Το Thinking Machines της Mira Murati λανσάρει το Inkling, ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού βάρους 975 δισεκατομμυρίων παραμέτρων

Η Thinking Machines Lab, η startup τεχνητής νοημοσύνης που ιδρύθηκε από την πρώην Διευθύντρια Τεχνολογίας OpenAI, Mira Murati, κυκλοφόρησε το πρώτο της μοντέλο θεμελίωσης στις 15 Ιουλίου 2026. Το μοντέλο, με το όνομα Inkling, καθιστά τα πλήρη ανοιχτά βάρη του διαθέσιμα σε προγραμματιστές που θέλουν να το προσαρμόσουν για τις δικές τους περιπτώσεις — ένα σκόπιμο στοίχημα για προσαρμογή πάνω από την one-fitize-dot AI βιομηχανία. Το λανσάρισμα σηματοδοτεί το πρώτο δημόσιο σημείο απόδειξης για μια εταιρεία που έχει ξοδέψει πάνω από ένα χρόνο δημιουργώντας υποδομές τεχνητής νοημοσύνης σε μεγάλο βαθμό έξω από το κοινό, και φτάνει σε μια στιγμή που οι δυτικές επιχειρήσεις διψούν για [έκτακτες ειδήσεις AI] (https://aibuzzwire.news) και αξιόπιστες εναλλακτικές λύσεις τόσο σε κλειστά ιδιόκτητα μοντέλα όσο και σε κινεζικά συστήματα ανοιχτού κώδικα χαμηλού κόστους.

Τι είναι το Inkling;

Το Inkling είναι το πρώτο μοντέλο πλήρως εκπαιδευμένο από την αρχή από τη Thinking Machines. Είναι μια αρχιτεκτονική μείγματος εμπειρογνωμόνων (MoE) που διαθέτει 975 δισεκατομμύρια παραμέτρους, αν και για τη μέση προτροπή βασίζεται μόνο σε περίπου 41 δισεκατομμύρια από αυτές τις παραμέτρους προκειμένου να διεκπεραιώνει εργασίες πιο γρήγορα και να διατηρεί το κόστος χαμηλό. Σύμφωνα με την εταιρεία, το μοντέλο εκπαιδεύτηκε σε περίπου 45 τρισεκατομμύρια διακριτικά κειμένου, εικόνας, ήχου και βίντεο και μπορεί να συλλογιστεί εγγενώς και στους τέσσερις τύπους εισόδου. Οι εξόδους του, ωστόσο, περιορίζονται σε κείμενο — αν και αυτό το κείμενο μπορεί να περιλαμβάνει κώδικα, τεχνουργήματα με στυλ και δομημένα δεδομένα.

Το μοντέλο προσφέρει στοιχεία ελέγχου "προσπάθειας σκέψης" που επιτρέπουν στους προγραμματιστές να κάνουν αντισταθμίσεις, όπως να θυσιάσουν την ταχύτητα επεξεργασίας για την ακρίβεια. Ασυνήθιστα, το Inkling επισημαίνει επίσης τις δικές του εξόδους για αβεβαιότητα αντί να δημιουργεί απλώς παραισθήσεις με αυτοπεποίθηση. Οι προγραμματιστές μπορούν να ρυθμίσουν το μοντέλο απευθείας στο Tinker, το εκπαιδευτικό API της εταιρείας που κυκλοφόρησε τον Οκτώβριο του 2025.

Μια δυτική εναλλακτική στα κινεζικά μοντέλα ανοιχτού κώδικα

Μία από τις πιο σημαντικές πτυχές της εκτόξευσης είναι αυτό που αντιπροσωπεύει στο ευρύτερο οικοσύστημα ανοιχτού βάρους. Τον περασμένο χρόνο, ο χώρος κυριαρχείται από κινεζικές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης όπως οι DeepSeek και Alibaba, ενώ η Meta υποβάθμισε την οικογένεια μοντέλων της Llama υπέρ μιας πιο ιδιόκτητης προσέγγισης. Το Inkling τοποθετείται ως η πρώτη αξιόπιστη δυτική εναλλακτική λύση σε αυτά τα συστήματα.

Ο αναλυτής του Ομίλου Futurum, Mitch Ashley, δήλωσε στη Wall Street Journal ότι το Inkling δίνει στις δυτικές επιχειρήσεις μια εναλλακτική λύση που επικεντρώνεται στα οικονομικά προσαρμογής - μετατοπίζοντας τις δαπάνες από την τιμολόγηση ανά διακριτικό API στην υποδομή που ελέγχει η ίδια η επιχείρηση. «Οι ομάδες μηχανικών θα πρέπει να αντιμετωπίζουν την επιλογή βασικού μοντέλου ως απόφαση αρχιτεκτονικής», είπε ο Ashley. "Το μοντέλο που προσαρμόζει ένας οργανισμός γίνεται μέρος του υποστρώματος λογισμικού του και το κόστος μεταγωγής συνδυάζεται με κάθε μεταγενέστερη προσαρμογή."

