Ο Διευθύνων Σύμβουλος της TikTok, Shou Zi Chew, αναμένει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα δημιουργήσει γνήσιες επιστημονικές ανακαλύψεις στη φυσική, τη βιοτεχνολογία, τη χημεία και την επιστήμη των υλικών μέσα στα επόμενα δύο έως τρία χρόνια - ένα χρονοδιάγραμμα που περιέγραψε ως όχι απλώς δυνατό, αλλά πιθανό.

Ο Chew έκανε την πρόβλεψη στο συνέδριο DBS Asia Future Forward στη Σιγκαπούρη τη Δευτέρα, σύμφωνα με το CNBC, προσφέροντας ένα από τα πιο συγκεκριμένα χρονοδιαγράμματα μέχρι σήμερα από ένα σημαντικό στέλεχος τεχνολογίας για το πότε η τεχνητή νοημοσύνη θα περάσει από την τροφοδοσία εφαρμογών στην επιτάχυνση της ανακάλυψης στις σκληρές επιστήμες. Για τους αναγνώστες που παρακολουθούν πόσο γρήγορα κινείται το πεδίο, οι πιο πρόσφατες ειδήσεις AI όλο και περισσότερο διαβάζονται σαν ένα βιβλίο αξιώσεων που θα ακούγονταν φανταστικοί πριν από ένα χρόνο.

"Τα επόμενα δύο με τρία χρόνια, θα έχουμε μια πραγματική επιστημονική ανακάλυψη: φυσική, βιοτεχνολογία, χημεία, επιστήμη των υλικών, λόγω της τεχνητής νοημοσύνης. Είναι πολύ, πολύ, πολύ πιθανό", είπε ο Chew.

Το ByteDance κινείται πέρα από τις εφαρμογές καταναλωτών

Οι παρατηρήσεις του Chew έρχονται καθώς η ByteDance, η κινεζική μητρική εταιρεία του TikTok, επεκτείνει την έρευνά της για τεχνητή νοημοσύνη πέρα από τις καταναλωτικές εφαρμογές, ανέφερε το CNBC. Τον Απρίλιο, η ερευνητική ομάδα Seed της εταιρείας παρουσίασε το Protenix-v2, ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που επικεντρώνεται στην πρόβλεψη και το σχεδιασμό της βιομοριακής δομής, με πιθανές εφαρμογές στην ανακάλυψη φαρμάκων.

Το στέλεχος σηματοδότησε ότι περισσότερες επιστημονικές εργασίες βρίσκονται στο δρόμο. «Υπάρχει μια προσπάθεια να δούμε πώς μπορούμε να συνεργαστούμε με πολλούς επιστήμονες για να κάνουμε κάποια πρόοδο και στην επιστήμη», είπε ο Chew. «Έχουμε κάνει κάποια δουλειά σε αυτόν τον τομέα και είναι πολύ συναρπαστικό».

Αυτή η επιστημονική φιλοδοξία συνυπάρχει με έναν μετασχηματισμό που ήδη βρίσκεται σε εξέλιξη μέσα στο ίδιο το TikTok. Ο Chew σημείωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει όλο και περισσότερο τις λειτουργίες της πλατφόρμας όσον αφορά τη δημιουργία περιεχομένου, τις προτάσεις, την αναζήτηση και την εποπτεία - τον βασικό μηχανισμό μιας υπηρεσίας που χρησιμοποιείται από εκατοντάδες εκατομμύρια ανθρώπους καθημερινά.

Μόνο η αρχή μιας πολύ απότομης καμπύλης

Ο Τσου πλαισίωσε την τρέχουσα στιγμή ως σημείο καμπής και όχι ως κορυφή, υποστηρίζοντας ότι ο ρυθμός προόδου - ιδιαίτερα στις επιστημονικές εφαρμογές - επιταχύνεται πιο γρήγορα από ό,τι εκτιμούν οι περισσότεροι παρατηρητές.

