Μια εβδομάδα αφότου το OpenAI έριξε 722 μαθηματικά χειρόγραφα γραμμένα από ένα ακυκλοφόρητο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, η κοινότητα κρυπτογραφίας διαφωνεί για μια ερώτηση που είχαν υποβάλει οι περισσότεροι άνθρωποι στο πλαίσιο της επιστημονικής φαντασίας: θα μπορούσε τελικά ένα σύστημα AI να σπάσει την κρυπτογράφηση που προστατεύει το Διαδίκτυο; Σύμφωνα με μια έκθεση του Scientific American, οι ειδικοί είναι πραγματικά διχασμένοι.
Η συζήτηση προέρχεται από την κυκλοφορία ρεκόρ του OpenAI, στην οποία κάθε χαρτί γράφτηκε από ένα μοντέλο στο οποίο το κοινό δεν μπορεί να έχει πρόσβαση. Το αποτέλεσμα ήταν κάθε άλλο παρά άψογο - το OpenAI απέσυρε τρεις από τις εργασίες μέσα σε μια μέρα λόγω ενός σφάλματος πρόσημου, και οι μαθηματικοί εξακολουθούν να εξετάζουν τις υπόλοιπες - αλλά η κλίμακα και η ευκρίνεια της εργασίας τάραξαν τους ερευνητές που είχαν υποθέσει ότι τα μαθηματικά που δημιουργήθηκαν από μηχανή απείχαν χρόνια. Καλύψαμε την αρχική έκδοση των 722 χειρογράφων και τις επακόλουθες αποσύρσεις όπως συνέβησαν.
Η αντίδραση της κοινότητας των μαθηματικών στην ίδια την κυκλοφορία ήταν μαχητική - κορυφαίοι μαθηματικοί, συμπεριλαμβανομένων των μεταλλίων του Fields, ζήτησαν δημοσίως ισχυρότερους κανόνες επαλήθευσης για αποδείξεις που έχουν εγγραφεί από την τεχνητή νοημοσύνη, και η συζήτηση για την κρυπτογραφία είναι από πολλές απόψεις μια επέκταση αυτού του επιχειρήματος στην εφαρμοσμένη ασφάλεια. Εάν τα μαθηματικά που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορούν ακόμη να είναι πλήρως αξιόπιστα, το ερώτημα είναι ποια τμήματα της υποδομής εμπιστοσύνης μπορούν να αντέξουν οικονομικά να περιμένουν.
Η ανησυχία του 15%.
Τα μαθηματικά είναι το θεμέλιο της κρυπτογραφίας. Κάθε κρυπτογραφημένο μήνυμα και κάθε είσοδος τράπεζας βασίζεται σε ένα μαθηματικό πρόβλημα που πιστεύεται ότι είναι πρακτικά αδύνατο να αντιστραφεί. Ο Μάθιου Γκριν, κρυπτογράφος στο Πανεπιστήμιο Τζονς Χόπκινς, ανέφερε την ανησυχία σε μια ανάρτηση στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης λίγες μέρες μετά την κυκλοφορία: βλέπει περίπου 15% πιθανότητα ο κόσμος να χάσει την εμπιστοσύνη στους υπάρχοντες αλγόριθμους κρυπτογράφησης δημόσιου κλειδιού - τα συστήματα που επιτρέπουν στα προγράμματα περιήγησης να δημιουργούν ασφαλείς συνδέσεις και να επαληθεύουν ψηφιακές ταυτότητες χωρίς να μοιράζονται ένα μυστικό κλειδί εκ των προτέρων.
Ο φόβος έχει ιστορικό προηγούμενο. Οι κρυπτογράφοι πίστευαν κάποτε ότι τα κλειδιά RSA 512 bit ήταν ασφαλή, μέχρι που το κόσκινο αριθμών έκανε το σπάσιμό τους δραματικά ευκολότερο και ανάγκασε τη βιομηχανία να επιμηκύνει τα κλειδιά — τα 2.048 bit είναι τώρα το αποδεκτό ελάχιστο. Η ανησυχία του Green είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βρει μια παρόμοια συντόμευση στην κρυπτογραφία ελλειπτικής καμπύλης, η οποία ασφαλίζει μεγάλο μέρος του ιστού και τα περισσότερα κρυπτονομίσματα, εντοπίζοντας τη δομή που οι άνθρωποι έχουν χάσει εδώ και δεκαετίες.
The Skeptics: No Evidence of the Breakthrough
Πολλοί κορυφαίοι κρυπτογράφοι δεν βλέπουν κανένα λόγο για συναγερμό. Ο Yehuda Lindell, καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Bar-Ilan και επικεφαλής κρυπτογραφίας στο Coinbase, έγραψε ότι δεν υπάρχει καμία απολύτως απόδειξη για μια σημαντική ανακάλυψη ενάντια στα μαθηματικά προβλήματα που κρύβονται πίσω από τη σύγχρονη κρυπτογράφηση. Ο Dan Boneh, καθηγητής κρυπτογραφίας στο Στάνφορντ, επεσήμανε ότι ούτε μία από τις 722 εργασίες του OpenAI δεν ασχολείται καθόλου με την κρυπτογραφία.
