Η φιλόδοξη προσπάθεια της Meta να αντικαταστήσει μεγάλα τμήματα του εργατικού της δυναμικού με τεχνητή νοημοσύνη κατέρρευσε μήνες μετά το έργο, σύμφωνα με μια σαρωτική έρευνα του Reuters που δημοσιεύθηκε την Τετάρτη και βασίζεται σε εσωτερικά έγγραφα και συνεντεύξεις. Η πρωτοβουλία, που εκτελείται με την κωδική ονομασία "Project OT", είχε προγραμματίσει να συρρικνώσει πολλές ομάδες Meta έως και 60%, με τους υπόλοιπους υπαλλήλους να οργανώνονται σε μικρές, λεγόμενες ομάδες πυκνής ταλέντας που εποπτεύουν στόλους εργαζομένων εικονικής τεχνητής νοημοσύνης.
Η πιο δραματική στιγμή του σχεδίου ήρθε το βράδυ της 19ης Μαΐου, όταν ο διευθύνων σύμβουλος Mark Zuckerberg διέκοψε ένα δεύτερο κύμα απολύσεων που είχαν προγραμματιστεί για τον Νοέμβριο - λίγες ώρες πριν από την έναρξη του πρώτου γύρου, ανέφερε το Reuters. Μέχρι εκείνο το σημείο, τρεις διαφορετικές δυνάμεις είχαν συγκλίνει για να εκτροχιάσουν ένα από τα πιο τολμηρά πειράματα αυτοματισμού της βιομηχανίας τεχνολογίας: η ακατανίκητη τεχνολογία πρακτόρων, οι ανήσυχοι επενδυτές και ένα ανοιχτά επαναστατημένο εργατικό δυναμικό. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
Για συνεχείς αναφορές σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις πλοηγούνται στην υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης εν μέσω αυτών των αποτυχιών, ακολουθήστε τις τελευταίες μας εξελίξεις σε τεχνητή νοημοσύνη.
Ποιο έργο OT έχει πραγματικά προγραμματιστεί
Εσωτερικά έγγραφα που εξετάστηκαν από το Reuters έδειξαν ότι το εύρος του προγράμματος υπερέβαινε αυτό που είχε αναγνωρίσει δημόσια η Meta σε προηγούμενους γύρους αναδιάρθρωσης. Αντί απλώς να περικόψει τα επίπεδα διαχείρισης, η εταιρεία σκόπευε να μετατρέψει μεγάλο μέρος της μισθοδοσίας της σε ένα υβριδικό μοντέλο ανθρώπου-τεχνητής νοημοσύνης στο οποίο μικρές ομάδες ανώτατων στελεχών θα επιβλέπουν πολλαπλούς αυτόνομους πράκτορες που εκτελούν τις εργασίες ρουτίνας που είχαν προηγουμένως ανατεθεί σε μεγαλύτερες ομάδες.
Οι μειώσεις ήταν επιθετικές ακόμη και για τα πρότυπα των μονάδων απόδοσης Big Tech. Οι ομάδες που αντιμετωπίζουν περικοπές έως και 60 τοις εκατό είπαν ότι οι λειτουργίες τους θα απορροφώνται εν μέρει από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης ικανά να γράφουν κώδικα, να χειρίζονται ροές εργασίας που αντιμετωπίζουν οι πελάτες και να λειτουργούν εσωτερικά εργαλεία με ελάχιστη επίβλεψη.
Πού Καταρρέει
Τρεις τρόποι αστοχίας ξεχωρίζουν από την έρευνα.
Η τεχνολογία δεν ήταν έτοιμη
Οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης που ανέπτυξε η Meta δεν παρείχαν ποτέ τα κέρδη παραγωγικότητας που αναλάμβανε το σχέδιο. Η Ars Technica, συνοψίζοντας την έρευνα, ανέφερε ότι οι πράκτορες κατά καιρούς έκαναν "ευρείας κλίμακας, ανατρεπτικές ενέργειες" αντί αξιόπιστες συνεισφορές - συμπεριφορά που μετατρέπει την υποσχεμένη εξοικονόμηση εργασίας σε εργασία καθαρισμού για τους ίδιους τους ανθρώπους που έπρεπε να αντικατασταθούν.
