Η Irene Chang έκανε όλα όσα έπρεπε να κάνει. Σπούδασε βιομηχανική μηχανική και μηχανική συστημάτων στο Georgia Tech, ένα πτυχίο που επέλεξε εν μέρει επειδή φαινόταν ασφαλώς απασχολήσιμο, και άρχισε να υποβάλλει αίτηση για θέσεις αναλυτής δεδομένων αρχικού επιπέδου σχεδόν ένα χρόνο πριν αποφοιτήσει τον Μάιο. Από τον περασμένο Σεπτέμβριο έχει υποβάλει περίπου 450 αιτήσεις και έχει λάβει περίπου 19 συνεντεύξεις. Μέχρι στιγμής, κανένας δεν έχει υποβάλει προσφορά.
«Νιώθω ότι οι αρχικές δεξιότητες που έχετε, είναι σημαντικές, αλλά και κάτι που η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει πολύ αποτελεσματικά», είπε ο Τσανγκ στο NPR σε μια έκθεση που δημοσιεύθηκε την Τρίτη. Η εμπειρία της - και η υποψία της ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι μέρος του προβλήματος - είναι ολοένα και πιο κοινή μεταξύ των νεότερων κατόχων πτυχίων και αναδιαμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο σκέφτονται οι νέοι Αμερικανοί [την εργασία στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης] (https://aibuzzwire.news).
Οι αριθμοί πίσω από το άγχος
Η αίσθηση μιας συμπιεσμένης αγοράς εισαγωγικού επιπέδου δεν φαντάζεται. Σύμφωνα με την Ομοσπονδιακή Τράπεζα της Νέας Υόρκης, το ποσοστό ανεργίας για τους πρόσφατους αποφοίτους - που ορίζεται ως άτομα ηλικίας 22 έως 27 ετών που κατέχουν τουλάχιστον πτυχίο - ήταν 5,7% τον Ιούνιο, πολύ πάνω από το ποσοστό 4,1% για όλους τους εργαζόμενους.
Η πεποίθηση ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ο ένοχος είναι ευρέως διαδεδομένη. Σε μια έρευνα του ZipRecruiter που επικαλείται το NPR, το 47% των πρόσφατων αποφοίτων είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είχε ήδη επηρεάσει τις προσλήψεις στον τομέα τους. Η Jacqueline Kline, 25 ετών, που τελείωσε το μεταπτυχιακό στις επικοινωνίες στο Florida State University την άνοιξη, είπε στο NPR ότι έχει κάνει αίτηση για περισσότερες από 500 θέσεις εργασίας εισαγωγικού επιπέδου από τον Δεκέμβριο. «Είναι δύσκολο να γνωρίζω ότι κάνω ό,τι μπορώ για να είμαι επιτυχημένος και να νιώθω ότι αυτό δεν είναι αρκετό», είπε.
Η περίπτωση που φταίει το AI
Ο οικονομολόγος του Stanford Erik Brynjolfsson δίνει στο παράπονο πραγματικό βάρος. «Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι όλη η ιστορία, αλλά είναι μέρος της ιστορίας και τα στοιχεία χτίζονται», είπε στο NPR.
Χρησιμοποιώντας δεδομένα μισθοδοσίας, ο Brynjolfsson και οι συν-συγγραφείς του διαπίστωσαν ότι από τα τέλη του 2022 - όταν έφτασαν τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως το ChatGPT - οι εργαζόμενοι στην αρχή της σταδιοδρομίας ηλικίας 22 έως 25 ετών σε ρόλους εκτεθειμένους στην τεχνητή νοημοσύνη, όπως προγραμματιστές λογισμικού και διευθυντές μάρκετινγκ, γνώρισαν σχετική μείωση της απασχόλησης κατά 16%. Την ίδια περίοδο, η απασχόληση για εργαζομένους μεγαλύτερης ηλικίας στους ίδιους τομείς και για εργαζόμενους όλων των ηλικιών σε θέσεις εργασίας που είναι δύσκολο να αυτοματοποιηθούν - βοηθοί υγείας στο σπίτι, φυσιοθεραπευτές, εργάτες κατασκευών - παρέμεινε σταθερή ή αυξήθηκε.
Ο Brynjolfsson προσδιορίζει δύο μηχανισμούς. Οι νέοι εργαζόμενοι φέρουν πάντα το μεγαλύτερο βάρος των αποχωρήσεων προσλήψεων, και οι νεότεροι ρόλοι συνήθως κόβονται πρώτοι. Πιο ξεκάθαρα, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα εκπαιδεύονται σε κωδικοποιημένη γνώση: τις γραπτές πληροφορίες τύπου σχολικού βιβλίου στις οποίες βασίζονται οι απόφοιτοι εισαγωγικού επιπέδου. Η σιωπηρή, βασισμένη στην εμπειρία γνώση των ανώτερων υπαλλήλων είναι πολύ πιο δύσκολο για ένα μοντέλο να αναπαραχθεί, επομένως οι νεότεροι εργαζόμενοι είναι αυτοί που ανταγωνίζονται πιο άμεσα την τεχνολογία.