Ο Govind Pimpale, ερευνητής στο Ίδρυμα Αμερικανικής Καινοτομίας, παραδέχτηκε ξεκάθαρα την τρέχουσα κατάσταση: κανένας αλγόριθμος που έχει αναπτυχθεί αυτήν τη στιγμή δεν έχει σπάσει από την τεχνητή νοημοσύνη. Η ανησυχία του είναι δομική και όχι άμεση - η κρυπτογραφία δημόσιου κλειδιού βασίζεται σε μια χούφτα μαθηματικά προβλήματα που έχουν μελετηθεί από μικρές κοινότητες και οι μηχανές θα μπορούσαν να καταβάλουν πολύ περισσότερη προσπάθεια σε αυτούς τους στενούς στόχους από ό,τι έκαναν ποτέ οι άνθρωποι ερευνητές.
Τι δείχνουν πραγματικά τα στοιχεία
Το πιο συγκεκριμένο σημείο δεδομένων προέρχεται από μια πρόσφατη προέκδοση από τον Florian Tramèr, έναν επιστήμονα υπολογιστών στο ETH Zurich, και τους συναδέλφους του, συμπεριλαμβανομένων τριών ερευνητών στο Anthropic. Η ομάδα αντιμετώπισε κορυφαία μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης με 191 προκλήσεις παραβίασης κώδικα και ο Tramèr είπε ότι είναι σαφές ότι η ικανότητα κρυπτανάλυσης των μοντέλων αυξάνεται εξαιρετικά γρήγορα.
Άλλοι ερευνητές ανακατευθύνουν την ανησυχία προς πιο βραχυπρόθεσμους κινδύνους. Ο Eyal Ronen του Πανεπιστημίου του Τελ Αβίβ, συν-συγγραφέας της μελέτης κρυπτανάλυσης, σημείωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ήδη πολύ καλή στην εύρεση τρωτών σημείων λογισμικού - μια πιο άμεση απειλή από τις υποθετικές διακοπές κρυπτογράφησης, καθώς οι επιτιθέμενοι ακολουθούν συντριπτικά τον ευκολότερο διαθέσιμο δρόμο, όπως η κλοπή κλειδιών από ένα παραβιασμένο μηχάνημα. Ο Bart Preneel, καθηγητής κρυπτογραφίας στο KU Leuven, πρόσθεσε ότι η κλίμακα έχει σημασία: ακόμη και μια μαθηματική πρόοδος που έκανε τις επιθέσεις ένα δισεκατομμύριο φορές πιο γρήγορες θα μπορούσε να τις αφήσει υπολογιστικά μη πρακτικές έναντι των σωστά διαμορφωμένων συστημάτων.
Γιατί τα στοιχήματα είναι τόσο υψηλά
Η κρυπτογράφηση δημόσιου κλειδιού ασφαλίζει αθόρυβα τις συνδέσεις του προγράμματος περιήγησης, τις υπογραφές ενημέρωσης λογισμικού, τις συναλλαγές κρυπτονομισμάτων και τις εφαρμογές ανταλλαγής μηνυμάτων. Ένα γνήσιο διάλειμμα θα επέτρεπε στους επιτιθέμενους να πλαστογραφήσουν τις τράπεζες, να πλαστογραφήσουν ενημερώσεις λογισμικού και να διαβάσουν χρόνια αποθηκευμένης κρυπτογραφημένης κίνησης — οι υπηρεσίες πληροφοριών σεναρίου συγκομιδής-τώρα, αποκρυπτογράφησης αργότερα, υποτίθεται ότι ήδη επιχειρούν ενάντια στις μετακβαντικές μεταβάσεις.
Ακόμη και ένα μερικό αποτέλεσμα θα αναγκάσει μια οδυνηρή παγκόσμια μετανάστευση. Ο Green προειδοποίησε ότι η ίδια η διαδικασία αναβάθμισης θα μπορούσε να είναι μια καταστροφή, σημειώνοντας ότι οι λανθασμένες κρυπτογραφικές μεταβάσεις έχουν εισαγάγει ιστορικά νέες αδυναμίες. Αυτός ο κίνδυνος εμφανίστηκε μόλις αυτόν τον μήνα, όταν το σύστημα Claude Mythos της Anthropic εντόπισε προηγουμένως άγνωστες αδυναμίες στις εφαρμογές κρυπτογράφησης, μια υπενθύμιση ότι η ίδια πρόοδος της τεχνητής νοημοσύνης που εντυπωσιάζει τους μαθηματικούς στοχεύει και στην έρευνα ασφάλειας.
Προς το παρόν, η συναίνεση βρίσκεται εκεί που συμβαίνει συνήθως στην κρυπτογραφία: κανένα αναπτυγμένο σύστημα δεν έχει σπάσει, αλλά το κόστος της υπόθεσης ότι διαρκεί για πάντα είναι πολύ υψηλό για να αγνοηθεί. Αυτό που άλλαξε αυτόν τον μήνα είναι ότι ο ίδιος ο ρυθμός της μαθηματικής ανακάλυψης έγινε η μεταβλητή υπό επιτήρηση.
---
Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνηΛάβετε τα πιο πρόσφατα νέα, αναλύσεις και ανακαλύψεις για την τεχνητή νοημοσύνη — όλα σε ένα μέρος.
Διαβάστε περισσότερα νέα AI →
