Ο Sam Altman επιβεβαίωσε αυτό που υπαινίσσονται εδώ και καιρό οι λίστες θέσεων εργασίας του OpenAI: η εταιρεία πίσω από το ChatGPT κατασκευάζει ένα ανθρωποειδές ρομπότ.
Ερωτηθείς στο podcast του Sources εάν το OpenAI θα δημιουργήσει πραγματικά ένα, η απάντηση του CEO ήταν σύντομη. «Θα το κάνουμε». For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Γιατί ανθρώπινο σχήμα
Για τον Altman, το σκεπτικό για ένα μηχάνημα με δύο πόδια και δύο χέρια είναι πρακτικό και όχι αισθητικό. «Ο κόσμος είναι πολύ σχεδιασμένος για ανθρώπους», είπε στο podcast, επισημαίνοντας ότι οι πόρτες, τα πληκτρολόγια και τα εργαλεία είναι όλα χτισμένα γύρω από ένα ανθρώπινο σώμα. Ένα ρομπότ που πρέπει να εργάζεται σε ανθρώπινους χώρους θα πρέπει επομένως να ταιριάζει με τον παράγοντα ανθρώπινης μορφής. «Η αντιστοίχιση αυτού του παράγοντα φόρμας φαίνεται καλό», είπε.
Το επιχείρημα απηχεί αυτό που διατυπώνεται από σχεδόν κάθε προγραμματιστή ανθρωποειδών: τα σπίτια, τα εργοστάσια, τα νοσοκομεία και τα γραφεία δεν σχεδιάστηκαν για τροχούς και τροχιές, επομένως ο πιο γενικής χρήσης εργάτης είναι αυτός που έχει το σχήμα των ανθρώπων για τους οποίους κατασκευάστηκε το περιβάλλον.
Ο εγκέφαλος είναι το δύσκολο μέρος
Το πώς θα μοιάζει στην πραγματικότητα το ρομπότ είναι, σύμφωνα με τον Άλτμαν, μια δευτερεύουσα ερώτηση. Αυτές οι λεπτομέρειες σχεδιασμού είναι "λιγότερο σημαντικές από το να καταλάβουμε πραγματικά... τον εγκέφαλο που κάνει το ρομπότ να λειτουργεί", είπε.
Η διάκριση έχει σημασία επειδή τα σημεία αποτυχίας της ανθρωποειδούς ρομποτικής είναι κυρίως γνωστικά. Ένα ικανό μηχάνημα πρέπει να ερμηνεύσει αυτό που βλέπουν οι κάμερες και οι αισθητήρες του, να κατανοήσει μια οδηγία, να σχεδιάσει μια ακολουθία κινήσεων, να τις εκτελέσει με τη σωστή ποσότητα δύναμης και να προσαρμοστεί όταν ο φυσικός κόσμος αρνείται να συνεργαστεί. Το να σηκώνετε μια κούπα ακούγεται ασήμαντο έως ότου η λαβή γλιστρήσει, η λαβή βλέπει με λάθος τρόπο ή η κούπα είναι ένα χάρτινο ποτήρι που τσαλακώνεται υπό υπερβολική πίεση. Όπως το έθεσε η ανάλυση της ανακοίνωσης του Engadget, το να δώσεις σε ένα μηχάνημα δύο χέρια και δύο πόδια δεν επιτυγχάνει λίγα αν δεν ξέρει τι να τα κάνει.
Η δραστηριότητα πρόσληψης του OpenAI δείχνει πού πιστεύει ότι βρίσκεται η δυσκολία. Οι ρόλοι ρομποτικής της εταιρείας καλύπτουν τον έλεγχο κίνησης, την εκτίμηση κατάστασης, τον έλεγχο ενεργοποιητή και τη συμπεριφορά ολόκληρου του ρομπότ, μαζί με την υποδομή μηχανικής μάθησης που απαιτείται για την εκπαίδευση φυσικών συστημάτων AI.
Η ιστορία της ρομποτικής του OpenAI
Αυτό δεν είναι το πρώτο πινέλο του OpenAI με ρομπότ. Το ερευνητικό του έργο Dactyl εκπαίδευσε ένα ρομποτικό χέρι για να χειρίζεται πραγματικά αντικείμενα, με όλη την εκπαίδευση να γίνεται σε προσομοίωση πριν οι δεξιότητες μεταφερθούν στο υλικό. Η ομάδα εφάρμοσε αργότερα την ίδια προσέγγιση για την επίλυση ενός κύβου του Ρούμπικ με το ένα χέρι, μια πρώιμη επίδειξη του προβλήματος sim-to-real που εξακολουθεί να ορίζει το πεδίο: ένα μοντέλο μπορεί να μάθει τι πρέπει να συμβαίνει στο λογισμικό, αλλά η φυσική παίρνει την τελική ψήφο.
