Η πλειονότητα των Αμερικανών – το 57% – λέει τώρα ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι κακό για την κοινωνία, ενώ περίπου τα δύο τρίτα αντιτίθενται στην κατασκευή νέων κέντρων δεδομένων στις Ηνωμένες Πολιτείες, σύμφωνα με νέα δημοσκόπηση του ABC News/Washington Post/Ipsos που διενεργήθηκε χρησιμοποιώντας το KnowledgePanel της Ipsos. Η αντίθεση στα κέντρα δεδομένων αυξάνεται ακόμη περισσότερο όταν οι ερωτηθέντες ερωτώνται για την κατασκευή στις κοινότητες τους.
Η έρευνα, που δημοσιεύτηκε στις 21 Οκτωβρίου από τη συγγραφέα δημοσκοπήσεων του ABC News, Emily Guskin, καταγράφει ένα εντυπωσιακό χάσμα απαισιοδοξίας μεταξύ του τρόπου με τον οποίο οι Αμερικανοί βλέπουν την τεχνητή νοημοσύνη ως κοινωνική δύναμη και πώς το βλέπουν προσωπικά - και προσγειώνεται σε μια στιγμή που η Ουάσιγκτον συζητά ενεργά πόσο μακριά πρέπει να πάει για να επιβραδύνει την τεχνολογία. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Οι νέοι Αμερικανοί είναι οι πιο δύσπιστοι
Το μοτίβο γενεών στη δημοσκόπηση αντιστρέφει πολλές καμπύλες υιοθέτησης παλαιότερης τεχνολογίας. Μεταξύ των Αμερικανών κάτω των 30 ετών, το 65% λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι κακό για την κοινωνία, μαζί με το 59% των ατόμων ηλικίας 30 έως 39 ετών. Οι Αμερικανοί 40 ετών και άνω είναι ελαφρώς λιγότερο αρνητικοί, με το 53% να χαρακτηρίζει την τεχνητή νοημοσύνη κακό για την κοινωνία.
Η κομματική διάσπαση είναι επίσης μονόπλευρη. Η πλειονότητα των Δημοκρατικών (63%) και των ανεξάρτητων (58%) λένε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι κακή για την κοινωνία, ενώ οι Ρεπουμπλικάνοι είναι σχεδόν ισομερείς — το 51% λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι καλή για την κοινωνία έναντι 47% που λέει ότι είναι κακή.
Η ένταση είναι σταθερή με τους απαισιόδοξους: μόλις το 2% των Αμερικανών λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι «εξαιρετικά» καλή για την κοινωνία, ενώ το 17% λέει ότι είναι εξαιρετικά κακή.
Προσωπικά καλό, κοινωνικά κακό
Ερωτηθείς για την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στη ζωή τους, οι Αμερικανοί είναι πολύ πιο διχασμένοι: το 50% λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι καλή για αυτούς προσωπικά και το 49% λέει ότι είναι κακή. Ωστόσο, ακόμη και εδώ η αρνητική ένταση είναι πέντε φορές μεγαλύτερη - το 15% λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι εξαιρετικά κακή για αυτούς προσωπικά, έναντι 3% που λέει ότι είναι εξαιρετικά καλή.
Η προσωπική πολιτική ανατρέπει το προσωπικό ερώτημα. Η πλειοψηφία των Ρεπουμπλικανών (57%) λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι προσωπικά καλή για αυτούς, ενώ μια παρόμοια πλειοψηφία των Δημοκρατικών (55%) λέει ότι είναι προσωπικά κακό. Οι ανεξάρτητοι χωρίζονται σε 50% καλοί και 49% κακοί.
Hacking και απώλεια εργασίας στην κορυφή της λίστας κινδύνου
Όταν ρωτήθηκαν για συγκεκριμένους κινδύνους από την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, οι πλειοψηφίες αξιολογούν τις περισσότερες συνέπειες ως υψηλού κινδύνου. Περίπου τα τρία τέταρτα των Αμερικανών - το 73% - λένε ότι υπάρχει υψηλός κίνδυνος τεχνητής νοημοσύνης να παραβιάσει ασφαλή συστήματα υπολογιστών, με πλειοψηφίες σε κομματικές και ηλικιακές ομάδες. Περίπου τα δύο τρίτα, το 65%, λένε ότι υπάρχει υψηλός κίνδυνος ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης που οδηγεί στην εξάλειψη πολλών θέσεων εργασίας, συμπεριλαμβανομένων των πλειοψηφιών μεταξύ των δημογραφικών ομάδων.
Ένα σκηνικό πολιτικής σύγκρουσης
Η δημοσίευση της δημοσκόπησης ακολουθεί μια ταραχώδη έκταση στην πολιτική της τεχνητής νοημοσύνης. Οι ηγέτες της τεχνολογίας έχουν εκδώσει επανειλημμένες προειδοποιήσεις σχετικά με τις πιθανές απειλές της τεχνητής νοημοσύνης και ζήτησαν βήματα για την επιβράδυνση της ανάπτυξης προτού τα συστήματα ξεπεράσουν τους ανθρώπους και οι νομοθέτες έχουν σταθμίσει τη δράση —αν υπάρχει— να λάβουν ως απάντηση.
Ο πρόεδρος Ντόναλντ Τραμπ, ο οποίος χαρακτήρισε «φάρσα» τις προειδοποιήσεις για την τεχνητή νοημοσύνη, συναντήθηκε με πολλά στελέχη τεχνολογίας στον Λευκό Οίκο τον περασμένο μήνα, λέγοντας ότι είχαν υπογράψει ένα «σύνταγμα» για να αστυνομεύονται, σύμφωνα με το ABC News. Μια ενημέρωση τύπου στις 29 Σεπτεμβρίου 2026 έξω από τη Δυτική Πτέρυγα συγκέντρωσε τον Mark Zuckerberg της Meta, τον Elon Musk της Tesla και SpaceX, τον Jensen Huang της Nvidia, τον Πρόεδρο του House Mike Johnson και άλλα στελέχη AI.
