Ο Thore Graepel, ένας από τους ερευνητές πίσω από την AlphaGo που αποχώρησε από την Alphabet νωρίτερα αυτό το καλοκαίρι, συγκεντρώνει δεκάδες εκατομμύρια δολάρια για μια νέα startup που ονομάζεται Metis Reasoning, σύμφωνα με έκθεση του Bloomberg που δημοσιεύθηκε αυτήν την εβδομάδα. Η αύξηση, από μια μικρή αρχική ομάδα υποστηρικτών, είναι η πιο πρόσφατη σε ένα ταχέως διευρυνόμενο κύμα εγχειρημάτων που ιδρύθηκε από αποφοίτους της DeepMind που στοιχηματίζουν ότι το επόμενο άλμα στην τεχνητή νοημοσύνη δεν θα προέλθει από μεγαλύτερα γλωσσικά μοντέλα αλλά από συστήματα που μπορούν να σχεδιάσουν, να ενεργήσουν και να μάθουν από τη δική τους εμπειρία.
Το Bloomberg αναφέρει ότι η δομή και το μέγεθος της χρηματοδότησης θα μπορούσαν ακόμα να αλλάξουν και ότι η Metis Reasoning θα μπορούσε να συγκεντρώσει μια περαιτέρω δόση εκατοντάδων εκατομμυρίων δολαρίων σε υψηλότερη αποτίμηση σε μεταγενέστερο γύρο. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
Τι χτίζει η Metis Reasoning
Οι λεπτομέρειες για την εταιρεία παραμένουν αραιές, αλλά τα περιγράμματα προέρχονται από τα υλικά της ίδιας της startup όπως αναφέρει το Bloomberg. Σύμφωνα με την ιστοσελίδα της, η Metis Reasoning εργάζεται πάνω σε τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να ανταποκριθεί σε άγνωστα προβλήματα και να επιλέξει μια δράση, με εφαρμογές στη ρομποτική, την επιστήμη και τη μηχανική. Η περιγραφή του έργου του ίδιου του Graepel περιγράφει τη φιλοδοξία να φέρει συλλογισμό τύπου AlphaGo στην τεχνητή νοημοσύνη συνόρων, έτσι ώστε οι μηχανές να μπορούν να σχεδιάζουν και να ενεργούν υπό αβεβαιότητα.
Η διάκριση από τα κύρια συστήματα AI είναι θεμελιώδης. Ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο προβλέπει την επόμενη λέξη από ανθρώπινο κείμενο. Τα συστήματα που κυνηγούν η Metis Reasoning και οι συνομήλικοί της μαθαίνουν από τις δικές τους ενέργειες και ζυγίζουν τι πρέπει να κάνουν πριν το κάνουν - ένα παράδειγμα που έχει τις ρίζες του στην ενισχυτική μάθηση, τη μέθοδο στην οποία η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνεται μέσω δοκιμής και λάθους και όχι με τη μίμηση ανθρώπινων παραδειγμάτων.
Τα διαπιστευτήρια της Graepel δίνουν το βάρος στο στοίχημα. Ήταν ένας από τους ερευνητές πίσω από το AlphaGo, το σύστημα ορόσημο της DeepMind που κατέκτησε το παιχνίδι Go μέσω αυτο-παιχνιδιού και ενίσχυσης της μάθησης, και πέρασε πάνω από μια δεκαετία στο Google DeepMind προτού αναχωρήσει αυτό το καλοκαίρι για να ιδρύσει την εταιρεία.
Η διασπορά του DeepMind συγκεντρώνει δισεκατομμύρια
Η Metis Reasoning εισέρχεται σε ένα τμήμα της αγοράς που έχει δει εξαιρετικές ροές κεφαλαίων τους τελευταίους μήνες, σε μεγάλο βαθμό από άτομα με την ίδια ιστορία καταγωγής από το Λονδίνο.
Ο David Silver, ο οποίος ηγήθηκε της ομάδας ενισχυτικής μάθησης της DeepMind, συγκέντρωσε 1,1 δισεκατομμύρια δολάρια σε αποτίμηση 5,1 δισεκατομμυρίων δολαρίων τον Απρίλιο για την startup Ineffable Intelligence, σύμφωνα με το TechCrunch, με τις Sequoia και Lightspeed να ηγούνται από κοινού και η Nvidia και η Google μεταξύ των συμμετεχόντων, ανέφερε το CNBC. Ο Yann LeCun, που αναχωρεί από το Meta, συγκέντρωσε 1,03 δισεκατομμύρια δολάρια σε προ-χρηματική αποτίμηση 3,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων τον Μάρτιο για την AMI Labs, η οποία κατασκευάζει παγκόσμια μοντέλα - συστήματα που προβλέπουν πώς ένα περιβάλλον θα ανταποκριθεί σε μια ενέργεια, επιτρέποντας σε ένα ρομπότ να συγκρίνει τις επιλογές πριν κινηθεί, όπως το TechCrunch και ένα άρθρο του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ περιέγραψαν την ιδέα.
