Η Microsoft παρουσίασε τη Δευτέρα το Azure Maia 300, την τρίτη γενιά της εσωτερικής οικογένειας επιταχυντών τεχνητής νοημοσύνης, και είπε ότι το τσιπ θα αγκυροβολήσει πολλαπλά gigawatt στο Azure ξεκινώντας από το 2027 – ένα σημαντικό βήμα στην προσπάθεια της εταιρείας να τρέξει περισσότερους φόρτους εργασίας AI στο δικό της πυρίτιο και όχι στη GPU της Nvidia.
Η ανακοίνωση, που έγινε σε μια ανάρτηση ιστολογίου από τον Scott Guthrie, εκτελεστικό αντιπρόεδρο της Microsoft του ομίλου Cloud + AI, τοποθετεί το Maia 300 ως το κύριο σύστημα συμπερασμάτων για τα προϊόντα και τις υπηρεσίες της Microsoft. Προσγειώνεται εν μέσω ενός ευρύτερου βιομηχανικού αγώνα για την κατασκευή προσαρμοσμένων τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, μια αλλαγή που παρακολουθούμε στενά στη συνεχή κάλυψη των τελευταίων εξελίξεων της τεχνητής νοημοσύνης καθώς οι υπερκλιμακωτές εργάζονται για να δαμάσουν το κόστος εξυπηρέτησης της τεχνητής νοημοσύνης σε κλίμακα.
Σύμφωνα με τη Microsoft, το Maia 300 έχει σχεδιαστεί για να παρέχει 40% περισσότερα token ανά μεγαβάτ σε σύγκριση με κορυφαία συστήματα που βασίζονται σε GPU. Σε μια πλήρη διαμόρφωση 96 επιταχυντών, η εταιρεία λέει ότι το τσιπ παρέχει έως και επτά φορές μεγαλύτερη απόδοση διακριτικού σε κλίμακα rack από τον προκάτοχό του, το Maia 200.
Κατασκευάστηκε για συμπέρασμα από την αρχή
Η Microsoft περιγράφει το Maia 300 ως μια αρχιτεκτονική «πρώτων συμπερασμάτων» που στοχεύει σε φόρτους εργασίας μεγάλου περιβάλλοντος, έντασης μνήμης και αποκωδικοποίησης — τα μοτίβα που κυριαρχούν στους σύγχρονους βοηθούς συνομιλίας, τα συστήματα συλλογισμού και τους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης πολλαπλών βημάτων.
Το υποσύστημα μνήμης του τσιπ χρησιμοποιεί οκτώ στοίβες HBM4 που παρέχουν 18,0 terabyte ανά δευτερόλεπτο αιχμής εύρους ζώνης μέσα σε ένα θερμικό φάκελο 950 watt. Η On-die SRAM αντιμετωπίζεται ως ένα scratchpad διαχειριζόμενο από λογισμικό, το οποίο η Microsoft λέει ότι μειώνει την πίεση στο HBM και διατηρεί περισσότερα δεδομένα κοντά στις υπολογιστικές μονάδες.
Το Maia 300 κινείται επίσης σε μια σχεδίαση πολλαπλών chiplet που χωρίζει τις λειτουργίες υπολογισμού, ελεγκτή μνήμης και εισόδου/εξόδου σε ξεχωριστές μήτρες, με τα υπολογιστικά chiplet που κατασκευάζονται στον κόμβο διεργασίας N2P της TSMC. Η υποστήριξη βελτιωμένων μορφών χαμηλής ακρίβειας MXFP4 αποσκοπεί στη συρρίκνωση τόσο των αναγκών υπολογιστικής μνήμης όσο και της αποθήκευσης κρυφής μνήμης KV, επιτρέποντας μεγαλύτερα παράθυρα περιβάλλοντος και υψηλότερη απόδοση εντός του ίδιου προϋπολογισμού ενέργειας.
Από την πλευρά της δικτύωσης, η Microsoft αντιμετωπίζει το δίκτυο ως επέκταση της αρχιτεκτονικής ροής δεδομένων του τσιπ. Μια προσαρμοσμένη μεταφορά τεχνητής νοημοσύνης παρέχει επικοινωνία κλιμάκωσης μεταξύ επιταχυντών και ραφιών μέσω υποδομής που βασίζεται σε Ethernet, διαμορφώνοντας αυτό που η εταιρεία περιγράφει ως μια ενοποιημένη τοπολογία που κλιμακώνεται από ένα μόνο rack σε αναπτύξεις κλίμακας κέντρου δεδομένων.
Rack-Scale Numbers
Σε επίπεδο rack, η Microsoft λέει ότι 96 επιταχυντές Maia 300 λειτουργούν μέσα σε ένα φάκελο ισχύος 167 κιλοβάτ, προσφέροντας 27,6 terabyte χωρητικότητας HBM και 1,7 petabyte ανά δευτερόλεπτο συνολικού εύρους ζώνης σε όλο τον τομέα κλίμακας. Η εταιρεία υποστηρίζει ότι αυτή η πυκνότητα της επιτρέπει να εξυπηρετεί περισσότερες ταυτόχρονες αλληλεπιδράσεις AI και μεγαλύτερο φόρτο εργασίας από κάθε rack.