Οι τρέχουσες αγγελίες εργασίας της εταιρείας υποδηλώνουν ότι παίρνει το υλικό πιο σοβαρά από ό,τι μπορεί να υπονοεί η πλαισίωση "εγκέφαλος πάνω από το σώμα". Οι λίστες υποδεικνύουν εργασίες σε προσαρμοσμένους ηλεκτρομηχανικούς ενεργοποιητές - τους κινητήρες, τα κιβώτια ταχυτήτων, τα αισθητήρια και τα θερμικά συστήματα που κάνουν τις αρθρώσεις να κινούνται - καθώς και θέσεις παραγωγής και εφοδιαστικής αλυσίδας που στοχεύουν τελικά στην παραγωγή υλικού σε κλίμακα.
Χρονοδιάγραμμα: μια επίδειξη το 2027
Όποιος ελπίζει να δει σύντομα ένα ρομπότ OpenAI θα πρέπει να μετριάσει τις προσδοκίες. Ο Altman είπε στο Fortune τον Σεπτέμβριο: «Πιστεύω ότι θα έχουμε ένα υπέροχο demo το 2027... Δεν νομίζω ότι θα υπάρχουν ρομπότ που θα περπατούν στους δρόμους για μερικά χρόνια ακόμη».
Το OpenAI δεν έχει αποκαλύψει τι θα παρουσιάσει η επίδειξη, πώς θα μοιάζει το ανθρωποειδές του ή πότε οποιοσδήποτε εκτός της εταιρείας θα πλησιάσει ένα. Η ασάφεια είναι τυπική για την κατηγορία, όπου τα σκηνοθετημένα βίντεο ξεπερνούν συνήθως τις δυνατότητες του πραγματικού κόσμου και όπου οι "αυτόνομες" επιδείξεις μερικές φορές βασίζονται σε τηλελειτουργία ή προσεκτικά σκηνοθετημένες συνθήκες.
Ένα γεμάτο χωράφι
Το OpenAI φτάνει με καθυστέρηση σε έναν αγώνα που έχει ήδη ξεκινήσει. Η Tesla έχει περάσει χρόνια αναπτύσσοντας το Optimus, το γενικής χρήσης ανθρωποειδές της, με τον Έλον Μασκ να υπόσχεται επανειλημμένα εμπορικές πωλήσεις που δεν έχουν ακόμη υλοποιηθεί σε κλίμακα. Το XPENG της Κίνας έγινε πρωτοσέλιδο πρόσφατα όταν το ανθρωποειδές του IRON βγήκε αυτόνομα από μια γραμμή παραγωγής και ένα κύμα νεοφυών επιχειρήσεων που υποστηρίζονται από venture — από το Figure έως το Apptronik έως το 1X — κυνηγούν τον ίδιο στόχο της εργασίας γενικής χρήσης.
Αυτό που φέρνει το OpenAI στον διαγωνισμό είναι το κομμάτι που λέει ο Altman ότι έχει μεγαλύτερη σημασία: μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης συνόρων. Εάν τα συστήματα συλλογιστικής της εταιρείας μπορούν να προσαρμοστούν για τον αξιόπιστο έλεγχο των φυσικών μηχανών, το επίπεδο νοημοσύνης με το οποίο αγωνίζονται άλλοι προγραμματιστές θα μπορούσε να είναι το βασικό πλεονέκτημα του OpenAI. Αυτό είναι πιθανώς το στοίχημα και εξηγεί γιατί η εταιρεία αισθάνεται άνετα να μιλάει για τους παράγοντες μορφής ως ένα λυμένο-γειτονικό πρόβλημα, ενώ εργάζεται σε μηχανικούς αντίληψης, ελέγχου και ενεργοποίησης.
Τι να παρακολουθήσετε
Τα συγκεκριμένα σήματα που πρέπει να παρακολουθήσετε είναι οι αναρτήσεις εργασίας ρομποτικής του OpenAI, οι οποίες αποκαλύπτουν τον οδικό χάρτη της μηχανικής. οποιαδήποτε έρευνα sim-to-real που δημοσιεύει η εταιρεία, η οποία θα έδειχνε πώς χειρίζονται τα μοντέλα της τη φυσική συλλογιστική. και αν η υποσχεμένη επίδειξη του 2027 περιλαμβάνει πραγματικά αυτόνομη συμπεριφορά σε μη δομημένα περιβάλλοντα.
Για μια βιομηχανία που έχει περάσει δύο χρόνια διαφωνώντας για το αν τα ανθρωποειδή είναι μια πραγματική κατηγορία προϊόντων ή μια ιστορία επενδυτών, η είσοδος του OpenAI είναι μια ουσιαστική ψήφος εμπιστοσύνης. Η εταιρεία που τοποθετεί chatbots σε κάθε γραφείο θέλει τώρα να τοποθετήσει ένα ρομπότ σε κάθε χώρο εργασίας — και λέει σε όλους εκ των προτέρων ότι το λογισμικό, όχι το υλικό, είναι το σημείο όπου θα κερδηθεί η μάχη.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
