Η Meituan, ο κινεζικός όμιλος τεχνολογίας που είναι πιο γνωστός διεθνώς για την αυτοκρατορία παράδοσης τροφίμων, κυκλοφόρησε και ανοιχτού κώδικα LongCat-2.0, ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης 1,6 τρισεκατομμυρίων παραμέτρων, σχεδιασμένο ειδικά για την τεχνολογία πρακτόρων λογισμικού. Η κυκλοφορία, που ανακοινώθηκε στις 30 Ιουνίου 2026, είναι αξιοσημείωτη όχι μόνο για την κλίμακα της αλλά και για το πώς εκπαιδεύτηκε: εξ ολοκλήρου σε εγχώρια κινεζικά τσιπ, χωρίς επιταχυντές Nvidia ή AMD στα σκαριά.
Η κίνηση θεωρείται ως το ισχυρότερο μήνυμα μέχρι τώρα ότι οι έλεγχοι των εξαγωγών των ΗΠΑ σε προηγμένο πυρίτιο τεχνητής νοημοσύνης αποτυγχάνουν να εμποδίσουν τις κινεζικές εταιρείες να παράγουν μοντέλα συνοριακής κλάσης. Πολλά καταστήματα, συμπεριλαμβανομένων των South China Morning Post, Reuters και VentureBeat, ανέφεραν την κυκλοφορία, με το Crypto Briefing να περιγράφει το LongCat-2.0 ως ένα από τα μεγαλύτερα μοντέλα κωδικοποίησης ανοιχτού κώδικα που έχουν κατασκευαστεί ποτέ. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Ένα μοντέλο Mixture-of-Experts κατασκευασμένο για πράκτορες
Το LongCat-2.0 χρησιμοποιεί μια αρχιτεκτονική Mixture-of-Experts (MoE), που σημαίνει ότι δεν ενεργοποιεί και τις 1,6 τρισεκατομμύρια παραμέτρους σε κάθε αίτημα. Αντίθετα, δρομολογεί δυναμικά κάθε διακριτικό μέσα από περίπου 33 δισεκατομμύρια έως 56 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους, διατηρώντας το πολύ πιο αποτελεσματικό από ένα συγκρίσιμου μεγέθους πυκνό μοντέλο, διατηρώντας παράλληλα μια εκτεταμένη βάση γνώσεων από την οποία μπορείτε να αντλήσετε.
Αυτή η αποτελεσματικότητα έχει σημασία για το κόστος. Τα σχέδια MoE έχουν γίνει η κυρίαρχη αρχιτεκτονική για μοντέλα μεγάλης κλίμακας ακριβώς επειδή αποσυνδέουν τη συνολική χωρητικότητα από τον υπολογισμό ανά ερώτημα, επιτρέποντας στα εργαστήρια να αποστέλλουν πολύ μεγάλα μοντέλα χωρίς να χρεώνουν τους πελάτες για κάθε παράμετρο σε κάθε κλήση.
Το μοντέλο υποστηρίζει ένα παράθυρο περιβάλλοντος 1 εκατομμυρίου tokens, αρκετά μεγάλο ώστε να απορροφά μια ολόκληρη ουσιαστική βάση κώδικα και να την αιτιολογεί με ένα μόνο πέρασμα - μια δυνατότητα που απαιτείται όλο και περισσότερο από αυτόνομους πράκτορες κωδικοποίησης που πρέπει να έχουν στο μυαλό τους ολόκληρα αποθετήρια αντί να δουλεύουν αρχείο με αρχείο.
Σημεία αναφοράς και χρήση στον πραγματικό κόσμο
Σε σημεία αναφοράς που έχουν σχεδιαστεί για τη μέτρηση της μηχανικής λογισμικού του πραγματικού κόσμου, το LongCat-2.0 δημοσίευσε βαθμολογία 59,5 στο SWE-bench Pro και 70,8 στο Terminal-Bench, σύμφωνα με το Crypto Briefing. Αυτές οι σουίτες αξιολόγησης δοκιμάζουν πόσο καλά τα μοντέλα χειρίζονται τις ακατάστατες προκλήσεις πολλών βημάτων της γνήσιας αναπτυξιακής δουλειάς - επιδιόρθωση σφαλμάτων, σύνταξη λειτουργιών, πλοήγηση στον υπάρχοντα κώδικα - αντί για απλά παζλ προγραμματισμού μιας λήψης.
Το VentureBeat σημείωσε ξεχωριστά ότι το μοντέλο ήταν «ηγέτης του OpenRouter, της δημοφιλούς πύλης API πολλαπλών μοντέλων, στις ταξινομήσεις πρακτόρων κωδικοποίησης πριν από την επίσημη κυκλοφορία ανοιχτού κώδικα. Το OpenRouter συγκεντρώνει περισσότερα από 400 μοντέλα από περισσότερους από 60 παρόχους και τα δεδομένα χρήσης του αντιμετωπίζονται ευρέως ως ένα βιομηχανικό βαρόμετρο από τα οποία οι προγραμματιστές μοντέλων επιλέγουν στην πραγματικότητα να τρέξουν.
Εκπαιδεύτηκε σε 50.000 εγχώριες μάρκες
Η λεπτομέρεια που τραβάει την προσοχή είναι το υλικό. Η Meituan είπε ότι εκπαιδεύτηκε και έτρεξε το LongCat-2.0 σε ένα 50.000 εγχώριων υπολογιστικών συστάδων κατασκευασμένο εξ ολοκλήρου από επιταχυντές κινεζικής κατασκευής. Σύμφωνα με το Crypto Briefing, αυτό σημαίνει ότι δεν χρησιμοποιήθηκαν μονάδες Nvidia A100s ή H100s και AMD MI300X σε κανένα στάδιο της εκπαίδευσης — ένα καθαρό διάλειμμα από το υλικό που έχει τροφοδοτήσει την ανάπτυξη των περισσότερων μεγάλων μοντέλων παγκοσμίως.
