Μια νέα εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται Ortet ξεκίνησε με δέσμευση 500 εκατομμυρίων δολαρίων από την επενδυτική εταιρεία Thoreau, χαρακτηριζόμενη ως "συνοριακό εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης για την υγεία" - ένα από τα μεγαλύτερα μεμονωμένα στηρίγματα για μια startup τεχνητής νοημοσύνης που εστιάζει στην υγειονομική περίθαλψη μέχρι σήμερα.

Η κυκλοφορία ανακοινώθηκε την Τρίτη σε δελτίο τύπου που καλύπτεται από τα Endpoints News, Fierce Healthcare, Axios Pro και San Francisco Business Times. Σύμφωνα με τον Axios, η Thoreau είναι η επενδυτική εταιρεία με επικεφαλής τον Matt Holt, πρώην πρόεδρο private equity στη New Mountain Capital.

Αν ακολουθήσετε τις [τελευταίες εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης] (https://aibuzzwire.news), η υγειονομική περίθαλψη έχει γίνει αθόρυβα ένα από τα πιο αμφισβητούμενα σύνορα για επενδύσεις τεχνητής νοημοσύνης αιχμής — και το ντεμπούτο του Ortet είναι η νεότερη απόδειξη αυτής της αλλαγής.

Ποιος είναι πίσω από τον Ortet

Ο Ortet διευθύνεται από τον Kyunghyun Cho, έναν καθηγητή του NYU και γνωστό ερευνητή βαθιάς μάθησης, τον οποίο το δελτίο τύπου της εταιρείας περιγράφει ως πρωτοπόρο της τεχνητής νοημοσύνης. Το Endpoints News αναφέρει ότι ο Cho είναι μεταξύ μιας τριάδας πρώην επιστημόνων και μηχανικών τεχνητής νοημοσύνης στην Genentech, το βιοτεχνολογικό σκέλος της Roche, που συνίδρυσε την εταιρεία, με βετεράνους της Meta και της Amazon Web Services να συμμετέχουν επίσης στην προσπάθεια.

Ο συνδυασμός είναι σκόπιμος: η ιδρυτική ομάδα συνδυάζει ερευνητές μηχανικής μάθησης που έχουν εργαστεί στα σύνορα του πεδίου με ανθρώπους που έχουν περάσει χρόνια εφαρμόζοντας την τεχνητή νοημοσύνη στην ανάπτυξη φαρμάκων και την υποδομή σε κλίμακα cloud. Οι San Francisco Business Times αναφέρουν ότι η εταιρεία εδρεύει στη Νέα Υόρκη.

Ο Cho δεν είναι νέος στην εφαρμοσμένη έρευνα τεχνητής νοημοσύνης — υπήρξε εξέχουσα ακαδημαϊκή φωνή στη βαθιά μάθηση για πάνω από μια δεκαετία και σημειώνει το Endpoints που μίλησε στο δικό του συνέδριο για την Ημέρα AI το 2024 σχετικά με τη διασταύρωση της μηχανικής μάθησης και της ιατρικής.

Τι σχεδιάζει να κατασκευάσει η Ortet

Σύμφωνα με την ανακοίνωση κυκλοφορίας, η Ortet θα δημιουργήσει ένα μοντέλο θεμελίωσης με επίκεντρο τον ασθενή για την υγεία, το οποίο θα υποστηρίζεται από ολοκληρωμένη έρευνα, δεδομένα και δυνατότητες υπολογισμού. Η εταιρεία περιγράφει τη φιλοδοξία της ως μια πλατφόρμα πλήρους στοίβας για την υγεία — βασικοί υπολογισμοί, κανόνες και ερευνητική υποδομή — και όχι ως ένα μεμονωμένο προϊόν.

Η ανακοίνωση του Thoreau, όπως συνοψίζεται από το Healthcare Deal Hub, λέει ότι η Ortet αναπτύσσει μοντέλα και υποδομή AI για να αντιμετωπίσει τις προκλήσεις της υγειονομικής περίθαλψης σε βιολογικές, κλινικές, λειτουργικές και οικονομικές διαστάσεις. Αυτό το πλαίσιο έχει σημασία: οι περισσότερες νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας επιτίθενται σε ένα κομμάτι του συστήματος, όπως η κλινική τεκμηρίωση ή η ανακάλυψη φαρμάκων, ενώ η Ortet τοποθετείται ως κάθετη υποδομή που καλύπτει ολόκληρη τη βιομηχανία.

Το μοντέλο «συνοριακού εργαστηρίου» έρχεται στην υγειονομική περίθαλψη

Το πιο σημαντικό σήμα στην εκτόξευση του Ortet είναι δομικό. Τα εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης Frontier - οι οργανισμοί που εκπαιδεύουν τα μεγαλύτερα μοντέλα - ήταν ιστορικά εταιρείες γενικού σκοπού όπως η OpenAI, η Anthropic και η Google DeepMind. Ο Ortet υιοθετεί αυτό το βιβλίο παιχνιδιού, συμπεριλαμβανομένης της έντασης του κεφαλαίου, αλλά το δείχνει σε ένα μόνο κατακόρυφο από την πρώτη μέρα.