Το Maia 200 είναι ήδη σε παραγωγή
Το Maia 300 ακολουθεί το Maia 200, το οποίο παρουσίασε η Microsoft τον Ιανουάριο του 2026 και το οποίο ήδη εξυπηρετεί φόρτους εργασίας παραγωγής, συμπεριλαμβανομένου του Microsoft Copilot. Σύμφωνα με την εταιρεία, το Maia 200 θα υποστηρίξει επίσης το GitHub Copilot και το Microsoft Foundry μέχρι το τέλος του 2026 και θα τρέχει μοντέλα OpenAI, μοντέλα MAI της ίδιας της Microsoft και κορυφαίες οικογένειες μοντέλων ανοιχτού κώδικα.
Η Microsoft λέει ότι το Maia 200 αναπτύσσεται σε Ηνωμένες Πολιτείες, Ευρώπη και Αυστραλία, παρέχοντας έως και 1,7 φορές περισσότερα διακριτικά ανά watt για ενσωματωμένες λειτουργίες AI σε εμπειρίες Teams, Copilot και Microsoft 365 σε σύγκριση με την κορυφαία υποδομή GPU που αντικατέστησε. Ο Guthrie έγραψε ότι η επιχειρησιακή εμπειρία από το Maia 200 διαμόρφωσε άμεσα τον σχεδιασμό του Maia 300.
Μαζί, οι δύο γενιές προορίζονται να τροφοδοτήσουν ένα ευρύ σύνολο υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης της Microsoft: εργασία πολλαπλών βημάτων πίσω από εργαλεία κωδικοποίησης GitHub, υπηρεσία μοντέλων κλίμακας cloud μέσω του Microsoft Foundry, παραγωγή συμπερασμάτων και δεδομένων για την ομάδα μοντέλων MAI και ροές εργασίας Dragon Copilot ευαίσθητες σε καθυστέρηση που στοχεύουν στη μείωση του διοικητικού φόρτου των γιατρών.
Μείωση της εξάρτησης από την Nvidia
Το στρατηγικό υποκείμενο της ανακοίνωσης είναι η προσπάθεια της Microsoft να μειώσει την εξάρτησή της από τη Nvidia, της οποίας οι GPU κυριαρχούν στην εκπαίδευση και τα συμπεράσματα AI σε ολόκληρο τον κλάδο. Το Reuters ανέφερε ότι η Microsoft σχεδιάζει μια «τεράστια ανάπτυξη» των δικών της τσιπ ως τρόπο να περιορίσει το κόστος, ενώ το CNBC πλαισίωσε την κυκλοφορία ως μια άμεση κίνηση για να μειώσει την εξάρτηση της εταιρείας από το υλικό Nvidia - μερικά από τα πιο ακριβά και περιορισμένης προσφοράς εξαρτήματα στη δημιουργία AI.
Η ισχύς της τιμολόγησης της Nvidia έχει γίνει ένα ζήτημα αιθουσών συνεδριάσεων σε όλη τη βιομηχανία cloud και το προσαρμοσμένο πυρίτιο είναι η τυπική απάντηση. Οι TPU της Google, οι γραμμές Trainium και Inferentia της Amazon και τα τσιπ MTIA της Meta επιδιώκουν όλα τον ίδιο στόχο: εξειδικευμένο υλικό προσαρμοσμένο στον ακριβή φόρτο εργασίας κάθε εταιρείας. Το πρόγραμμα Maia της Microsoft, το οποίο ξεκίνησε με το Maia 100 που παρουσιάστηκε τον Νοέμβριο του 2023, είναι η είσοδός της σε αυτόν τον αγώνα.
Για τη Microsoft, τα οικονομικά είναι απλά: κάθε διακριτικό που εξυπηρετείται από ένα εσωτερικό τσιπ είναι ένα διακριτικό που δεν φέρει το περιθώριο της Nvidia. Καθώς οι όγκοι συμπερασμάτων τεχνητής νοημοσύνης αυξάνονται στις υπηρεσίες Copilot, Microsoft 365, GitHub και Azure AI, ακόμη και η μερική υποκατάσταση μεταφράζεται σε σημαντική εξοικονόμηση πόρων σε υπερκλίμακα.
Τι ακολουθεί
Η Microsoft είπε ότι η ανάπτυξη του Maia 300 θα ξεκινήσει το 2027 και υπέδειξε στους αναγνώστες ένα δημοσιευμένο τεχνικό έγγραφο για αρχιτεκτονικές λεπτομέρειες. Η εταιρεία είπε επίσης ότι θα μοιραστεί περισσότερα σχετικά με τη στρατηγική πυριτίου και τον ευρύτερο οδικό χάρτη υποδομής της στο Microsoft Ignite 2026, το οποίο φιλοξενεί στο Σαν Φρανσίσκο και στο διαδίκτυο.
Το αν το Maia 300 μπορεί να μειώσει την κυριαρχία της Nvidia μένει να φανεί — οι τελευταίες αρχιτεκτονικές της Nvidia εξακολουθούν να οδηγούν σε ακατέργαστες επιδόσεις και η Microsoft συνεχίζει να αγοράζει υλικό Nvidia σε τεράστια κλίμακα. Αλλά η τροχιά είναι σαφής: ο μεγαλύτερος πάροχος cloud στον κόσμο σκοπεύει να εξυπηρετήσει ένα ολοένα μεγαλύτερο μερίδιο των παγκόσμιων κουπονιών AI σε τσιπ που σχεδίασε η ίδια.
---
Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνηΛάβετε τα πιο πρόσφατα νέα, αναλύσεις και ανακαλύψεις για την τεχνητή νοημοσύνη — όλα σε ένα μέρος.
Διαβάστε περισσότερα νέα AI →
