Οι γιατροί ανέπτυξαν ένα «υπεράνθρωπο» εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να εντοπίσει σημάδια καρδιακής νόσου σε λιγότερο από δύο δευτερόλεπτα, εξάγοντας περισσότερες πληροφορίες από ένα ΗΚΓ ρουτίνας από όσες μπορεί να δει συνήθως το ανθρώπινο μάτι, αναφέρει η The Guardian.
Η τεχνολογία, που εκπαιδεύεται σε εκατομμύρια ασθενείς, εντοπίζει ενδείξεις καρδιακής ανεπάρκειας και καρδιακής βαλβίδας - δύο από τις πιο κοινές μορφές καρδιακής νόσου - απευθείας από τα αποτελέσματα του ηλεκτροκαρδιογραφήματος. Λεπτομέρειες για την ανακάλυψη, που αναφέρθηκε από τον The Guardian εν μέσω [τις τελευταίες εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης] (https://aibuzzwire.news), παρουσιάστηκαν σε χιλιάδες εκπροσώπους στο ετήσιο συνέδριο της Ευρωπαϊκής Εταιρείας Καρδιολογίας στο Μόναχο, το μεγαλύτερο συνέδριο καρδιάς στον κόσμο.
Γιατί χρειαζόταν βοήθεια ένα τεστ αιώνων
Το ηλεκτροκαρδιογράφημα είναι ένα ζωτικής σημασίας ιατρικό εργαλείο για έναν αιώνα, καταγράφοντας την ηλεκτρική δραστηριότητα της καρδιάς - τον ρυθμό και τον ρυθμό της - και βοηθώντας στη διάγνωση καρδιακών προσβολών και μη φυσιολογικών καρδιακών ρυθμών. Αλλά το παραδοσιακό ΗΚΓ δεν μπορεί να ανιχνεύσει την ίδια την καρδιακή νόσο. Αυτό απαιτεί ηχοκαρδιογράφημα, υπερηχογράφημα της καρδιάς, για το οποίο οι ασθενείς συχνά περιμένουν μήνες.
Αυτό το κενό είναι αυτό που έχει σχεδιαστεί να κλείνει το εργαλείο AI. Διαβάζει τα διακριτικά μοτίβα σε ένα ΗΚΓ που συσχετίζονται με δομικά καρδιακά προβλήματα και επισημαίνει τους ασθενείς που είναι πιο πιθανό να τα έχουν, σε αυτό που οι εμπλεκόμενοι καρδιολόγοι περιέγραψαν ως «ανοιγοκλείσιμο οφθαλμού».
Οι δυνατότητες είναι τεράστιες απλώς και μόνο λόγω της κλίμακας: περίπου ένα δισεκατομμύριο ΗΚΓ πραγματοποιούνται παγκοσμίως κάθε χρόνο, καθιστώντας το τεστ ένα από τα πιο κοινά σε όλη την ιατρική. Εάν το λογισμικό μπορεί να αποσπάσει διαγνωστικές πληροφορίες από μια δοκιμή που ήδη γίνεται ούτως ή άλλως, θα μπορούσε να φτάσει σε ασθενείς που διαφορετικά δεν θα σαρώνονταν εγκαίρως.
Τι βρήκε η δοκιμή 67.000 ασθενών
Σε μια δοκιμή στην οποία συμμετείχαν 67.000 ασθενείς στις Ηνωμένες Πολιτείες, η οποία χρηματοδοτήθηκε από το British Heart Foundation (BHF), το εργαλείο AI εντόπισε έως και 81 τοις εκατό όσων είχαν καρδιακή ανεπάρκεια και έως και 90 τοις εκατό εκείνων με καρδιακή βαλβίδα.
Είναι σημαντικό ότι το εργαλείο δεν είναι αυτόνομο διαγνωστικό. Δεν μπορεί να επιβεβαιώσει ή να αποκλείσει οριστικά καμία από μόνη της. Αυτό που κάνει είναι να δίνει μια πολύ ισχυρή ένδειξη — αρκετή για να παρακολουθεί γρήγορα τους ασθενείς που είναι πιο πιθανό να έχουν καρδιακή ανωμαλία απευθείας στο υπερηχοκαρδιογράφημα, αντί να τους αφήνει σε τυπικές λίστες αναμονής για μήνες.
«Είναι συναρπαστικό να βλέπεις ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί τώρα να δώσει μια ανάγνωση από ένα ΗΚΓ με κάτι που μοιάζει σαν να ανοιγοκλείνεις το μάτι», δήλωσε η Δρ Sonya Babu-Narayan, σύμβουλος καρδιολόγος και κλινική διευθύντρια στο British Heart Foundation. "Τεχνολογία όπως το AI ECG σε αυτήν την έρευνα, η οποία έχει τη δυνατότητα να εντοπίζει έγκαιρα ασθενείς υψηλού κινδύνου, δεν θα ανιχνεύσει όλους με καρδιακή πάθηση. Αλλά θα μπορούσε να είναι μια λύση που θα βοηθήσει στον γρήγορο εντοπισμό των ασθενών που είναι πιο πιθανό να έχουν καρδιακή ανωμαλία. Όταν πρόκειται για την καρδιά, η έγκαιρη διάγνωση και θεραπεία σώζει και βελτιώνει ζωές."
Πιάστε τις ασθένειες που κανείς δεν έψαχνε
Η πιο ενδιαφέρουσα εφαρμογή μπορεί να είναι αυτή που οι ερευνητές αποκαλούν ευκαιριακό έλεγχο. Επειδή τα ΗΚΓ εκτελούνται συνεχώς - για αίσθημα παλμών, πριν από τη χειρουργική επέμβαση, ως μέρος των συνηθισμένων ελέγχων - το μοντέλο θα μπορούσε να εκτελείται αθόρυβα σε κάθε ΗΚΓ που παράγει ένα νοσοκομείο, επισημαίνοντας ασθενείς των οποίων η καρδιακή ανεπάρκεια ή η βαλβιδική νόσος δεν υπήρξαν ποτέ υποψίες.
«Μια άλλη πιθανή εφαρμογή αυτού του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης είναι η ευκαιριακή διάγνωση της καρδιακής ανεπάρκειας και της καρδιακής βαλβίδας για τις οποίες δεν υπάρχουν υποψίες για αυτές τις καταστάσεις», δήλωσε ο καθηγητής Καρδιολογίας στο Imperial College του Λονδίνου, καθηγητής Fu Siong Ng. «Το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να εκτελεστεί σε όλα τα ΗΚΓ που γίνονται σε ένα νοσοκομείο για να επισημανθούν όσοι διατρέχουν τον υψηλότερο κίνδυνο από αυτές τις ασθένειες, ώστε να μπορούν να διαγνωστούν νωρίτερα».
Ο Ng σημείωσε ότι οι ασθενείς μπορούν συχνά να περιμένουν αρκετούς μήνες για υπερηχογράφημα καρδιάς αφού τους παραπέμψει ο γιατρός τους και είπε ότι η πραγματική αξία της τεχνολογίας είναι η ιεράρχηση των προτεραιοτήτων: ο εντοπισμός του ποιος πραγματικά χρειάζεται αυτή τη σάρωση επειγόντως.
Ο Δρ Ahmed El-Medany, ένας κλινικός ερευνητής BHF στο Imperial College του Λονδίνου που ηγήθηκε της ανάλυσης, περιέγραψε το εργαλείο ως «υπεράνθρωπη AI» — και έθεσε την επόμενη πρόκληση: να σχεδιάσει φορητές συσκευές ανάγνωσης ηλεκτροκαρδιογραφήματος με AI που θα μπορούσαν να χρησιμοποιούν οι επαγγελματίες υγείας εκτός νοσοκομείου, διευρύνοντας την πρόσβαση πολύ πέρα από τα καρδιολογικά τμήματα.
Η έγκαιρη διάγνωση έχει σημασία γιατί και οι δύο καταστάσεις γίνονται δραματικά πιο επικίνδυνες με καθυστέρηση. Η καρδιακή ανεπάρκεια και η βαλβιδική νόσος μπορούν να αντιμετωπιστούν με φάρμακα και διαδικασίες που σώζουν ζωές — αλλά μόνο εάν οι ασθενείς εντοπιστούν πριν αδιαθετούν επικίνδυνα.
AI Read Faces Next
Το συνέδριο του Μονάχου άκουσε επίσης πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορούσε να εξάγει διαγνωστικά σήματα από κάτι ακόμα πιο απλό από ένα ΗΚΓ: ένα σύντομο βίντεο με το πρόσωπο ενός ατόμου. Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Τόκιο και το Ινστιτούτο Επιστημών του Τόκιο παρουσίασαν μια ανάλυση τεχνητής νοημοσύνης με βίντεο προσώπου πέντε δευτερολέπτων που θα μπορούσαν να ανιχνεύσουν γρήγορα και με ακρίβεια αδιάγνωστη υψηλή αρτηριακή πίεση και διαβήτη τύπου 2 - καταστάσεις που έχουν εκατομμύρια άνθρωποι χωρίς να το γνωρίζουν.
Μαζί, οι δύο γραμμές έρευνας υποδεικνύουν ένα κοινό θέμα που συγκεντρώνει ρυθμό σε όλη την ιατρική τεχνητή νοημοσύνη: μετατρέποντας τις ασήμαντες, χαμηλού κόστους μετρήσεις σε εργαλεία προσυμπτωματικού ελέγχου που κολλούν σοβαρές ασθένειες νωρίτερα. Ακολουθήστε τις τελευταίες εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης καθώς τα συστήματα υγείας σταθμίζουν πώς και πόσο γρήγορα θα τα αναπτύξετε.
Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνη
Η ιατρική τεχνητή νοημοσύνη προχωρά γρήγορα — όπως και όλα τα άλλα στον τομέα. Διαβάστε περισσότερα νέα AI στο AI Buzz Wire, την πηγή σας για ανεξάρτητη κάλυψη της τεχνητής νοημοσύνης.
Λάβετε τα τελευταία νέα για την έρευνα της τεχνητής νοημοσύνης και δείτε πώς η μηχανική μάθηση μεταμορφώνει την ιατρική, την επιστήμη και όχι μόνο.
