Η Springer Nature, ένας από τους μεγαλύτερους ακαδημαϊκούς εκδότες στον κόσμο, και η Google DeepMind ανακοίνωσαν μια ερευνητική συνεργασία για τη δημιουργία ενός βοηθού αξιολόγησης από ομοτίμους με τεχνητή νοημοσύνη, σχεδιασμένο να βοηθά τους ερευνητές να αξιολογούν τα χειρόγραφα πιο αποτελεσματικά — και να ανακουφίζει από μια διαδικασία αναθεώρησης που βρίσκεται υπό αυξανόμενη πίεση.
Η συνεργασία, που ανακοινώθηκε στις 26 Οκτωβρίου, συνδυάζει την τεχνογνωσία της Springer Nature στη διαχείριση της αξιολόγησης από ομοτίμους με τα μοντέλα Gemini AI της Google DeepMind. Ένα πρωτότυπο δοκιμάζεται ήδη, αν και οι εταίροι δεν έχουν ανακοινώσει χρονοδιάγραμμα για ευρύτερη ανάπτυξη. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Γιατί η αξιολόγηση από ομοτίμους είναι υπό πίεση
Η αξιολόγηση από ομοτίμους είναι ο μηχανισμός φύλαξης της σύγχρονης επιστήμης και αγωνίζεται να συμβαδίσει. Σύμφωνα με την ανακοίνωση, ο αυξανόμενος όγκος υποβολών και η αυξανόμενη πολυπλοκότητα της έρευνας θέτουν πρόσθετες απαιτήσεις από τους ομοτίμους κριτές - τους ερευνητές που αφιερώνουν εθελοντικά το χρόνο τους για να αξιολογήσουν χειρόγραφα για περιοδικά.
Ο νέος βοηθός έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους κριτικούς να πλοηγούνται σε πολύπλοκα χειρόγραφα, να αναλύουν μεγάλους όγκους κειμένων, διαγραμμάτων και σχημάτων και να εντοπίζουν τομείς που απαιτούν πιο προσεκτική εξέταση. Η πρόθεση, λένε οι εταίροι, είναι να ελευθερωθεί χρόνος από τους κριτές, ώστε να μπορούν να επικεντρωθούν στα ερωτήματα που απαιτούν εξειδικευμένη επιστημονική τεχνογνωσία και κρίση - τα μέρη της εργασίας που δεν μπορούν να παραδοθούν σε μια μηχανή.
Χτισμένο στους Διδύμους — και Διατηρημένο μέσα στους τοίχους του Springer Nature
Ο βοηθός αναπτύσσεται με το ανοιχτού κώδικα Agent Development Kit (ADK) της Google και λειτουργεί εξ ολοκλήρου στο ιδιωτικό περιβάλλον Gemini Enterprise του Springer Nature. Σύμφωνα με τους συνεργάτες, αυτή η προσέγγιση διασφαλίζει ότι τα χειρόγραφα και το άλλο περιεχόμενο που χρησιμοποιείται για την ανάπτυξη και τη δοκιμή του συστήματος παραμένουν εντός της ασφαλούς υποδομής του Springer Nature, προστατεύοντας το απόρρητο του συγγραφέα και του κριτικού.
Αυτή η σχεδιαστική επιλογή αντιμετωπίζει μια από τις πιο επίμονες ανησυχίες σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη στις επιστημονικές εκδόσεις: τι συμβαίνει με την αδημοσίευτη έρευνα όταν υποβάλλεται σε επεξεργασία από μοντέλα τρίτων. Διατηρώντας ολόκληρη τη ροή εργασίας μέσα στο δικό της περιβάλλον, το Springer Nature υποστηρίζει ότι οι κριτικοί θα εμπιστεύονται μόνο έναν βοηθό που δεν αφήνει ποτέ ένα χειρόγραφο να φύγει από το κτίριο.
Η Saskia Steinacker, Chief Product Officer στο Springer Nature, πλαισίωσε το έργο ως άσκηση υπεύθυνου πειραματισμού.
«Η τεχνογνωσία και η κρίση των κριτών είναι θεμελιώδεις για την αξιολόγηση από ομοτίμους», είπε ο Steinacker στην ανακοίνωση. "Καθώς η έρευνα αυξάνεται σε όγκο και πολυπλοκότητα, έχουμε την ευκαιρία να διερευνήσουμε πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει υπεύθυνα αυτή την τεχνογνωσία, βοηθώντας τους κριτές να εστιάσουν τον χρόνο τους εκεί που έχει μεγαλύτερη σημασία και στα ερωτήματα που απαιτούν εξειδικευμένη επιστημονική κρίση. Για εμάς, η καινοτομία και η εμπιστοσύνη πρέπει να πάνε χέρι-χέρι.
Με βάση το ιστορικό τεχνητής νοημοσύνης της Google στην έρευνα
Το έργο βασίζεται στην εμπειρία της Google στην ανάπτυξη ερευνητικών εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των ScholarPeer και Deep Review — προηγούμενες προσπάθειες εφαρμογής μοντέλων αιχμής στη μηχανική της επιστημονικής αξιολόγησης.
Ο Seshu Ajjarapu, Ανώτερος Διευθυντής Εφαρμοσμένης Τεχνητής Νοημοσύνης στο Google DeepMind, δήλωσε ότι η συνεργασία στοχεύει να αντιμετωπίσει την πίεση που ασκούν οι αυξανόμενοι όγκοι υποβολών στη διαδικασία αναθεώρησης.
«Το ξεκλείδωμα της επιστημονικής ανακάλυψης απαιτεί μια εμπειρία από ομοτίμους που είναι τόσο αυστηρή όσο και σε συγχρονισμό με τον ρυθμό της έρευνας», είπε ο Ajjarapu. "Αυτή η συνεργασία συνδυάζει την επιστημονική εκδοτική τεχνογνωσία του Springer Nature και την αιχμή της έρευνας του Google DeepMind. Μαζί, χτίζουμε μια πλατφόρμα που ανακουφίζει από την πίεση των αυξανόμενων τόμων υποβολών, ενώ παράλληλα τηρεί αυστηρά τα πρότυπα σύνταξης των κορυφαίων περιοδικών του κόσμου. Είναι ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα του πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει τις σύγχρονες θεμελιώδεις δομές της επιστήμης."
Η είδηση μεταδόθηκε από την Research Information, την Research Professional News και την Times Higher Education, όλες οι οποίες επικαλέστηκαν την κοινή ανακοίνωση.
Βοηθοί, Όχι Αντικαταστάτες
Και οι δύο εταιρείες δηλώνουν ρητά ότι το εργαλείο προορίζεται να υποστηρίξει τους ανθρώπινους αναθεωρητές αντί να τους αντικαταστήσει. Η εξερεύνηση του πρωτοτύπου επικεντρώνεται στο πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να κάνει την αξιολόγηση από ομοτίμους μια πιο διαδραστική διαδικασία χωρίς να αφαιρούνται οι ανθρώπινοι ειδικοί από το βρόχο, με την τελική επιστημονική κρίση να παραμένει στους κριτές και τους συντάκτες περιοδικών.
Αυτή η τοποθέτηση έχει σημασία. Η αξιολόγηση από ομοτίμους είναι το ίδρυμα που πιστοποιεί επιστημονικούς ισχυρισμούς και τα πειράματα με την αυτοματοποίηση τμημάτων του έχουν αποτελέσει αντικείμενο ελέγχου στο παρελθόν. Η Sakana AI, ένα εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης με έδρα το Τόκιο, ανέφερε προηγουμένως ότι το σύστημα αναθεώρησης τεχνητής νοημοσύνης επισήμανε βασικά σφάλματα ισχυρισμών σε περίπου επτά στις δέκα εργασίες που εξέτασε - ένα αποτέλεσμα που τροφοδότησε τη συζήτηση τόσο για την υπόσχεση όσο και για τα όρια του αυτοματοποιημένου επιστημονικού ελέγχου.
Η δήλωση του Springer Nature ότι «η καινοτομία και η εμπιστοσύνη πρέπει να πάνε χέρι-χέρι» είναι μια άμεση απάντηση σε αυτόν τον σκεπτικισμό: η εταιρεία δοκιμάζει τι μπορεί να προσθέσει η τεχνητή νοημοσύνη, λέει, ενώ είναι σαφής για το πού παραμένει η ευθύνη.
Μέρος μιας ευρύτερης ώθησης ροής εργασίας
Για το Springer Nature, ο βοηθός αποτελεί μέρος ευρύτερων προσπαθειών για τον εξορθολογισμό των ροών εργασιών δημοσίευσης για συγγραφείς και αναθεωρητές, παράλληλα με την εσωτερική πλατφόρμα εκδόσεων Snapp. Για το Google DeepMind, είναι ένα ακόμη βήμα σε μια στρατηγική ενσωμάτωσης μοντέλων Gemini σε επιστημονικές και επαγγελματικές ροές εργασίας αντί να τα περιορίσουμε σε chatbots καταναλωτών.
Η συνεργασία αντικατοπτρίζει το αυξανόμενο ενδιαφέρον σε ολόκληρο τον εκδοτικό κλάδο για τη δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης να υποστηρίξει τις ροές εργασιών επιστημονικής δημοσίευσης — ιδιαίτερα καθώς οι αυξανόμενοι όγκοι υποβολών και τα όλο και πιο περίπλοκα έγγραφα με πολλά δεδομένα ασκούν πίεση σε μια ομάδα κριτικών που αποτελείται σε μεγάλο βαθμό από εθελοντές χωρίς αμοιβή.
Τι θα συμβεί στη συνέχεια
Οι εταιρείες δεν έχουν ανακοινώσει ακόμη χρονοδιάγραμμα για την ευρύτερη ανάπτυξη του βοηθού και πολλές λεπτομέρειες παραμένουν ανοιχτές: ποια περιοδικά θα μπορούσαν να το χρησιμοποιήσουν πρώτα, πώς θα αλληλεπιδράσουν οι κριτές με τα αποτελέσματά του και εάν τα ιδρύματα που ήταν επιφυλακτικά με την τεχνητή νοημοσύνη στις δημοσιεύσεις θα αποδεχτούν την προσέγγισή του ως προς το απόρρητο.
Προς το παρόν, το στάδιο της δοκιμής πρωτοτύπου είναι το μήνυμα. Εάν ο βοηθός λειτουργεί όπως περιγράφεται, τα πιο κουραστικά κομμάτια της αναθεώρησης - περιπλάνηση σε μεγάλα χειρόγραφα, διασταύρωση φιγούρων, κυνήγι των τμημάτων που χρειάζονται το μάτι ενός ειδικού - θα μπορούσαν να γίνουν πιο γρήγορα, ενώ η ανθρώπινη κρίση στην καρδιά της αξιολόγησης από ομοτίμους παραμένει ακριβώς εκεί που είναι.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
