Η Mecka AI, μια startup που συλλέγει και αναλύει δεδομένα ανθρώπινης κίνησης για την εκπαίδευση ανθρωποειδών ρομπότ και άλλων μηχανών, πλησιάζει σε έναν νέο γύρο χρηματοδότησης με επικεφαλής τη Sequoia Capital σε αποτίμηση περίπου 500 εκατομμυρίων δολαρίων, σύμφωνα με έκθεση της TechCrunch που επικαλείται δύο άτομα με γνώση της συμφωνίας. Η χρηματοδότηση θα ερχόταν μόλις τρεις μήνες αφότου η εταιρεία ανακοίνωσε έναν κύκλο 60 εκατομμυρίων δολαρίων υπό την ηγεσία της Framework Ventures.
Το ακριβές μέγεθος του νέου γύρου δεν έχει αποκαλυφθεί και η TechCrunch σημείωσε ότι οι όροι δεν είναι οριστικοί και ενδέχεται να αλλάξουν. Η Mecka AI δεν απάντησε σε αίτημα για σχόλιο και η Sequoia αρνήθηκε να σχολιάσει. Για περισσότερα σχετικά με τα χρήματα που εισρέουν σε νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης, ακολουθήστε την κάλυψη εκκίνησης και επιχειρηματικών κεφαλαίων.
Από τους ιδρυτές της Fintech έως τα δεδομένα ρομπότ
Η Mecka AI συνιδρύθηκε το 2024 από τέσσερις επιχειρηματίες: τους Καναδούς Josh Gao και Mogen Cheng, οι οποίοι στο παρελθόν έχτισαν μια startup fintech εστιατορίου. Ο Jason Chong, ο οποίος εντάχθηκε στην Coinbase αφού απέκτησε την ανταλλαγή κρυπτογράφησης του. και ο Duy Nguyen, ο οποίος επικεντρώνεται στις επιχειρήσεις. Κανένα από τα τέσσερα δεν προέρχεται από τη ρομποτική - αλλά εντόπισαν ένα σημείο συμφόρησης που έχει γίνει ένα από τα πιο πολύτιμα προβλήματα του κλάδου.
Το όνομα της εταιρείας προέρχεται από το "mecha", το φανταστικό είδος των γιγάντων ρομπότ που ελέγχονται από ανθρώπους, και το επιχειρηματικό της μοντέλο ακολουθεί την ίδια λογική που δημιούργησε τους γίγαντες ετικετών δεδομένων της εποχής γλωσσικών μοντέλων. Η Mecka πληρώνει ανθρώπους για να καταγράφουν τον εαυτό τους να εκτελεί καθημερινές εργασίες - φτιάχνοντας καφέ, επισκευάζει αυτοκίνητα - χρησιμοποιώντας αισθητήρες σώματος και smartphone, αποτυπώνοντας αυτό που η βιομηχανία αποκαλεί "εγωκεντρικά" δεδομένα: πραγματική ανθρώπινη κίνηση από την οπτική γωνία του καλλιτέχνη.
Αυτά τα δεδομένα στη συνέχεια πωλούνται σε εταιρείες ρομποτικής και εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης που εκπαιδεύουν ρομπότ γενικής χρήσης και ανθρωποειδών, παράλληλα με άλλες μεθόδους συλλογής φυσικών δεδομένων, όπως η τηλελειτουργία. Στην πραγματικότητα, η Mecka προσπαθεί να κάνει για τη ρομποτική ό,τι έκαναν η Scale AI, η Mercor, η Surge και άλλες εταιρείες ανθρώπινων δεδομένων για μεγάλα γλωσσικά μοντέλα.
Η αύξηση των εσόδων τράβηξε την προσοχή της Sequoia
Η οικονομική τροχιά εξηγεί την αποτίμηση του premium. Από τις αρχές Ιουνίου, η Mecka προέβλεπε ότι θα τελείωνε το 2026 με ετήσιο επιτόκιο 100 εκατομμυρίων δολαρίων, δήλωσε ο συνιδρυτής Josh Gao στο Fortune όταν η εταιρεία ανακοίνωσε την προηγούμενη συγκέντρωση κεφαλαίων. Για μια εταιρεία που ιδρύθηκε το 2024, η επίτευξη ενός εννιαψήφιου ποσοστού εσόδων εντός δύο ετών - εάν επιτευχθεί - θα την έθετε μεταξύ των εταιρειών με τη μεγαλύτερη κλίμακα στην εφοδιαστική αλυσίδα φυσικής τεχνητής νοημοσύνης.
Ο γύρος των 60 εκατομμυρίων δολαρίων που ανακοινώθηκε τον Ιούνιο ήταν επικεφαλής της Framework Ventures με τη συμμετοχή των Menlo Ventures, SV Angel και Kindred Ventures. Ένας γύρος υπό την ηγεσία της Sequoia σε περίπου οκταπλάσια αποτίμηση εντός τριών μηνών θα σήμαινε μια από τις πιο απότομες αναβάσεις αποτίμησης στον κλάδο φέτος.
