Το Εθνικό Ίδρυμα Επιστημών των ΗΠΑ έχει αναθέσει μια συμφωνία συνεργασίας 35 εκατομμυρίων δολαρίων για πέντε χρόνια στο Κέντρο Υπερυπολογιστών του Σαν Ντιέγκο στο UC Σαν Ντιέγκο για τη δημιουργία και τη λειτουργία του Κέντρου Επιχειρήσεων για τον Εθνικό Ερευνητικό Πόρων Τεχνητής Νοημοσύνης, ανακοίνωσε αυτή την εβδομάδα το UC San Diego. Το SDSC θα ηγηθεί της προσπάθειας σε συνεργασία με το Texas Advanced Computing Center στο Πανεπιστήμιο του Τέξας στο Ώστιν.

Το νέο NSF NAIRR Operations Center, ή NAIRR-OC, σηματοδοτεί τη μετάβαση του National AI Research Resource από έναν επιτυχημένο πιλότο σε αυτό που το NSF περιγράφει ως μακροπρόθεσμη εθνική ικανότητα - μια κοινή δεξαμενή προηγμένης υπολογιστικής ισχύος, υψηλής ποιότητας συνόλων δεδομένων, μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, λογισμικού και τεχνογνωσίας που οποιοσδήποτε Αμερικανός ερευνητής μπορεί να χρησιμοποιήσει, ανεξάρτητα από το αν μπορεί να χρησιμοποιήσει. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

Γιατί έχει σημασία ένα μόνιμο κέντρο επιχειρήσεων

Η επιστημονική ανακάλυψη εξαρτάται όλο και περισσότερο από πόρους τεχνητής νοημοσύνης — υπολογιστές μεγάλης κλίμακας, επιμελημένα δεδομένα και εξειδικευμένα εργαλεία που συνήθως ξεπερνούν αυτό που μπορεί να επικεντρωθεί από μόνο του ένα μεμονωμένο εργαστήριο ή πανεπιστήμιο. Το πιλοτικό NAIRR, που ξεκίνησε από την NSF τον Ιανουάριο του 2024 μετά από εκτελεστικό διάταγμα του 2023, έχει συνδέσει χιλιάδες Αμερικανούς ερευνητές με συνεισφορά υπολογιστών από φορείς, ιδιωτικές εταιρείες και ακαδημαϊκά κέντρα. Αυτό που της έλειπε είναι μια μόνιμη οργανωτική ραχοκοκαλιά.

Το βραβείο δημιουργεί ακριβώς αυτό: την οργάνωση, τις υπηρεσίες και τον συντονισμό που απαιτούνται για τη σύνδεση ερευνητών, εκπαιδευτικών και σπουδαστών με προηγμένους υπολογιστές, δεδομένα, μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, λογισμικό, εκπαίδευση και τεχνική εξειδίκευση. Το HPCwire ανέφερε ότι το κέντρο διευθύνεται από κοινού από το SDSC και το TACC, ενώ το ExecutiveGov σημείωσε ότι η εκτόξευση τοποθετεί το NAIRR ως μια μόνιμη εθνική ερευνητική υποδομή και όχι ως επίδειξη περιορισμένου χρόνου.

«Το NAIRR-OC είναι ένα σημαντικό βήμα για να γίνουν οι προηγμένοι πόροι τεχνητής νοημοσύνης πραγματικά χρησιμοποιήσιμοι από ερευνητές, εκπαιδευτικούς και μαθητές σε όλη τη χώρα», δήλωσε ο Frank Würthwein, διευθυντής SDSC και κύριος ερευνητής και διευθυντής του NAIRR-OC, στην ανακοίνωση. «Με την επέκταση της πρόσβασης, μπορούμε να ενεργοποιήσουμε φιλόδοξες ιδέες και ανακαλύψεις που διαφορετικά θα μπορούσαν να παραμείνουν απρόσιτες».

Τι θα κάνει πραγματικά το Κέντρο Επιχειρήσεων

Σύμφωνα με τη συμφωνία συνεργασίας, το SDSC και το TACC θα λειτουργήσουν ως επιχειρησιακή ραχοκοκαλιά του NAIRR. Σύμφωνα με το UC San Diego, το Επιχειρησιακό Κέντρο θα:

  • Συντονίστε τους συμμετέχοντες παρόχους ιδιωτικών, ομοσπονδιακών και ακαδημαϊκών πόρων
  • Ενσωματώστε υπολογιστές, κατανεμημένα επιστημονικά δεδομένα, μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, λογισμικό και εργαλεία έρευνας
  • Δημιουργία και λειτουργία μιας ενοποιημένης εθνικής πύλης NAIRR
  • Παρέχετε υποστήριξη χρηστών, τεκμηρίωση, εκπαίδευση, προσέγγιση και αφοσίωση
  • Δημιουργήστε ένα φόρουμ χρηστών NAIRR και κανάλια ανατροφοδότησης, ώστε ο πόρος να εξελίσσεται ανάλογα με τις ανάγκες της κοινότητας
  • Ηγεσία της μετάβασης των κατάλληλων λειτουργιών από το NAIRR Pilot σε μακροπρόθεσμη εθνική υποδομή
  • Προσδιορίστε τις προκλήσεις που εμποδίζουν τους ερευνητές, τους εκπαιδευτικούς και τους μαθητές να συμμετάσχουν πλήρως στην ανακάλυψη με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης

Η έμφαση σε μια ενιαία συντονισμένη πύλη και επίπεδο υποστήριξης απευθύνεται σε μια μακροχρόνια κριτική των ομοσπονδιακών προγραμμάτων υπολογιστών: ότι οι ερευνητές που έχουν γίνει αποδεκτοί αντιμετωπίζουν ένα συνονθύλευμα ασυμβίβαστων συστημάτων κατανομής, διεργασιών λογαριασμού και αλυσίδων εργαλείων πριν εκτελέσουν το πρώτο τους πείραμα.

Συμπληρωματικά Δυνατά σημεία στην Εθνική Κυβερνουποδομή

Η σύζευξη είναι σκόπιμη. Το UC San Diego είναι το σπίτι του SDSC και ηγείται της Εθνικής Πλατφόρμας Δεδομένων και της Εθνικής Πλατφόρμας Έρευνας που υποστηρίζεται από το NSF. Το UT Austin φιλοξενεί το TACC, το οποίο ηγείται του U.S. NSF Leadership-Class Computing Facility, του πιο ισχυρού υπολογιστή ανοιχτής επιστήμης της χώρας. Ο εκτελεστικός διευθυντής του TACC, Dan Stanzione, ο οποίος είναι επίσης αναπληρωτής αντιπρόεδρος για την έρευνα στο UT Austin, είπε ότι το NAIRR-OC "ταιριάζει απόλυτα" με την αποστολή του κέντρου και θα συμπληρώσει τις εγκαταστάσεις Leadership-Class του TACC παρέχοντας την υποδομή υπολογιστών και δεδομένων που χρειάζονται οι χρήστες NAIRR για ανακάλυψη σε κλίμακα.

«Μαζί με τους μακροχρόνιους συνεργάτες μας στο SDSC, το NAIRR-OC θα μας βοηθήσει να φέρουμε την τεχνητή νοημοσύνη σε νέους ερευνητές και χρήστες και να δημιουργήσουμε μια ενιαία, συντονισμένη υπηρεσία για να φέρουμε πόρους NSF στην ερευνητική κοινότητα και στο κοινό», είπε ο Stanzione.

Το ευρύτερο πλαίσιο: Το AI Compute as Public Infrastructure

Η εκτόξευση φτάνει καθώς η πρόσβαση στον υπολογισμό AI έχει γίνει στρατηγικό μέλημα για την αμερικανική επιστήμη. Οι εκπαιδευτικές σειρές συνοριακής κλίμακας παραμένουν συγκεντρωμένες σε μια χούφτα εταιρικά εργαστήρια με προϋπολογισμούς κεφαλαίων τρισεκατομμυρίων δολαρίων, ενώ οι πανεπιστημιακοί ερευνητές σε ιδρύματα χωρίς μεγάλα υπολογιστικά κέντρα δυσκολεύονται να βελτιώσουν και να αξιολογήσουν ακόμη και μοντέλα ανοιχτού βάρους. Το NAIRR είναι η κύρια απάντηση της ομοσπονδιακής κυβέρνησης: ένας κοινός εθνικός πόρος, στον οποίο συνεισφέρουν η βιομηχανία και οι φορείς, που μειώνει το εμπόδιο για την ακαδημαϊκή έρευνα AI.

Το UC San Diego πλαισίωσε τη συνεργασία ως αντανάκλαση μιας ευρύτερης εθνικής στρατηγικής — ενσωμάτωση κορυφαίων υπαρχουσών δυνατοτήτων αντί για δημιουργία απομονωμένων νέων υποδομών. Για την ερευνητική κοινότητα, οι πρακτικές βραχυπρόθεσμες αλλαγές θα είναι μια ενοποιημένη πύλη, συντονισμένη υποστήριξη χρηστών και μια σαφέστερη διαδρομή από τις κατανομές της πιλοτικής εποχής στη διαρκή πρόσβαση.

Για την ανταγωνιστικότητα της έρευνας για την τεχνητή νοημοσύνη των ΗΠΑ, το στοίχημα είναι ότι η διεύρυνση της διοχέτευσης των ερευνητών με σοβαρή υπολογιστική πρόσβαση θα αποφέρει σύνθετες αποδόσεις — περισσότερα σύνολα δεδομένων δημοσιευμένα, περισσότερα σημεία αναφοράς, περισσότερα μοντέλα δοκιμασμένα εκτός εταιρικών εργαστηρίων και περισσότεροι μαθητές που εκπαιδεύονται σε εθνικής κλίμακας υποδομές προτού εισέλθουν στο εργατικό δυναμικό.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →