Το Thinking Machines κυκλοφορεί το Inkling-Small: 276B Ανοιχτό μοντέλο στο ένα τέταρτο του μεγέθους του ναυαρχίδα του

Η Thinking Machines Lab, η startup τεχνητής νοημοσύνης που ιδρύθηκε από την πρώην Διευθύντρια Τεχνολογίας OpenAI Mira Murati, κυκλοφόρησε το Inkling-Small, ένα μοντέλο ανοιχτού βάρους που η εταιρεία λέει ότι ταιριάζει με την απόδοση της ναυαρχίδας της στο ένα τέταρτο περίπου του μεγέθους. Η έκδοση δίνει στις Ηνωμένες Πολιτείες μια σοβαρή συμμετοχή στον αγώνα μοντέλων ανοιχτού βάρους - μια κατηγορία στην οποία, μέχρι τώρα, κυριαρχούσαν τα κινεζικά εργαστήρια. Η εκτόξευση είναι μία από τις πολλές κινήσεις ταχείας πυρκαγιάς που αναδιαμορφώνουν το τοπίο ανοιχτού κώδικα τεχνητής νοημοσύνης που καλύπτουμε στις [έκτακτες ειδήσεις AI] (https://aibuzzwire.news).

Σχεδιασμός Μίξης Εμπειρογνωμόνων

Σύμφωνα με το TestingCatalog AI News, ο Inkling-Small είναι ένας μετασχηματιστής Mixture-of-Experts (MoE) που περιέχει 276 δισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους, με 12 δισεκατομμύρια ενεργές κατά τη διάρκεια οποιουδήποτε δεδομένου συμπερασμάτων. Αυτή η αρχιτεκτονική - όπου μόνο ένα μικρό κομμάτι του μοντέλου "ξυπνάει" για κάθε διακριτικό - είναι το ίδιο τέχνασμα αποτελεσματικότητας που έχει κάνει κινεζικά μοντέλα ανοιχτού βάρους όπως το DeepSeek τόσο φθηνά στην εκτέλεση. Η Thinking Machines επιβεβαίωσε ότι τα πλήρη βάρη κυκλοφορούν στο Hugging Face.

Το μοντέλο διατίθεται επίσης με παράθυρο περιβάλλοντος έως και ενός εκατομμυρίου tokens και αυτό που το εργαστήριο αποκαλεί "μεταβλητή προσπάθεια σκέψης", που κυμαίνεται από ελάχιστη έως "xhigh", επιτρέποντας στους προγραμματιστές να ανταλλάσσουν υπολογισμούς για απόδοση ανάλογα με την εργασία. Ο συντονισμός είναι διαθέσιμος μέσω της πλατφόρμας Tinker της εταιρείας και η συνομιλία κειμένου, εικόνας και ήχου είναι προσβάσιμη στο Tinker Playground.

Εκπαιδεύτηκε σε συστήματα NVIDIA GB300

Η Thinking Machines είπε ότι το Inkling-Small εκπαιδεύτηκε σε συστήματα NVIDIA GB300 NVL72 και χρησιμοποιεί "ουσιαστικά λιγότερους υπολογισμούς" από το αρχικό μοντέλο Inkling, το οποίο κυκλοφόρησε στις 15 Ιουλίου 2026. Αυτό το πρώτο μοντέλο — καλυμμένο από το WIRED και το TechCrunch ως η έκδοση Thinking Machines, καθιέρωσε σχεδόν τον debutor του εργαστηρίου.

Η διαδρομή προς το Inkling-Small αποκαλύπτει μια σκόπιμη στρατηγική αποτελεσματικότητας. Το εργαστήριο άρχισε να εργάζεται στο μικρότερο μοντέλο μόνο μετά την εκπαίδευση του Inkling, χρησιμοποιώντας το αναπνευστικό δωμάτιο για να αναθεωρήσει το μείγμα δεδομένων πριν από την προπόνηση και τη συνταγή μηχανικής μάθησης. Ένα προηγούμενο σημείο ελέγχου προεπισκόπησης εκπαιδεύτηκε εν μέρει μέσω απόσταξης βάσει πολιτικής, με τον Inkling να υπηρετεί ως δάσκαλος, ακολουθούμενο από περίπου δύο εβδομάδες κλιμακούμενης εκμάθησης ενίσχυσης κωδικοποίησης πράκτορα.

Πού κερδίζει — και πού όχι

Τα αποτελέσματα αυτής της συνταγής είναι αξιοσημείωτα. Η Thinking Machines ισχυρίζεται ότι το Inkling-Small ξεπερνά το αρχικό Inkling όσον αφορά τη συλλογιστική και την κωδικοποίηση πρακτόρων, ενώ το Inkling παραμένει ισχυρότερο στην κάλυψη γνώσης και στην πραγματικότητα. Στην έκδοση μόνο κειμένου Humanity's Last Exam, μια εξαιρετικά δύσκολη αξιολόγηση, το μικρότερο μοντέλο φέρεται να σημείωσε 31,6%, σε σύγκριση με 29,7% για το Inkling — μια πραγματική βελτίωση παρά τη δραματική μείωση των ενεργών παραμέτρων.

