ανοδική τάση έως το 2026 καθώς η ποιότητα και η υιοθέτηση του μοντέλου ανέβηκαν μαζί.
Ωστόσο, ένα πράγμα έμεινε πεισματικά σταθερό: ο χρόνος που αφιερώνουν οι ομάδες σε αιτήματα πελατών, έγγραφα και σχεδιασμό έργων. Αυτή η σταθερότητα, προτείνει η Linear, δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μέχρι στιγμής έχει αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο οι ομάδες εκτελούν πολύ περισσότερα από το πώς αποφασίζουν τι θα φτιάξουν.
Τα δεδομένα δείχνουν ότι η συνομιλία AI και η ανάθεση ζητημάτων σε πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης είναι νέες κατηγορίες εργασιών που "δεν υπήρχαν πριν από ένα χρόνο" και τώρα εμφανίζονται σε κάθε εβδομάδα λειτουργίας, με τις ομάδες προϊόντων να κλίνουν περισσότερο. Σημειωτέον, τίποτα άλλο δεν συρρικνώθηκε για να δημιουργηθεί χώρος - υποδηλώνοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει προσγειωθεί πάνω από την υπάρχουσα εργασία αντί να αντικαταστήσει κάποια από αυτές, τουλάχιστον μέχρι στιγμής.
Η κλίμακα πίσω από αυτούς τους αριθμούς είναι σημαντική. Η βάση χρηστών της Linear αυξήθηκε από 54.300 αμειβόμενους χρήστες τον Ιούνιο του 2025 σε 89.000 ένα χρόνο αργότερα και ο χρόνος που αφιερώνουν οι χρήστες συζητώντας με AI και εργάζονται σε ζητήματα που ανατίθενται από αντιπροσώπους εμφανίζεται πλέον σε όλα - κατά μέσο όρο 2 λεπτά ανά χρήστη για μηχανικούς και 5 λεπτά για διαχειριστές προϊόντων μόνο στη συνομιλία AI. Μικρές μεμονωμένα, αλλά όπως σημειώνει η έκθεση, αυτές οι κατηγορίες καταγράφηκαν μηδενικά λεπτά πριν από δύο χρόνια.
Διαβάστε τα ψιλά γράμματα
Το Linear είναι διαφανές ως προς τους περιορισμούς του και έχουν σημασία. Η εταιρεία μπορεί να δει τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης μόνο που συμβαίνει εντός της δικής της πλατφόρμας — η εικόνα αντικατοπτρίζει την υιοθέτηση μεταξύ των πελατών της και όχι της αγοράς γενικότερα. Οι εταιρείες μοντέλων και οι κατασκευαστές εργαλείων κωδικοποίησης δημοσιεύουν τη χρήση διακριτικών και τον όγκο κώδικα, αλλά όπως σημειώνει η έκθεση, αυτό καταγράφει μόνο ένα επίπεδο της εργασίας.
Υπάρχουν επίσης προειδοποιήσεις μέτρησης: η αναφορά μετράει τα αιτήματα έλξης που ανοίχτηκαν αντί να συγχωνευθούν και ένα ανοιχτό αίτημα έλξης δεν λέει τίποτα για την τιμή της αλλαγής. Οι τίτλοι εργασίας κανονικοποιούνται με κάποιο σφάλμα στα άκρα και η εκτελεστική ανάλυση βασίζεται σε εμπλουτισμό μεγέθους εταιρείας τρίτων, καλύπτοντας λιγότερους χώρους εργασίας από την υπόλοιπη αναφορά.
Ένα σταθερό σημείο για το 2026
Η Linear περιγράφει την έκθεση ως «ένα σταθερό σημείο για το πού βρίσκεται η ανάπτυξη προϊόντων με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης το 2026 και κάτι που θα μετρήσει την επόμενη έκδοση».
Αυτό το σταθερό σημείο είναι ωστόσο αξιοσημείωτο. Σε δεκαοκτώ μήνες, η τεχνητή νοημοσύνη μέσα σε ένα από τα πιο ευρέως χρησιμοποιούμενα εργαλεία ανάπτυξης του κλάδου μετατράπηκε από τη συγγραφή ενός τεύχους στα χίλια σε σχεδόν τα μισά από αυτά — ενώ οι άνθρωποι ανέβηκαν στη στοίβα, περιγράφοντας λιγότερα και στέλνοντας περισσότερα. Η επόμενη μέτρηση, σε ένα χρόνο από τώρα, θα δείξει αν τελικά μετακινηθεί και το επίπεδο σχεδιασμού.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