"Η τάση είναι πολύ σαφής. Είναι ότι βρισκόμαστε μόνο στην αρχή του τι μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη", είπε. «Και αν κοιτάξετε πού είναι η τάση, [όπου] είναι η πρόοδος, ιδιαίτερα σε τομείς της επιστήμης, αυτή τη στιγμή βρίσκεται πραγματικά σε μια πολύ απότομη καμπύλη».

Επανέλαβε επίσης μια διατύπωση που έχει γίνει κοινή μεταξύ των ηγετών της τεχνητής νοημοσύνης: η βραχυπρόθεσμη διαφημιστική εκστρατεία υπερβαίνει την πραγματικότητα, ενώ ο μακροπρόθεσμος αντίκτυπος υποτιμάται συστηματικά. «Νομίζω ότι βραχυπρόθεσμα πιθανώς το υπερεκτιμούμε, αλλά μακροπρόθεσμα πιθανώς το υποτιμάμε», είπε ο Chew.

Η Big Tech στοιχηματίζει ήδη στη βιολογία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη

Το χρονοδιάγραμμα του Chew προσγειώνεται εν μέσω απτών κινήσεων από κυβερνήσεις και αντίπαλες πλατφόρμες. Την περασμένη εβδομάδα, η κυβέρνηση των ΗΠΑ, η Meta και η Google ανακοίνωσαν τη συμμετοχή τους σε μια πρωτοβουλία 1,8 δισεκατομμυρίων δολαρίων για την ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ικανά να προβλέψουν πώς συμπεριφέρονται τα κύτταρα, σε μια προσπάθεια να επιταχύνουν τη βιολογική έρευνα και την ανακάλυψη φαρμάκων, σύμφωνα με το CNBC.

Σε αυτό το πλαίσιο, το ενδιαφέρον της ByteDance για την υπολογιστική βιολογία - για την οποία το Protenix-v2 είναι το πιο σαφές δημόσιο αποδεικτικό στοιχείο - μοιάζει λιγότερο με παράπλευρο έργο και περισσότερο σαν μια προσπάθεια να διαγωνιστεί όπου αναμένεται να προσγειωθούν οι επόμενες μετρήσιμες νίκες της τεχνητής νοημοσύνης. Εάν η Chew έχει δίκιο για το παράθυρο δύο έως τριών ετών, οι εταιρείες που θα διεκδικήσουν αυτές τις νίκες θα είναι εκείνες που ήδη συνεργάζονται με εργαζόμενους επιστήμονες, όχι μόνο εκείνες που εκπαιδεύουν μεγαλύτερα μοντέλα γενικής χρήσης.

Η ερώτηση ευθυγράμμισης Το μάσημα δεν μπορεί να κουνηθεί

Παρά την αισιοδοξία του, ο Chew αναγνώρισε ότι η ισχυρή επιστημονική τεχνητή νοημοσύνη εγείρει ένα πρόβλημα που η βιομηχανία δεν έχει λύσει: διασφαλίζοντας ότι τα όλο και πιο ικανά συστήματα παραμένουν εντός των ανθρώπινων προθέσεων.

"Αν συμβεί αυτό, τότε ξέρετε ότι το ερώτημα θα ήταν: πώς ευθυγραμμίζετε τα μοντέλα; Πώς ευθυγραμμίζετε τις μηχανές ώστε να κάνουν πράγματα που είναι προφανή σε εμάς ως ανθρώπινα όντα;" είπε.

Είναι μια αξιοσημείωτη παραδοχή από ένα στέλεχος του οποίου η εταιρεία αγωνίζεται να επεκτείνει όσα μπορούν να κάνουν τα μοντέλα της. Η πρόκληση ευθυγράμμισης που περιέγραψε ο Chew είναι γενικά κατανοητό ότι γίνεται πιο δύσκολο καθώς τα συστήματα αποκτούν αυτονομία — και ο γονέας του TikTok πιέζει ακριβώς προς αυτή την κατεύθυνση.