Η αντιστάθμιση είναι σαφής: το Inkling-Small είναι ο πιο ευκρινής κωδικοποιητής και συλλογιστής, ενώ ο μεγαλύτερος αδελφός του διατηρεί την ευρύτερη βάση γνώσεων. Για τους προγραμματιστές, αυτό είναι ένα χαρακτηριστικό, όχι ένα σφάλμα - σημαίνει ότι επιλέγουν το σωστό εργαλείο για τη δουλειά αντί να πληρώνουν για ένα μόνο γιγάντιο μοντέλο για κάθε εργασία.

Παίκτης των ΗΠΑ σε γήπεδο ανοιχτού βάρους με επικεφαλής την Κίνα

Ίσως η μεγαλύτερη επίπτωση είναι γεωπολιτική. Όπως σημείωσε το CNBC και άλλοι, τα μοντέλα ανοιχτού βάρους έχουν γίνει σημείο ανάφλεξης ΗΠΑ-Κίνας, με τα κινεζικά εργαστήρια όπως το DeepSeek και το Qwen της Alibaba να προσφέρουν ισχυρά μοντέλα και να υποτιμούν τις δυτικές τιμές. Ο Forkast πλαισίωσε την κυκλοφορία του Inkling-Small ωμά: "Open-Weights Competition has a US Entrant."

Μέχρι τώρα, τα κορυφαία μοντέλα ανοιχτού βάρους προέρχονταν σχεδόν αποκλειστικά από την Κίνα, προκαλώντας ανησυχίες στην Ουάσιγκτον ότι τα αμερικανικά εργαστήρια εκχωρούσαν μια ολόκληρη κατηγορία της αγοράς. Η Thinking Machines – μια καλά χρηματοδοτούμενη νεοφυής επιχείρηση των ΗΠΑ με επικεφαλής μια από τις πιο εξέχουσες προσωπικότητες της τεχνητής νοημοσύνης – αλλάζει αυτόν τον λογισμό. Απελευθερώνοντας πλήρη βάρη στο Hugging Face και υποστηρίζοντας την ανοιχτή λεπτομέρεια, το εργαστήριο κάνει άμεσο παιχνίδι για την κοινότητα προγραμματιστών που έχουν καλλιεργήσει τα κινεζικά μοντέλα ανοιχτού βάρους.

Σχεδιασμένο για προγραμματιστές, όχι μόνο για σημεία αναφοράς

Η Thinking Machines συνδύασε την κυκλοφορία με εργαλεία που απευθύνονται ακριβώς στους προγραμματιστές. Πέρα από τα ανοιχτά βάρη Hugging Face, η Databricks επιβεβαίωσε ότι η οικογένεια Inkling είναι διαθέσιμη στην πλατφόρμα της και το Tinker Playground υποστηρίζει πολυτροπικές συνομιλίες κειμένου, εικόνας και ήχου εκτός συσκευασίας. Η μεταβλητή ρύθμιση "σκέψης προσπάθειας" — από την ελάχιστη έως την "εξιχνία" — έχει σχεδιαστεί για πραγματικούς μηχανικούς συμβιβασμούς: τρέξτε φθηνά όταν μια εργασία είναι απλή, ξοδέψτε περισσότερους υπολογισμούς όταν ένα πρόβλημα απαιτεί βαθύτερη λογική. Αυτή η ευελιξία έχει σημασία για τις νεοφυείς επιχειρήσεις που παρακολουθούν τους λογαριασμούς συμπερασμάτων τους, πολλοί από τους οποίους έχουν ήδη μεταναστεύσει σε φθηνότερες εναλλακτικές λύσεις ανοιχτού βάρους αντί να πληρώνουν premium χρεώσεις API.

Η τάση της αποδοτικότητας σε ολόκληρο τον κλάδο

Το Inkling-Small ταιριάζει επίσης σε ένα ευρύτερο μοτίβο. Σε ολόκληρο τον κλάδο, η αιχμή μετατοπίζεται από τα ολοένα μεγαλύτερα μονολιθικά μοντέλα προς τα μικρότερα, εξυπνότερα συστήματα που ξεπερνούν το βάρος τους. Από τα μοντέλα πολέμου τιμών του DeepSeek έως τις συμπιεσμένες αρχιτεκτονικές, το μήνυμα είναι συνεπές: ο αριθμός των ακατέργαστων παραμέτρων έχει μικρότερη σημασία από το πόσο αποτελεσματικά χρησιμοποιεί ένα μοντέλο τη χωρητικότητά του.

Για τη Thinking Machines, το στοίχημα στην αποτελεσματικότητα σε σχέση με το μέγεθος είναι πλέον δύο μοντέλα - και τα πρώτα σημεία αναφοράς υποδηλώνουν ότι η στρατηγική λειτουργεί. Με το Inkling-Small διαθέσιμο για λήψη και τελειοποίηση σήμερα, οι προγραμματιστές μπορούν να δοκιμάσουν μόνοι τους αυτόν τον ισχυρισμό.

Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνη

Νέα μοντέλα ανοιχτού βάρους προσγειώνονται κάθε εβδομάδα και ο ανταγωνισμός μόνο εντείνεται. Συνεχίστε με κάθε κυκλοφορία μέσω της [κάλυψης του κλάδου AI] (https://aibuzzwire.news).

Διαβάστε περισσότερα νέα AI →