The Physical Data Gold Rush
Η Mecka δεν είναι η μόνη που στοιχηματίζει ότι τα δεδομένα του πραγματικού κόσμου είναι ο σπάνιος πόρος της εποχής της ρομποτικής. Η TechCrunch ανέφερε την περασμένη εβδομάδα ότι η XDOF, μια άλλη startup που συλλέγει δεδομένα πραγματικού κόσμου για εκπαίδευση ρομπότ, πλησιάζει σε έναν νέο γύρο με αποτίμηση 1,2 δισεκατομμυρίων δολαρίων. Εν τω μεταξύ, οι πλατφόρμες ανθρώπινων δεδομένων που έχουν δημιουργηθεί για LLM — συμπεριλαμβανομένων των Scale AI και Micro1 — επεκτείνονται πέρα από τα γλωσσικά δεδομένα σε συλλογές φυσικού κόσμου.
Η βιασύνη αντανακλά ένα δομικό κενό: ενώ το κείμενο και οι εικόνες υπάρχουν στο διαδίκτυο σε σχεδόν απεριόριστες ποσότητες, κανείς δεν έχει καταγράψει τον φυσικό κόσμο σε κλίμακα. Οι κατασκευαστές ανθρωποειδών ρομπότ χρειάζονται εκατομμύρια ώρες επιδείξεων ανθρώπων που κάνουν συνηθισμένες εργασίες - δίπλωμα ρούχων, συναρμολόγηση επίπλων, χειρισμός μηχανημάτων - για να διδάξουν στις μηχανές τους επιδεξιότητα, ισορροπία και κρίση. Η καταγραφή αυτών των δεδομένων με αισθητήρες κίνησης και κάμερες είναι επί του παρόντος μία από τις μοναδικές μεθόδους κλιμάκωσης, γι' αυτό οι επενδυτές τιμολογούν αυτές τις εταιρείες όπως υποδομές και όχι εργαλεία. Η εγωκεντρική προσέγγιση που χρησιμοποιεί η Mecka έχει ξεχωριστά πλεονεκτήματα έναντι των εναλλακτικών. Η τηλελειτουργία, όπου ένας άνθρωπος πιλοτάρει έναν βραχίονα ρομπότ από απόσταση και καταγράφει τις κινήσεις, παράγει δεδομένα που συνδέονται με τη γεωμετρία ενός συγκεκριμένου ρομπότ, γεγονός που καθιστά δαπανηρή την επαναχρησιμοποίησή του σε γενιές υλικού. Η λήψη κίνησης από φορητούς αισθητήρες, αντίθετα, είναι αγνωστική ως προς το υλικό: η καταγραφή ενός μηχανικού που ανακατασκευάζει έναν κινητήρα είναι χρήσιμη είτε ο πελάτης εκπαιδεύει ένα ανθρωποειδές, έναν βιομηχανικό βραχίονα ή ένα τετράποδο. Είναι επίσης πολύ φθηνότερο να κλιμακωθεί, καθώς οποιοσδήποτε διαθέτει smartphone και κιτ αισθητήρων μπορεί να συνεισφέρει - η ίδια λογική crowdsourcing που επιτρέπει στις πλατφόρμες ετικετών να συγκεντρώνουν εργατικό δυναμικό χιλιάδων μέσα σε μια νύχτα.
Τα οικονομικά αντικατοπτρίζουν επίσης την εποχή της γλώσσας-μοντέλου με λιγότερο άνετο τρόπο. Οι εταιρείες δεδομένων στην έκρηξη του LLM ανακάλυψαν ότι οι πελάτες τους - τα εργαστήρια - είναι επίσης οι πιο ικανοί δυνητικοί ανταγωνιστές τους, με τους πόρους για την κατασκευή όπλων συλλογής εσωτερικά. Τα εργαστήρια ρομποτικής πειραματίζονται ήδη με αγωγούς προσομοίωσης και εκμάθησης βίντεο για να μειώσουν την εξάρτησή τους από αγορασμένες επιδείξεις. Αυτή η ένταση μεταξύ της επαναλαμβανόμενης ζήτησης δεδομένων και της αποδιαμεσολάβησης πελατών θα διαμορφώσει το αν θα ισχύουν οι σημερινές εκτιμήσεις δεδομένων.
Τι να παρακολουθήσετε
Η συμφωνία δεν έχει κλείσει και τα δύο μέρη αρνήθηκαν να σχολιάσουν το ρεκόρ. Αλλά αν συμπληρωθεί κοντά στους αναφερόμενους όρους, ο τομέας δεδομένων ρομποτικής θα έχει παράγει δύο εννιαψήφιες αποτιμήσεις σε μία εβδομάδα, επιβεβαιώνοντας ότι το σοκ ζήτησης έχει μετακινηθεί από το ανθρωποειδές υλικό - όπου εταιρείες όπως η Figure, η Tesla και η Unitree ανταγωνίζονται - ένα επίπεδο κάτω στα δεδομένα που τις εκπαιδεύουν.
Εγείρει επίσης το ερώτημα που αντιμετωπίζει τελικά κάθε μεσάζων δεδομένων: εάν τα εργαστήρια που αγοράζουν τα δεδομένα θα συνεχίσουν να πληρώνουν τους μεσάζοντες ή θα φέρουν τη συλλογή εσωτερικά καθώς ωριμάζει η αγορά. Προς το παρόν, τα χρήματα λένε ότι το σημείο συμφόρησης είναι πραγματικό και επιδεινώνεται - και ότι οι επενδυτές είναι πρόθυμοι να πληρώσουν για όποιον το κλείσει.
---
Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνηΛάβετε τα πιο πρόσφατα νέα, αναλύσεις και ανακαλύψεις για την τεχνητή νοημοσύνη — όλα σε ένα μέρος.
Διαβάστε περισσότερα νέα AI →