Ειλικρινής για τους περιορισμούς του

Η Thinking Machines ήταν ασυνήθιστα διαφανής σχετικά με το γεγονός ότι το Inkling δεν είναι το ισχυρότερο μοντέλο στην αγορά. Η εταιρεία αναγνώρισε ότι δεν ταιριάζει με τα πιο προηγμένα ιδιόκτητα συστήματα AI που είναι διαθέσιμα. Αντίθετα, στοιχηματίζεται ότι η προσαρμογή θα κάνει τη διαφορά: αντί να κυκλοφορήσει το Inkling ως μια άκαμπτη εφαρμογή τύπου chatbot, η εταιρεία το τοποθέτησε ως βασικό μοντέλο που οι οργανισμοί πρέπει να ρυθμίσουν και να λειτουργήσουν με τη δική τους υποδομή.

Η στρατηγική δείχνει ήδη υπόσχεση. Σε μια συνεργασία με την Bridgewater Associates, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν το Tinker για να τελειοποιήσουν ένα ανοιχτό μοντέλο με εξειδικευμένα οικονομικά δεδομένα. Το αποτέλεσμα ήταν ένα χαμηλού κόστους, ελαφρύ μοντέλο που σημείωσε 84,7% σε κορυφαίους δείκτες αναφοράς οικονομικής συλλογιστικής — ξεπερνώντας τις πιο προηγμένες ιδιόκτητες εναλλακτικές λύσεις σε λιγότερο από το 10% του κόστους.

Ταχύτητα και πυρίτιο

Η Thinking Machines είπε ότι κατάφερε να αναπτύξει το Inkling από την αρχή σε λιγότερο από εννέα μήνες, ένα χρονοδιάγραμμα που συγκρίνεται ευνοϊκά με τους πολυετείς κύκλους ανάπτυξης που παρατηρήθηκαν σε ανταγωνιστές όπως το OpenAI και το Anthropic. Το μοντέλο εκπαιδεύτηκε στο σύστημα GB300 NVL72 της Nvidia στο πλαίσιο μιας συνεργασίας μεταξύ των δύο εταιρειών που ανακοινώθηκε τον Μάρτιο του 2026.

Στα πρώτα αποτελέσματα συγκριτικής αξιολόγησης, η Thinking Machines έδειξε ότι η Inkling πέτυχε απόδοση κωδικοποίησης συγκρίσιμη με το μοντέλο Nemotron 3 Ultra της Nvidia, ενώ χρησιμοποιούσε κατά δύο τρίτα λιγότερα tokens — ένας ισχυρός δείκτης αποτελεσματικότητας για οργανισμούς με συνείδηση του κόστους.

Το επιχειρηματικό μοντέλο: Tinker, όχι Tokens

Αντί να χρεώνει τους πελάτες για την πρόσβαση μέσω ενός μετρημένου API, η Thinking Machines σχεδιάζει να δημιουργήσει έσοδα κυρίως μέσω της Tinker, της επί πληρωμή της υπηρεσίας που διευκολύνει τους προγραμματιστές να προσαρμόσουν με ακρίβεια μοντέλα ανοιχτού βάρους για συγκεκριμένες εργασίες. Αυτό αντιπροσωπεύει μια άμεση πρόκληση για το μοντέλο κλειστής πρόσβασης ανά διακριτικό που πρωτοστάτησε από τις μεγαλύτερες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης της Silicon Valley.

Για τη Murati, η οποία αποχώρησε από το OpenAI τον Σεπτέμβριο του 2024 και έχει επιμείνει εδώ και καιρό ότι η νέα της εταιρεία έχει να κάνει με την προσβασιμότητα, την προσαρμογή και την πολυτροπική συνεργασία, το Inkling είναι μια δήλωση προθέσεων. Η εταιρεία στοιχηματίζει ότι το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης δεν βρίσκεται σε ένα μόνο κυρίαρχο μοντέλο που όλοι πληρώνουν για να ρωτήσουν, αλλά σε έναν κόσμο όπου οι οργανισμοί κατέχουν και διαμορφώνουν τα μοντέλα που τροφοδοτούν την πιο κρίσιμη δουλειά τους.

Το αν αυτό το στοίχημα θα αποδώσει θα εξαρτηθεί από το εάν αρκετές επιχειρήσεις είναι διατεθειμένες να επενδύσουν στη βελτίωση της ρύθμισης και στις υποδομές και όχι στην ευκολία ενός διαχειριζόμενου API. Αλλά με το Inkling να είναι πλέον διαθέσιμο στο Hugging Face και στο Tinker ανοιχτό για επαγγελματικούς λόγους, η Thinking Machines έχει δώσει στο κίνημα ανοιχτού βάρους το πιο σημαντικό δυτικό σημείο εισόδου του μέχρι σήμερα.

Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνη

Θέλετε περισσότερη κάλυψη βιομηχανίας AI σαν αυτό; Το AI Buzz Wire παρακολουθεί κάθε σημαντική έκδοση μοντέλου, γύρο χρηματοδότησης και αλλαγή πολιτικής, ώστε να μην χρειάζεται.

Διαβάστε περισσότερα νέα AI →