Προειδοποίηση για την κυβερνοασφάλεια του Διευθύνοντος Συμβούλου της πλατφόρμας

Το πιο προειδοποιητικό μέρος των παρατηρήσεων του Chew αφορούσε πράκτορες AI - συστήματα που ενεργούν για λογαριασμό ενός χρήστη - και την έκθεση ασφάλειας που δημιουργούν τόσο για τους απλούς χρήστες όσο και για τις πλατφόρμες.

«Πιστεύω ότι οι κίνδυνοι για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο είναι αρκετά μεγάλοι», είπε ο Chew, προειδοποιώντας ότι οι χρήστες ενδέχεται να χορηγήσουν εκτεταμένες άδειες σε πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να κατανοούν πλήρως τις πιθανές συνέπειες. Επεσήμανε τους κινδύνους να επιτραπεί στους πράκτορες να κάνουν αγορές αυτόνομα, σημειώνοντας ότι τα συστήματα θα μπορούσαν να καταλήξουν να αγοράζουν περισσότερα από όσα σκόπευαν οι χρήστες με την προθυμία τους να ολοκληρώσουν μια εργασία.

Ο Chew επισήμανε επίσης τι σημαίνει μείωση του κόστους για τους επιτιθέμενους: τα ολοένα και πιο εξελιγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης καθιστούν σημαντικά φθηνότερο για τους κακόβουλους παράγοντες να πραγματοποιούν δόλιες δραστηριότητες. «Χρειάζεστε λοιπόν τα σωστά εργαλεία για να ξέρετε τώρα να αμυνθείτε ενάντια στη γρήγορη πτώση του κόστους δημιουργίας προβλημάτων για πλατφόρμες όπως εμείς, προβλήματα ασφάλειας για εμάς», τόνισε.

Η προειδοποίηση έχει βάρος που προέρχεται από μια πλατφόρμα που βρίσκεται στο στόχαστρο απόπειρες κακοποίησης μεγάλης κλίμακας. Εάν το κόστος της παραγωγής πειστικής απάτης, ρομπότ και χειραγώγησης συνεχίσει να μειώνεται, οι άμυνες της πλατφόρμας θα πρέπει να κλιμακωθούν τουλάχιστον το ίδιο γρήγορα - μια πρόταση που ο Chew φαινόταν αμφίβολος να αφήσει στην τύχη.

Τι να παρακολουθήσετε

Η πρόβλεψη του Chew είναι ελεγχόμενη, κάτι που την κάνει αξιοσημείωτη. Μέσα σε περίπου τρία χρόνια, είτε η έρευνα με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης παράγει μια σημαντική ανακάλυψη στη φυσική, τη βιοτεχνολογία, τη χημεία ή την επιστήμη των υλικών — είτε ένα από τα πιο εξέχοντα στελέχη του κλάδου θα έχει υπερπουλήσει το χρονοδιάγραμμα, όπως έχουν κάνει μερικές φορές οι ηγέτες της τεχνολογίας στο παρελθόν.

Οποιοδήποτε από τα αποτελέσματα θα διαμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο οι κυβερνήσεις, οι επενδυτές και οι επιστήμονες βαθμονομούν τις προσδοκίες τους. Το άμεσο ερώτημα για την ByteDance είναι αν οι επιστημονικές της συνεργασίες κινούνται από τη φιλοδοξία στα δημοσιευμένα αποτελέσματα. Το ευρύτερο ερώτημα είναι εάν τα υπόλοιπα ανοδικά χρονοδιαγράμματα του κλάδου αρχίζουν να συγκλίνουν με αυτά του Chew - και εάν οι διασφαλίσεις που λέει ότι χρειάζονται φτάνουν πριν φτάσουν οι πράκτορες.

---

Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνη

Λάβετε τα πιο πρόσφατα νέα, αναλύσεις και ανακαλύψεις για την τεχνητή νοημοσύνη — όλα σε ένα μέρος.

Διαβάστε περισσότερα νέα AI →