Τον Ιούλιο, ο Zuckerberg αναγνώρισε το έλλειμμα, παραδεχόμενος ότι η τεχνολογία πρακτόρων δεν είχε επιταχυνθεί τόσο γρήγορα όσο περίμενε, σύμφωνα με το ρεπορτάζ. Αυτή η παραχώρηση σηματοδότησε μια αξιοσημείωτη υποχώρηση από τον παλαιότερο ενθουσιασμό του κοινού σχετικά με το εργατικό δυναμικό που εποπτεύεται από την τεχνητή νοημοσύνη.
Οι επενδυτές έχασαν την υπομονή τους με τον λογαριασμό
Αντί να καθησυχάζει τις αγορές, ο τεράστιος προϋπολογισμός της τεχνητής νοημοσύνης προκάλεσε κριτική από επενδυτές που αμφισβήτησαν εάν οι δαπάνες σε αυτήν την κλίμακα θα μπορούσαν να δικαιολογηθούν ενώ τα έσοδα παρέμειναν συνδεδεμένα με τη διαφήμιση. Η έρευνα περιγράφει την αυξανόμενη ένταση μεταξύ της επενδυτικής αφήγησης σε κλίμακα υπερκατασκοπίας και των τριμηνιαίων προσδοκιών μιας εταιρείας της οποίας η βασική δραστηριότητα εξακολουθεί να χρηματοδοτεί οτιδήποτε άλλο.
Οι εργαζόμενοι είδαν ακριβώς τι ερχόταν
Ίσως το πιο διαβρωτικό ήταν ότι η εμπιστοσύνη στο εσωτερικό της εταιρείας κατέρρευσε. Όταν οι εργαζόμενοι πίστευαν ότι το λογισμικό παρακολούθησης που καταγράφει τα κλικ και τα πλήκτρα του ποντικιού τους εκπαιδεύει τους δικούς τους αντικαταστάτες τεχνητής νοημοσύνης, οι εσωτερικοί πίνακες μηνυμάτων γέμισαν με θυμωμένες αναρτήσεις, ανέφερε το Reuters. Το εσωτερικό συναίσθημα μειώθηκε από το 74 τοις εκατό στο 55 τοις εκατό, μια διολίσθηση αρκετά γρήγορη ώστε να χαρακτηριστεί ως θεσμική κρίση και όχι ως γκρίνια ρουτίνας.
Η διάσταση της επιτήρησης μετέτρεψε έναν αφηρημένο εταιρικό μετασχηματισμό σε κάτι που οι εργαζόμενοι βίωσαν προσωπικά. Τα αρχεία καταγραφής κλικ του ποντικιού που μπορεί να θεωρηθούν ως αβλαβείς μετρήσεις παραγωγικότητας αλλού έγιναν, στο πλαίσιο της Meta, δεδομένα εκπαίδευσης για ένα ψηφιακό δίδυμο που αναμένεται να αντικαταστήσει την πηγή του.
Γιατί αυτή η ιστορία έχει σημασία πέρα από το Meta
Το Project OT είναι η πιο ξεκάθαρη δημόσια μελέτη περίπτωσης μέχρι στιγμής σχετικά με το χάσμα μεταξύ της υποκατάστασης εργατικού δυναμικού τεχνητής νοημοσύνης ως στρατηγικής πλατφόρμας και της υποκατάστασης εργατικού δυναμικού τεχνητής νοημοσύνης ως επιχειρησιακής πραγματικότητας. Το μοτίβο που εκθέτει θα φαίνεται οικείο σε κάθε επιχείρηση που επιχειρεί να αναπτύξει αντιπροσώπους σήμερα: τα μοντέλα διαπρέπουν σε επιδείξεις, ταλαντεύονται στην αυτονομία μεγάλου ορίζοντα και δημιουργούν επιβαρύνσεις εποπτείας που μπορούν να διαγράψουν τις θεωρητικές οικονομίες.
