Το Refiant λανσάρει το Protea, ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης με πλαίσιο παραθύρου 10 εκατομμυρίων συμβολαίων, δεν απαιτείται λίστα αναμονής

Η startup βελτιστοποίησης τεχνητής νοημοσύνης Refiant Inc. κυκλοφόρησε την Protea, μια σουίτα μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης μεγάλου πλαισίου που οδηγείται από ένα παράθυρο περιβάλλοντος 10 εκατομμυρίων διακριτικών που η εταιρεία λέει ότι κατατάσσεται μεταξύ των μεγαλύτερων που έχουν γίνει ποτέ δημόσια διαθέσιμα. Τα μοντέλα κυκλοφόρησαν στις 8 Ιουλίου 2026, στο refiant.ai χωρίς λίστα αναμονής και χωρίς διαδικασία έγκρισης.

Τα παράθυρα περιβάλλοντος καθορίζουν πόσες πληροφορίες μπορεί να κρατήσει ένα μοντέλο στη μνήμη εργασίας ταυτόχρονα. Τα περισσότερα κορυφαία μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης σήμερα δεν διαχειρίζονται περισσότερα από μερικές εκατοντάδες χιλιάδες διακριτικά προτού υποβαθμιστεί η απόδοση, αναγκάζοντας τους προγραμματιστές σε λύσεις που χωρίζουν μεγάλα σύνολα δεδομένων σε θραύσματα. Η Refiant λέει ότι η Protea σηκώνει σημαντικά αυτό το ανώτατο όριο. Για συνεχή κάλυψη των λανσαρισμάτων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και των τάσεων της βιομηχανίας, οι αναγνώστες μπορούν να βρουν τα τελευταία νέα για την τεχνητή νοημοσύνη στην αρχική μας σελίδα.

Τι σημαίνουν στην πράξη 10 εκατομμύρια διακριτικά

Ένα παράθυρο περιβάλλοντος 10 εκατομμυρίων σημείων έχει περίπου 7,5 εκατομμύρια λέξεις ή περίπου 15.000 σελίδες κειμένου. Το Refiant πλαισιώνει τις πρακτικές συνέπειες με ξεκάθαρους όρους: μια ολόκληρη εταιρική βάση κωδικών μπορεί να φορτωθεί ταυτόχρονα, όπως και ένα πλήρες ρυθμιστικό αρχείο ή χρόνια δεδομένων κλινικών δοκιμών που προηγουμένως έπρεπε να τεμαχιστούν και να τροφοδοτηθούν σε ένα μοντέλο κομμάτι-κομμάτι.

Η εταιρεία το θέτει ακόμη πιο συγκεκριμένα. Δέκα εκατομμύρια διακριτικά μπορούν να χωρέσουν έως και πέντε χρόνια email και μηνυμάτων Slack ενός ατόμου ή δεκαετίες των αναφορών και των αρχείων του. Μια ομάδα μηχανικών θα μπορούσε να φορτώσει μια πλήρη βάση κώδικα και να εκτελέσει ανάλυση σε μια μέρα. Ένας ασφαλιστής θα μπορούσε να ξεπεράσει τα χρόνια απαιτήσεων χωρίς πρώτα να σχίσει τα δεδομένα σε κομμάτια.

Το Protea διατίθεται σε τρεις εκδόσεις που καλύπτουν 1 εκατομμύριο, 5 εκατομμύρια και 10 εκατομμύρια διακριτικά, δίνοντας στους προγραμματιστές ευελιξία να ταιριάζουν με το μέγεθος του περιβάλλοντος με τον φόρτο εργασίας και τον προϋπολογισμό τους.

Αντιμετώπιση του προβλήματος Lost-in-the-Middle

Μία από τις πιο επίμονες προκλήσεις με μεγάλα παράθυρα περιβάλλοντος είναι το λεγόμενο πρόβλημα χαμένης στη μέση, μια τεκμηριωμένη αδυναμία όπου τα μοντέλα παραμένουν ακριβή στην αρχή και στο τέλος μιας εισόδου, αλλά χάνουν την ιχνηλάτηση του υλικού που είναι θαμμένο μεταξύ αυτών των τελικών σημείων. Η Refiant λέει ότι η Protea αντιμετωπίζει συγκεκριμένα αυτό το ζήτημα, αν και η εταιρεία δεν έχει ακόμη δημοσιεύσει λεπτομερή αποτελέσματα αναφοράς που δείχνουν τη βελτίωση.

Το πρόβλημα «χαμένος στη μέση» ήταν ένα σημαντικό εμπόδιο στην πρακτική υιοθέτηση μοντέλων μακροπρόθεσμου πλαισίου. Ακόμη και όταν ένα μοντέλο δέχεται τεχνικά εκατομμύρια διακριτικά, η αξιοπιστία του σε πληροφορίες στη μέση αυτού του πλαισίου ήταν συχνά αμφισβητήσιμη, περιορίζοντας τη χρησιμότητα του πραγματικού κόσμου για εργασίες όπως η ανάλυση πλήρους βάσης κώδικα.

Ιδρύθηκε στο Swarm Optimization και την Evolutionary Search

Η Refiant ιδρύθηκε το 2025 από τους Viroshan Naicker, Siddharth Gutta και Mathew Haswell. Ο Naicker είναι κβαντικός μαθηματικός, ενώ οι συνιδρυτές του προέρχονται από οικονομικά και εμπορικά υπόβαθρα κλιμάκωσης. Η ομάδα υποστηρίζει ότι τα σύγχρονα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης είναι βαθιά αναποτελεσματικά και ότι καλύτερες μέθοδοι υπάρχουν ήδη στη φύση.

Η προσέγγιση του Refiant δανείζεται από την εξελικτική αναζήτηση και τη συμπεριφορά σμήνους, τις ίδιες αρχές συλλογικής νοημοσύνης που παρατηρούνται σε κοπάδια πουλιών, κοπάδια ψαριών και αποικίες μυρμηγκιών. Η εταιρεία εφάρμοσε για πρώτη φορά αυτήν την προσέγγιση στη συμπίεση μοντέλων, συρρικνώνοντας με επιτυχία το GPT-OSS-120B του OpenAI ώστε να λειτουργεί σε MacBook Pro με μόνο 12 gigabyte μνήμης RAM. Αυτά τα αποτελέσματα συμπίεσης βοήθησαν στη διασφάλιση ερευνητικών συνεργασιών με το Imperial College London και το Sargent Center for Process Systems Engineering του University College London.

Χρηματοδότηση και Μελλοντικά Σχέδια

Το λανσάρισμα της Protea ακολουθεί έναν κύκλο εκκίνησης 5 εκατομμυρίων δολαρίων που η Refiant έκλεισε στις αρχές του 2026, υπό την ηγεσία της VoLo Earth Ventures. Η εταιρεία που ιδρύθηκε από τη Νότια Αφρική εδρεύει τώρα εμπορικά στο Ηνωμένο Βασίλειο.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος Viroshan Naicker σημείωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μεγάλου πλαισίου συζητείται για περισσότερο από ένα χρόνο, αλλά δεν είναι πραγματικά διαθέσιμη στο εμπόριο. Ο συνιδρυτής και Chief Product Officer Mathew Haswell πρόσθεσε ότι οι πελάτες θέλουν μοντέλα που μπορούν να δοκιμάσουν και να κατασκευάσουν με αντί για περισσότερες λίστες αναμονής, μια άμεση κριτική για την προσέγγιση της κλειστής πρόσβασης που υιοθετήθηκε από πολλά μεγαλύτερα εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης.

Η Refiant είπε ότι έχει ήδη τρέξει ένα εσωτερικό πρωτότυπο με 100 εκατομμύρια μάρκες, αν και το πώς να το συγκριθεί και να το μετατρέψει σε προϊόν παραμένει ένα ανοιχτό ερώτημα. Η κυκλοφορία του Protea είναι το πρώτο από τα τρία προγραμματισμένα στάδια, με την εταιρεία να υπόσχεται περισσότερα μέσα σε τρεις μήνες.

Ο αγώνας τεχνητής νοημοσύνης μεγάλου πλαισίου θερμαίνεται

Η Refiant εισέρχεται σε μια ολοένα και πιο ανταγωνιστική αγορά τεχνητής νοημοσύνης μεγάλου πλαισίου. Ενώ τα μεγάλα εργαστήρια έχουν σταδιακά επεκτείνει τα παράθυρα περιβάλλοντος, τα περισσότερα εμπορικά διαθέσιμα μοντέλα εξακολουθούν να λειτουργούν πολύ κάτω από το όριο των 10 εκατομμυρίων διακριτικών. Η απόφαση της Refiant να κυκλοφορήσει χωρίς λίστα αναμονής και άμεση πρόσβαση αντιπροσωπεύει μια αντίθεση με την προσέγγιση σταδιακής διάθεσης που είναι κοινή μεταξύ των μεγαλύτερων ανταγωνιστών.

Η μεθοδολογία βελτιστοποίησης σμήνους της εταιρείας τη διακρίνει επίσης από τους ανταγωνιστές που βασίζονται κυρίως στη συμβατική κλιμάκωση μετασχηματιστών. Το εάν οι αλγόριθμοι εμπνευσμένοι από τη φύση μπορούν να προσφέρουν πλεονεκτήματα σταθερής απόδοσης σε κλίμακα παραγωγής μένει να φανεί, αλλά το ιστορικό συμπίεσης της Refiant και οι πανεπιστημιακές συνεργασίες προσδίδουν αξιοπιστία στην προσέγγιση.

Μείνε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνη

Τα μοντέλα Protea είναι διαθέσιμα τώρα στο refiant.ai. Για περισσότερη κάλυψη και ανάλυση του κλάδου AI, επισκεφτείτε το AI Buzz Wire.

Διαβάστε περισσότερα νέα AI →