Καθώς εκατομμύρια άνθρωποι στρέφονται σε chatbots AI για απαντήσεις σχετικά με τις ειδήσεις, τα πολιτικά επιχειρήματα, ακόμη και τον τρόπο ψήφου, μια νέα μελέτη θέτει ένα άβολο ερώτημα: όταν τα μοντέλα διαφωνούν μαζί μας, προς ποια κατεύθυνση κλίνουν;
Ένα έργο που δημοσιεύτηκε από την startup αναλύσεων Trakkr τον Ιούνιο του 2026 είχε ως στόχο να χαρτογραφήσει ακριβώς αυτό. Οι ερευνητές έθεσαν κάθε σημαντικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μέσα από την ίδια σειρά φορτισμένων ερωτήσεων σχετικά με την πολιτική, την οικονομία, τον λόγο και την κοινωνία - και το βασικό εύρημα είναι ότι τα περισσότερα από αυτά κλίνουν με τον ίδιο τρόπο, αν και όχι με τον ίδιο τρόπο και όχι τόσο καθαρά όσο θα μπορούσαν να υποθέσουν οι περιστασιακοί παρατηρητές. For more context on this story, see our ongoing AI news.
Πώς λειτούργησε η μελέτη
Σύμφωνα με τη μεθοδολογία του Trakkr, σε κάθε μοντέλο τέθηκε πολλές φορές η ίδια τράπεζα ερωτήσεων ανοιχτού τύπου, με απενεργοποιημένη την αναζήτηση στον ιστό και καμία προτροπή συστήματος. Αυτή η λεπτομέρεια έχει σημασία: με την ανάκτηση απενεργοποιημένη, οι μετρήσεις αντικατοπτρίζουν αυτό που κλίνει το ίδιο το μοντέλο, ανεξάρτητα από ό,τι συμβαίνει αυτή τη στιγμή στο διαδίκτυο.
Στη συνέχεια, ένας ξεχωριστός ουδέτερος ταξινομητής διαβάζει κάθε ακατέργαστη απάντηση, καταγράφοντας μια υπογεγραμμένη στάση, τον βαθμό αντιστάθμισης, τον τύπο άρνησης και οποιαδήποτε φορτωμένη γλώσσα. Τα αποτελέσματα σχεδιάστηκαν ως σταθμισμένοι μέσοι όροι με διαστήματα εμπιστοσύνης 95 τοις εκατό και κάθε ακατέργαστη απάντηση αποθηκεύτηκε μόνιμα, ώστε οι βαθμολογίες να μπορούν να υπολογιστούν εκ νέου.
Το σημαντικό είναι ότι κάθε μοντέλο εμφανίζεται ως σύννεφο και όχι ως ένα μόνο σημείο. Επειδή κάθε μοντέλο εκτελέστηκε πολλές φορές, η απεικόνιση καταγράφει την πλήρη εξάπλωση του σημείου που προσγειώθηκε σε όλες τις διαδρομές — μια πιο ειλικρινή εικόνα από μια μεμονωμένη ετικέτα.
Από τα δεδομένα που συλλέχθηκαν έως τις 17 Ιουνίου 2026, η μελέτη κάλυψε έξι μοντέλα και περισσότερες από 4.400 απαντήσεις.
Τα ευρήματα
Τα μοντέλα χαρτογραφούνται σε δύο άξονες: έναν οικονομικό άξονα που τρέχει από αριστερά προς τα δεξιά και έναν κοινωνικό άξονα που εκτείνεται από τον ελευθεριακό στον αυταρχικό.
Τέσσερα από τα έξι μοντέλα κλίνουν αριστερά από το κέντρο. Οι εξαιρέσεις που ξεχωρίζουν βρίσκονται σε αντίθετα άκρα του φάσματος:- Το Grok μετρήθηκε πιο δεξιά από οποιοδήποτε μοντέλο που δοκιμάστηκε, και συγκεκριμένα μέτρησε περίπου 0,36 πιο δεξιά από ό,τι υποστήριξε όταν ρωτήθηκε απευθείας προς ποια κατεύθυνση κλίνει.
- Το Gemini ήταν το πιο σταθερό μοντέλο, που βρισκόταν πιο κοντά στο νεκρό σημείο στον οικονομικό άξονα.
Το χάσμα μεταξύ αυτού που λέει ένα μοντέλο και αυτού που κάνει αποδείχθηκε μια από τις πιο αποκαλυπτικές μετρήσεις της μελέτης. Ο Claude μέτρησε περίπου 0,34 πιο αριστερά από ό,τι ανέφερε ο ίδιος. Το ChatGPT και ο Llama του Meta ισχυρίστηκαν και οι δύο ουδετερότητα αλλά μετρήθηκε προς τα αριστερά, κατά περίπου 0,29 και 0,17 αντίστοιχα. Το DeepSeek προσγειώθηκε κοντά στο κέντρο και ταίριαξε σε μεγάλο βαθμό με τη δική του περιγραφή του εαυτού του.