Η Meituan ισχυρίζεται ότι το σύμπλεγμα 50.000 καρτών αντιπροσωπεύει μια πρώτη σε αυτήν την κλίμακα για εγχώριο κινεζικό υλικό. Η εκπαίδευση ολοκληρώθηκε παρά τους ελέγχους εξαγωγών των ΗΠΑ που περιόρισαν συστηματικά την πρόσβαση της Κίνας σε τσιπ τεχνητής νοημοσύνης αιχμής από τα τέλη του 2022. Το αποτέλεσμα, λένε οι αναλυτές, είναι ότι η μόχλευση των ελέγχων διαβρώνεται καθώς οι Κινέζοι κατασκευαστές τσιπ και οι πελάτες τους κλείνουν το χάσμα απόδοσης.
Διαθέσιμα βάρη στο Hugging Face
Σύμφωνα με το πλαίσιο ανοιχτού κώδικα, η Meituan δημοσίευσε τα βάρη μοντέλων και τους υποστηρικτικούς πόρους στο Hugging Face στον οργανισμό "meituan-longcat". Αυτό μειώνει το εμπόδιο για τους προγραμματιστές και τους ερευνητές που θέλουν να βελτιστοποιήσουν το μοντέλο για εταιρικές βάσεις κωδικών, έλεγχο ασφαλείας ή αυτοματοποιημένο εντοπισμό σφαλμάτων, αλλά δεν θα μπορούσαν ποτέ να αντέξουν οικονομικά να εκπαιδεύσουν κάτι αντίστοιχο από την αρχή.
Η ανοιχτή έκδοση τροφοδοτεί επίσης απευθείας το οικοσύστημα κωδικοποίησης πράκτορα, όπου τα μοντέλα ανοιχτού βάρους μπορούν να φιλοξενηθούν, να ελεγχθούν και να τροποποιηθούν χωρίς το κόστος ανά διακριτικό και τις ανησυχίες σχετικά με τον χειρισμό δεδομένων που συνοδεύουν τα ιδιόκτητα API.
Ένα γρήγορο μοντέλο γενεαλογίας
Το LongCat-2.0 δεν εμφανίστηκε σε μια νύχτα. Η γενεαλογία ανάγεται στο LongCat-Flash, ένα μοντέλο 560 δισεκατομμυρίων παραμέτρων που κυκλοφόρησε τον Σεπτέμβριο του 2025, ακολουθούμενο από το LongCat-Next, μια πολυτροπική παραλλαγή, τον Μάρτιο του 2026. Η νέα έκδοση σχεδόν τριπλασιάζει τον αριθμό παραμέτρων του προκατόχου της σε λιγότερο από ένα χρόνο, αντανακλώντας τους ιλιγγιώδεις ρυθμούς των κινεζικών μοντέλων που βρίσκονται τώρα.
Η κυκλοφορία έρχεται επίσης εν μέσω ενός ευρύτερου ανασχηματισμού του παγκόσμιου leaderboard μοντέλων, στον οποίο τα κινεζικά συστήματα έχουν αυξηθεί στη χρήση προγραμματιστών στον πραγματικό κόσμο και πλέον έχουν κορυφαίες κατατάξεις στην κατανάλωση διακριτικών σε πλατφόρμες συγκέντρωσης.
Τι σημαίνει για τη συζήτηση για τον έλεγχο των τσιπ
Για τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής στην Ουάσιγκτον, το LongCat-2.0 είναι ένα άβολο σημείο δεδομένων. Η κεντρική αρχή της στρατηγικής ελέγχου των εξαγωγών ήταν ότι η άρνηση πρόσβασης σε μάρκες αιχμής θα επιβραδύνει την πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης της Κίνας. Κάθε μοντέλο που εκπαιδεύεται επιτυχώς σε εγχώριο υλικό αποδυναμώνει αυτή την αρχή, υποδηλώνοντας ότι οι περιορισμοί μπορεί να επιταχύνουν την ίδια την αυτάρκεια που είχαν σκοπό να αποτρέψουν.
Το ίδιο το Meituan έχει χτυπήσει έναν μετρημένο δημόσιο τόνο. Ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος Wang Xing επανέλαβε πρόσφατα τη δέσμευση της εταιρείας για επενδύσεις σε τεχνητή νοημοσύνη, ενώ τόνισε ότι δεν θα «επενδύσει τυφλά πέρα από την οικονομική της ικανότητα», σύμφωνα με αναφορές που μεταδίδονται από το Futu.
Προς το παρόν, η λύση για τους προγραμματιστές είναι συγκεκριμένη: ένα μοντέλο κωδικοποίησης σχεδόν στα σύνορα, με εκατομμύριο διακριτικά, μπορεί να κατέβει ελεύθερα και κατασκευάστηκε χωρίς κανένα περιορισμένο αμερικανικό τσιπ. Είτε τα εργαστήρια των ΗΠΑ ανταποκρίνονται με φθηνότερα ανοιχτά βάρη, αυστηρότερους ελέγχους ή ανανεωμένη ώθηση για ακατέργαστη απόδοση, το ανταγωνιστικό τοπίο μόλις άλλαξε ξανά.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