Σε αυτό το πλαίσιο, οι αριθμοί των κέντρων δεδομένων μπορεί να έχουν το πιο άμεσο πολιτικό βάρος. Η τοπική αντίθεση στην κατασκευή κέντρων δεδομένων έχει γίνει ένα από τα πιο απτά σημεία τριβής στη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης και η δημοσκόπηση δείχνει ότι η εθνική γνώμη κλίνει τώρα στην ίδια κατεύθυνση - με περίπου τα δύο τρίτα των Αμερικανών να αντιτίθενται σε νέες εγκαταστάσεις και ισχυρότερη αντίθεση για έργα στις γειτονιές τους.
Αυτή η διάκριση έχει σημασία επειδή τα κέντρα δεδομένων είναι εκεί όπου οι αφηρημένοι κίνδυνοι της τεχνητής νοημοσύνης γίνονται συγκεκριμένες τοπικές συζητήσεις: συμβόλαια ενέργειας, χρήση νερού, θόρυβος και γη. Τα ευρήματα της δημοσκόπησης σχετικά με τον αντιληπτό κίνδυνο παρακολουθούν το ίδιο μοτίβο ανησυχίας λόγω εγγύτητας. Οι Αμερικανοί αξιολογούν τις πιο συγκεκριμένες, φανταστικές βλάβες της τεχνητής νοημοσύνης - διακυβευμένα συστήματα υπολογιστών και εξαλειφθείσες θέσεις εργασίας - ως τους υψηλότερους κινδύνους, με το 73% να αποκαλεί το hacking με τεχνητή νοημοσύνη σε ασφαλή συστήματα υψηλού κινδύνου και το 65% να λέει το ίδιο για εκτεταμένη εξάλειψη θέσεων εργασίας. Οι πλειοψηφίες αξιολόγησαν τις περισσότερες από τις πιθανές συνέπειες που εξετάστηκαν στην έρευνα ως υψηλού κινδύνου, σύμφωνα με το ABC News.
Το διακομματικό εύρος αυτών των αντιλήψεων κινδύνου είναι αξιοσημείωτο. Σε ερωτήματα όπως το hacking και η απώλεια θέσεων εργασίας, η δημοσκόπηση βρήκε πλειοψηφίες σε κομματικές ομάδες και ηλικιακές ομάδες, πράγμα που σημαίνει ότι η συναίνεση κινδύνου είναι σημαντικά ευρύτερη από την κομματική διάκριση σχετικά με το αν η τεχνητή νοημοσύνη είναι καλή ή κακή για την κοινωνία. Οι Ρεπουμπλικάνοι, που θεωρούν θετικά την τεχνητή νοημοσύνη συνολικά, εξακολουθούν να εντοπίζουν σε συντριπτική πλειοψηφία τους κινδύνους για την ασφάλεια και την απασχόληση.
Οι ίδιοι οι ηγέτες της τεχνολογίας έχουν εκδώσει προειδοποιήσεις σχετικά με την απειλή της τεχνητής νοημοσύνης και ζήτησαν μέτρα για την επιβράδυνσή της προτού ξεπεράσει τους ανθρώπους, όπως σημειώνει το ABC News στην περίληψη του πλαισίου της έρευνας. Έπειτα από αυτές τις προειδοποιήσεις, οι νομοθέτες στάθμισαν ποιες —αν υπάρχουν— ενέργειες πρέπει να ληφθούν.
Γιατί οι αριθμοί έχουν σημασία για τη βιομηχανία και τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής
Οι έρευνες για το δημόσιο αίσθημα δεν καθορίζουν από μόνες τους την πολιτική, αλλά διαμορφώνουν το περιβάλλον στο οποίο λειτουργούν τα συμβούλια ζωνών, τα νομοθετικά σώματα των πολιτειών και το Κογκρέσο. Η διαπίστωση ότι το 57% του κοινού βλέπει την τεχνητή νοημοσύνη αρνητικά - και ότι η αντίθεση στη φυσική υποδομή της τεχνητής νοημοσύνης υπερβαίνει την αντίθεση με το λογισμικό - δίνει πυρομαχικά τόσο στους νομοθέτες που είναι δύσπιστοι για την τεχνητή νοημοσύνη όσο και στις κοινοτικές ομάδες που μάχονται συγκεκριμένα έργα.
Για τον κλάδο, η δημοσκόπηση περιπλέκει τον τυπικό οδηγό της έμφασης στο όφελος των καταναλωτών. Οι Αμερικανοί διακρίνουν ξεκάθαρα τη χρησιμότητα της τεχνητής νοημοσύνης για αυτούς ως άτομα και τη συνολική επίδρασή της στη χώρα, και την ένταση του αρνητικού συναισθήματος - που συγκεντρώνεται στους νέους, που είναι συνήθως οι πιο ενθουσιώδεις υιοθέτες της νέας τεχνολογίας - υποδηλώνει ότι η ανησυχία δεν είναι απλώς η ανοικείωση ή η επιφυλακτικότητα των γενεών.
Η έρευνα διεξήχθη χρησιμοποιώντας το KnowledgePanel του Ipsos, ένα διαδικτυακό πάνελ που βασίζεται σε πιθανότητες, και περιελάμβανε συνεντεύξεις από κομματικές γραμμές και ηλικιακές ομάδες, σύμφωνα με το ABC News. Οι πλήρεις επικεφαλίδες και η μεθοδολογία δημοσιεύονται με τη δημοσκόπηση.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