Εγείρει επίσης ερωτήματα διακυβέρνησης που αγγίζουν τις προηγούμενες αποδόσεις των μετόχων. Εάν η παρακολούθηση σε επίπεδο πληκτρολόγησης πλαισιώνεται ως βελτιωτικά προϊόντα, αλλά στην πραγματικότητα εκπαιδεύει αντικαταστάτες, οι εταιρείες αντιμετωπίζουν πρόβλημα διαφάνειας με νομικές επιπτώσεις σε πολλές δικαιοδοσίες. Οι επιτροπές επιχείρησης στην Ευρώπη, για παράδειγμα, έχουν ήδη αμφισβητήσει τις πρακτικές συλλογής δεδομένων πολύ πιο ήπιες από τη συνεχή καταγραφή συμπεριφοράς.
Και υπάρχει μια ανταγωνιστική ειρωνεία που αξίζει να σημειωθεί. Όπως αναφέρθηκε αυτή την εβδομάδα, η Meta κλιμακώνει ταυτόχρονα επενδύσεις όπως προσαρμοσμένο πυρίτιο και νέες πλατφόρμες αντιπροσώπων που απευθύνονται στους καταναλωτές, στοιχηματίζοντας δισεκατομμύρια σε υλικό και τεχνητή νοημοσύνη προϊόντων, ακόμη και όταν το πείραμα αυτοματοποίησης της εργασίας σταματά. Η εταιρεία φαίνεται να συνεχίζει την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης παντού εκτός από το μέρος όπου βρίσκεται το πιο δύσκολο σημείο απόδειξης - μέσα στο δικό της οργανόγραμμα.
Τα όρια του "Talent-Dense"
Το όραμα του Ζάκερμπεργκ για ομάδες με αδύνατες, πυκνές ταλέντο που επιβλέπουν σμήνη πρακτόρων κυκλοφορεί στους κύκλους της διοίκησης της Silicon Valley εδώ και δύο χρόνια. Η κατάρρευση του Project OT υποδηλώνει ότι το μοντέλο αναλαμβάνει το μεγαλύτερο μέρος της δυσκολίας: το κόστος συντονισμού δεν εξαφανίζεται επειδή μεταφέρθηκε στο λογισμικό και η κρίση που απαιτείται για να διορθωθεί ένας παράγοντας λανθασμένης πυροδότησης είναι ακριβώς η ακριβή τεχνογνωσία που μπαίνουν στον πειρασμό να περικόψουν οι οργανισμοί.
Οι εταιρείες που παρακολουθούν αυτό το έπος θα πρέπει να σημειώσουν ποια μέρη απέτυχαν - η τεχνολογία, η περίπτωση κόστους-οφέλους ή οι άνθρωποι - επειδή και τα τρία αλληλεπιδρούν. Ένας φθηνότερος πράκτορας δεν θα είχε επιδιορθώσει τη διαλυμένη εμπιστοσύνη όπως η καλύτερη επικοινωνία θα είχε διορθώσει τον αναξιόπιστο κώδικα.
Η Meta δεν απάντησε αμέσως σε λεπτομερή αιτήματα για σχολιασμό σχετικά με τα συγκεκριμένα ευρήματα της έκθεσης, συμπεριλαμβανομένης της ακύρωσης της απόλυσης τον Νοέμβριο και των στοιχείων για το κλίμα.
Συνεχίστε με τις ιστορίες AI που έχουν σημασία
Από τις ανατροπές στην αίθουσα συνεδριάσεων έως την πρωτοποριακή έρευνα, η αίθουσα σύνταξης παρακολουθεί κάθε σημαντική εξέλιξη στον κλάδο, ώστε να μην χρειάζεται να κυνηγάτε φήμες.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