Η υπόθεση ότι κάτι άλλο συμβαίνει
Ο οικονομολόγος του Χάρβαρντ Ντέιβιντ Ντέμινγκ δεν είναι πεπεισμένος. "Αν κοιτάξετε πολύ προσεκτικά το χρονοδιάγραμμα, φαίνεται ότι η πτώση στις προσλήψεις κατώτερης ηλικίας ξεκίνησε στην πραγματικότητα λίγο σαν έξι μήνες πριν από την κυκλοφορία του ChatGPT", είπε στο NPR. "Και αυτό που μου λέει είναι ότι είναι κάτι άλλο. Νομίζω ότι είναι περισσότερο σαν εργασία από απόσταση."
Μια πρόσφατη ανάλυση της Fed της Νέας Υόρκης υποστηρίζει ότι οι εταιρείες έχουν γίνει λιγότερο πιθανό να προσλαμβάνουν πρόσφατους πτυχιούχους σε ρόλους που μπορούν να γίνουν εξ αποστάσεως και καθώς οι απομακρυσμένες θέσεις πολλαπλασιάζονταν μετά την πανδημία, η ανεργία στους νεότερους πτυχιούχους αυξήθηκε σταδιακά. Η ανάλυση διαπίστωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν εξήγησε την αύξηση - η απομακρυσμένη εργασία εξήγησε. Η λογική του Deming αφορά το κόστος εκπαίδευσης: οι κατώτεροι υπάλληλοι απαιτούν επενδύσεις για να επιταχύνουν, και το να το κάνεις αυτό από μακριά είναι πιο δύσκολο. Η εξ αποστάσεως εργασία προσφέρει επίσης στους εργοδότες μια εθνική δεξαμενή ταλέντων, καθιστώντας ευκολότερη την πρόσληψη αποδεδειγμένων ηλικιωμένων ατόμων αντί για την ανάπτυξη νέων.
Ο οικονομολόγος του πανεπιστημίου του Σικάγο Anders Humlum προσφέρει ένα τρίτο σημείο δεδομένων που κόβει την αφήγηση της μετατόπισης της τεχνητής νοημοσύνης. Επισημαίνει μια μελέτη της εταιρείας χρηματοοικονομικής λογιστικής Ramp και των ερευνητών εργατικού δυναμικού Revelio Labs, η οποία εξέτασε τις δαπάνες τεχνητής νοημοσύνης και τον αριθμό των εργαζομένων σε περισσότερες από 21.000 εταιρείες των ΗΠΑ από τις αρχές του 2021 έως τις αρχές του 2026. Στις εταιρείες που πραγματοποιούν τις μεγαλύτερες επενδύσεις σε τεχνητή νοημοσύνη, ο αριθμός απασχολούμενου προσωπικού αυξήθηκε κατά 12% τα δύο χρόνια μετά την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης.
«Αν κοιτάξουμε τους βαρείς χρήστες αυτών των εργαλείων, τις εταιρείες που πληρώνουν πολλά χρήματα στην Anthropic και την OpenAI για να εγγραφούν στα μοντέλα τους, προσλαμβάνουν περισσότερους από οποιονδήποτε άλλο», είπε ο Humlum.
Μια μεταβαλλόμενη συναίνεση
Οι τρεις οικονομολόγοι διαφωνούν σχετικά με το πόσο μεγάλη ζημιά προκαλεί η τεχνητή νοημοσύνη στις πρώιμες σταδιοδρομίες σήμερα, αλλά όλοι συμφωνούν ότι μια σημαντική μετάβαση στην απασχόληση βρίσκεται σε εξέλιξη. Όλοι είναι μεταξύ των οικονομολόγων, στελεχών και ερευνητών που υπέγραψαν μια ανοιχτή επιστολή τον περασμένο μήνα προειδοποιώντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να οδηγήσει σε έναν οικονομικό μετασχηματισμό μεγαλύτερο από τη Βιομηχανική Επανάσταση, με πιθανότητα εκτεταμένης μετατόπισης θέσεων εργασίας.
Ωστόσο, κανένας από αυτούς δεν συμβουλεύει την απόγνωση. Ο Humlum λέει ότι οι περισσότεροι μαθητές με τους οποίους συνομιλεί «απλώς έχουν την αντίληψη ότι έχουν μπερδευτεί από τη νέα τεχνολογία» - ένα συμπέρασμα που αποκαλεί πολύ πρόωρο - και υποστηρίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι σε θέση να βοηθά τους εργαζόμενους περισσότερο από ό,τι τους βλάπτει. Ο Brynjolfsson σημειώνει παρόμοια σημείωση: "Αυτή είναι μια πραγματικά δύσκολη στιγμή για πολλές από τις συμβατικές δουλειές. Πιστεύω επίσης ότι είναι μια από τις πιο εκπληκτικές στιγμές να είσαι ζωντανός, όπου αυτές οι τεχνολογίες επιτρέπουν στους ανθρώπους να κάνουν πράγματα που δεν θα μπορούσαν ποτέ πριν."
Για τους εκατοντάδες αιτούντες όπως ο Chang και ο Kline που περιμένουν ακόμη μια προσφορά, αυτή η διαβεβαίωση μπορεί να είναι κούφια. Αλλά η έρευνα δείχνει ότι η ιστορία που λένε οι ίδιοι για την τεχνητή νοημοσύνη είναι, τουλάχιστον, ημιτελής - ένας συνδυασμός πραγματικής τεχνολογικής μετατόπισης, μιας εξ αποστάσεως αναδιάρθρωσης των νέων προσλήψεων και μιας συνηθισμένης κυκλικής προσγείωσης ταυτόχρονα.