Πιο κοντά στο σπίτι, η Emulate, που ιδρύθηκε τον Αύγουστο από τρεις βετεράνους της DeepMind, βρίσκεται σε συζητήσεις για να συγκεντρώσει έως και 700 εκατομμύρια δολάρια σε αποτίμηση 3,7 δισεκατομμυρίων δολαρίων, ανέφερε η PYMNTS την περασμένη εβδομάδα. Αυτό θα το έκανε το τρίτο εργαστήριο που θα ξεφύγει από τα γραφεία της DeepMind στο Λονδίνο φέτος με εκατοντάδες εκατομμύρια χρηματοδότηση πίσω από αυτό.
Γιατί οι επενδυτές κοιτάζουν πέρα από τα LLM
Το κοινό νήμα σε αυτά τα εγχειρήματα είναι μια θέση ότι οι νόμοι κλιμάκωσης που δημιούργησαν τα σημερινά chatbots δεν θα παράγουν από μόνοι τους μηχανές που μπορούν να δράσουν αξιόπιστα στον φυσικό και επιστημονικό κόσμο. Η ρομποτική, η ανακάλυψη φαρμάκων, ο μηχανικός σχεδιασμός και η επιστημονική έρευνα απαιτούν συστήματα που μπορούν να χειριστούν άγνωστες καταστάσεις, να σχηματίσουν σχέδια και να μάθουν από τις συνέπειες των πράξεών τους - δυνατότητες που η AlphaGo έδειξε σε έναν στενό τομέα πριν από σχεδόν μια δεκαετία και που νεοφυείς επιχειρήσεις όπως η Metis Reasoning στοχεύουν τώρα να γενικεύσουν.
Το Bloomberg σημειώνει επίσης μια καινοτομία χρηματοδότησης που συνοδεύει το κύμα ταλέντων: οι τμηματικοί γύροι, στους οποίους συγκεντρώνονται κεφάλαια σταδιακά, εξαπλώνονται μεταξύ των νεοφυών επιχειρήσεων τεχνητής νοημοσύνης. Τα νέα εργαστήρια χρησιμοποιούν υψηλή επικεφαλίδα αποτίμησης για να σηματοδοτήσουν την εμπιστοσύνη και να προσελκύσουν ταλέντα, ενώ ο διαχωρισμός του κύκλου επιτρέπει στους πρώτους υποστηρικτές να αγοράσουν σε χαμηλότερη τιμή πριν οι μετέπειτα επενδυτές έρθουν υψηλότερα. Η δομή της Metis Reasoning - μια μικρή αρχική αύξηση με πιθανή συνέχεια εκατοντάδων εκατομμυρίων - ταιριάζει ακριβώς σε αυτό το μοτίβο.
Η πλευρά κινδύνου του καθολικού είναι εξίσου σαφής. Καμία από αυτές τις εταιρείες δεν έχει αποστείλει ακόμη προϊόν που να δικαιολογεί την αποτίμησή του και το χάσμα μεταξύ της επίδειξης δυνατοτήτων σχεδιασμού σε σημεία αναφοράς και της ανάπτυξής τους στη ρομποτική ή την επιστήμη παραμένει μεγάλο. Όπως το έθεσε η PYMNTS στην κάλυψή της, ένα σύνολο αποτίμησης σε ένα όνομα δεν φέρει άγκυρα μέχρι να κερδίσει ένα προϊόν.
Ωστόσο, με την αύξηση της Graepel, η μετεγκατάσταση της ηγεσίας ενισχυτικής μάθησης της DeepMind σε ανεξάρτητα εργαστήρια έχει πλέον ουσιαστικά ολοκληρωθεί και οι επενδυτές έχουν δηλώσει ότι είναι πρόθυμοι να χρηματοδοτήσουν μια δεύτερη πράξη για το παράδειγμα που ξεκίνησε τη σύγχρονη έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης. Το αν η Metis Reasoning μπορεί να μετατρέψει το δοκιμασμένο βιβλίο παιχνιδιού της AlphaGo σε εμπορικά προϊόντα θα καθορίσει εάν αυτή η εμπιστοσύνη ήταν προνοητικότητα ή αφρός. Για συνεχή κάλυψη της κούρσας χρηματοδότησης που αναδιαμορφώνει την τεχνητή νοημοσύνη, ακολουθήστε την ενότητα ειδήσεων εκκίνησης τεχνητής νοημοσύνης.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