Ένας χάρτης, όχι μια ετυμηγορία
Ο Trakkr φροντίζει να πλαισιώνει το έργο ως περιγραφικό και όχι ως ρυθμιστικό. Το έργο αναφέρει τι είπαν τα μοντέλα χωρίς να αποφανθεί ποιος έχει δίκιο. Η χρωματική παλέτα εσκεμμένα δεν είναι το κόκκινο-μπλε της πολιτικής των Ηνωμένων Πολιτειών και η ανάλυση δεν υπονοεί ποτέ ποιος πόλος είναι προτιμότερος.
Για να δώσουν νόημα στις αφηρημένες συντεταγμένες, οι ερευνητές αγκυροβόλησαν τον χάρτη χρησιμοποιώντας στοιχεία αναφοράς του πραγματικού κόσμου - αρχηγούς κρατών, αρχηγούς κομμάτων και πολιτικά κινήματα - των οποίων οι θέσεις προέρχονται από καθιερωμένες έρευνες εμπειρογνωμόνων, συγκεκριμένα το 2024 Chapel Hill Expert Survey (CHES) και το σύνολο δεδομένων V-Dem, αντί από την κρίση της ίδιας της ομάδας.
Η μελέτη αναλύει επίσης τις συγκεκριμένες ερωτήσεις που χωρίζουν περισσότερο τα μοντέλα, τις πραγματικές φιγούρες που κάθε μοντέλο επαινεί θερμά ή αρνείται να επικρίνει και έναν φακό «κοσμοθεωρίας» που επανεξετάζει τα ίδια μοντέλα από την οπτική γωνία διαφορετικών χωρών και γλωσσών.
Γιατί έχει σημασία
Η ώθηση για τη διαφάνεια έρχεται εν μέσω εντατικοποίησης του ελέγχου του τρόπου με τον οποίο τα συστήματα AI διαμορφώνουν τον δημόσιο λόγο. Το αδύνατο μοντέλο ενός μοντέλου, ακόμη και το διακριτικό, μπορεί να κατευθύνει αθόρυβα τον τρόπο με τον οποίο συνοψίζει μια είδηση, σταθμίζει μια αντιστάθμιση πολιτικής ή χαρακτηρίζει έναν πολιτικό. Επειδή οι απαντήσεις chatbot συχνά φτάνουν με έναν αέρα ουδέτερης εξουσίας, οι χρήστες σπάνια έχουν έναν τρόπο να εντοπίσουν αυτή τη μετατόπιση.
Δημοσιεύοντας μια ανοιχτή τράπεζα ερωτήσεων με σταθμίσεις βαθμολόγησης, επισήμανση κάθε στοιχείου ως πραγματικού ή βασισμένου σε αξίες και δημοσιεύοντας τα υποκείμενα δεδομένα με άδεια Creative Commons, η Trakkr καλεί εξωτερικούς ερευνητές να επαληθεύσουν και να επεκτείνουν την εργασία — σε αντίθεση με τις συχνά αδιαφανείς αξιολογήσεις που δημοσιεύουν τα εργαστήρια που κατασκευάζουν τα ίδια τα μοντέλα.
Τα Όρια
Η μελέτη αναγνωρίζει σημαντικές επιφυλάξεις. Η πολιτική στάση είναι πολυδιάστατη και η συμπίεσή της σε δύο άξονες χάνει αναπόφευκτα την απόχρωση. Οι απαντήσεις μπορούν να αλλάξουν ανάλογα με τη φρασεολογία, τη γλώσσα και την περιοχή, γι' αυτό η ομάδα μετρά τη σταθερότητα run-to-run και εκτελεί μια ξεχωριστή "δοκιμή συνόρων" για να δει πώς η επαναφορά της αναζήτησης στον ιστό αλλάζει αποτελέσματα ανά τοποθεσία.
Τίποτα από αυτά δεν αποδεικνύει ότι οποιοδήποτε μοντέλο είναι εσκεμμένα κομματικό. Ωστόσο, δείχνει ότι τα μεγάλα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν καταλαμβάνουν το ίδιο έδαφος - και ότι όταν εκατομμύρια άνθρωποι τα συμβουλεύονται για αμφισβητούμενα ερωτήματα, αυτές οι μικρές διαφορές αθροίζονται.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