Το αν ένα κάθετα εστιασμένο εργαστήριο μπορεί να ανταγωνιστεί για ταλέντο και να υπολογίσει τους γίγαντες γενικής χρήσης είναι ένα ανοιχτό ερώτημα. Ωστόσο, η υγειονομική περίθαλψη είναι αναμφισβήτητα ο τομέας όπου ένα δομημένο μοντέλο θεμελίωσης έχει την πιο ξεκάθαρη τάφρο: τα κλινικά δεδομένα είναι πολύ περιορισμένα, οι ρυθμιστικές απαιτήσεις διαμορφώνουν το τι μπορούν να αγγίξουν τα μοντέλα και η διαφορά μεταξύ ενός γενικού chatbot και ενός κλινικά γειωμένου συστήματος είναι η διαφορά μεταξύ ενός demo και ενός προϊόντος.

Γιατί οι επενδυτές ποντάρουν μεγάλα στο Health AI

Η δέσμευση μισού δισεκατομμυρίου δολαρίων του Thoreau είναι ένα στοίχημα ότι τα διαρθρωτικά προβλήματα της υγειονομικής περίθαλψης - ελλείψεις εργατικού δυναμικού, διοικητικές σπατάλες και ο αργός ρυθμός μετατροπής της έρευνας σε περίθαλψη - είναι ακριβώς το είδος των προβλημάτων που μπορούν να αντιμετωπίσουν τα μεγάλα μοντέλα, υπό την προϋπόθεση ότι κάποιος χτίζει τους περιορισμούς του τομέα στο μυαλό και όχι γύρω από αυτούς.

Το ιστορικό του Holt στη διαχείριση ιδιωτικών κεφαλαίων στη New Mountain Capital, μια εταιρεία με μακρά ιστορία επενδύσεων στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, υποδηλώνει ότι η δέσμευση είναι ένα στοίχημα στρατηγικής πλατφόρμας και όχι ένας τυπικός έλεγχος εκκίνησης. Η Axios ανέφερε ότι η δέσμευση χρησιμοποιείται για την οικοδόμηση της βάσης υπολογιστών, έρευνας και υποδομής της εταιρείας από την αρχή.

Για το ευρύτερο κύμα: τα συστήματα υγείας και οι ασφαλιστές έχουν υιοθετήσει γρήγορα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, οι ρυθμιστικές αρχές έχουν αρχίσει να συντάσσουν κανόνες ειδικά για την κλινική τεχνητή νοημοσύνη και κάθε σημαντικό εργαστήριο συνόρων κατατάσσει πλέον την υγειονομική περίθαλψη μεταξύ των προτεραιοτήτων του. Οι ιδρυτές της Ortet στοιχηματίζουν ότι μια εταιρεία που έχει σχεδιαστεί για την υγειονομική περίθαλψη από την αρχή θα εκτελεί εργαστήρια γενικής χρήσης που ασχολούνται με τον τομέα.

Τι να παρακολουθήσετε

Το Ortet κυκλοφόρησε χωρίς να αποκαλύψει κλινικές συνεργασίες, ρυθμιστική στρατηγική ή χρονοδιάγραμμα προϊόντων, επομένως ο άμεσος οδικός χάρτης είναι πολύ λεπτός σε συγκεκριμένες λεπτομέρειες. Τα ορόσημα που θα έχουν σημασία: η πρώτη δημοσιευμένη έρευνα από την προσπάθεια του θεμελιώδους μοντέλου, οι πιλοτικές αναπτύξεις συστήματος υγειονομικής περίθαλψης και οποιαδήποτε δέσμευση με την FDA ή ισοδύναμες ρυθμιστικές αρχές - όλα τυπικοί δείκτες για το εάν ένα εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης υγείας μετατρέπει το κεφάλαιο σε κλινική πραγματικότητα.

Με δεσμευμένα 500 εκατομμύρια δολάρια κατά την κυκλοφορία, η Ortet αγόρασε τον υπολογιστή και το ημερολόγιο για να επιχειρήσει κάτι που λίγες νεοφυείς επιχειρήσεις επιχειρούν: δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης αιχμής για μια ενιαία, αυστηρά ρυθμιζόμενη βιομηχανία. Το αν αυτή η εστίαση είναι πλεονέκτημα ή περιορισμός θα γίνει σαφές τα επόμενα χρόνια.

Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνη

Μην χάσετε την επόμενη ιστορία χρηματοδότησης: Διαβάστε περισσότερα νέα AI →