La policía en todo Estados Unidos detiene cada vez más a los conductores, no por algo que hayan hecho en la carretera, sino porque un sistema de inteligencia artificial decidió que sus patrones de viaje parecían "sospechosos", según una nueva advertencia de la Unión Estadounidense de Libertades Civiles.
En una publicación publicada esta semana por Jay Stanley del Proyecto de Discurso, Privacidad y Tecnología de la ACLU, el grupo de libertades civiles sostiene que la vigilancia de matrículas impulsada por IA ha cruzado una línea: desde ayudar a investigar delitos específicos hasta fabricar sospechas donde antes no existían. Para más contexto sobre esta historia, consulta nuestra novedades de IA.
"Cualquiera es susceptible de ser detenido, registrado o algo peor", advierte el subtítulo de la publicación. "La IA hace posibles nuevas formas de abuso".
Una parada de tráfico que no se trataba de tráfico
La publicación de la ACLU se centra en la experiencia de Grace Knowles, una mujer de veintitantos años del norte de Virginia que comparte su historia públicamente por primera vez.
En septiembre de 2025, entre trabajos, Knowles emprendió un viaje por carretera que la llevó por Oregón, Texas y Luisiana. Al día siguiente de salir de Nueva Orleans con destino a Florida, un agente de policía la detuvo a pesar de que, según ella, conducía a velocidad normal.
La razón declarada era endeble: afirmó que ella había estado "en el carril izquierdo demasiado tiempo". Luego las preguntas se volvieron personales: de dónde venía, hacia dónde iba. Cuando ella dijo que había conducido desde Nueva Orleans, él exigió pruebas. Ofreció un folleto de un museo del whisky que había visitado.
Sólo entonces el oficial reveló el verdadero motivo de la parada. "Sólo tenía que estar seguro, porque no soy un policía normal, soy parte del FBI, y cuando escaneé tu placa pude ver que tenías patrones de viaje sospechosos", le dijo, según le contó a la ACLU.
Incluso sugirió que ella estaba mintiendo sobre Nueva Orleans porque su sistema "no mostró ningún resultado allí". Para tranquilizarla, la invitó a subir a su patrulla y le mostró el software: un mapa de calor de Estados Unidos salpicado de círculos que marcaban todos los lugares donde había estado. Al hacer clic en un círculo, apareció una fotografía de su matrícula.
El oficial se describió a sí mismo como un agente especial y dijo que las placas se escanean "en todas partes", incluso, afirmó, montadas en la parte posterior de las señales de tráfico en las carreteras, donde los conductores rara vez las notan.
La fuente real de la detención, según el relato de la ACLU: un sistema de vigilancia con acceso a datos del lector automático de matrículas (ALPR) había señalado su patrón de conducción a campo traviesa como sospechoso. Sin delito, sin orden judicial, sin sospecha individualizada: solo el juicio de un algoritmo sobre hacia dónde había conducido una joven.
De grabar placas a generar sospechas
Los lectores de matrículas en sí no son nuevos. Lo que ha cambiado es lo que se hace con los datos que recogen.
En julio de 2025, la ACLU señaló por primera vez que Flock, el actor dominante en la vigilancia ALPR, estaba promocionando una capacidad de IA que iba más allá de comparar placas con listas calientes. La compañía se jactaba de que su sistema podía alertar a la policía sobre conductores cuyos patrones de viaje eran "sospechosos" e incluso podía mapear las asociaciones de personas analizando qué vehículos se veían juntos con frecuencia.
Stanley lo calificó como un salto significativo: usar datos ALPR para investigar un vehículo sospechoso es una cosa; generar sospechas al conducir de forma normal es otra.
Un año después, Wired obtuvo archivos detallados que describen el sistema de inteligencia artificial de próxima generación de Flock, que ya lo utilizan algunos departamentos de policía. Esos archivos revelaron la capacidad de realizar consultas de IA de amplio alcance y abiertas sobre datos de matrículas, y no solo lecturas de matrículas. El sistema también podría recurrir a registros de arrestos, expedientes de casos y bases de datos de la industria de corretaje de datos comerciales, que la ACLU describe como repleta de información personal sobre casi todos los estadounidenses.
En otras palabras, un oficial ahora puede hacer preguntas abiertas a una IA que fusiona el lugar donde condujo con una gran cantidad de datos de terceros y obtener una pista, sin necesidad de denuncia, informe de delito ni proceso judicial.
'Paradas de susurros' e 'Paradas de Intel'
El patrón que experimentó Knowles tiene un nombre en los círculos policiales. La ACLU dice que están surgiendo historias en todo el país de policías que realizan "paradas pretextuales", deteniendo a conductores por una supuesta infracción menor, a menudo inventada, como salirse de un carril o no hacer señales, para encubrir el verdadero motivo de la parada.
La propia policía tiene nombres para estas detenciones: "detenciones por susurro" o "detenciones por información".
Las detenciones con pretexto no son intrínsecamente nuevas: el código de tránsito es amplio y los agentes han tenido durante mucho tiempo discreción sobre qué infracciones aplicar. Lo que la IA cambia es la focalización. Donde antes un oficial confiaba en una corazonada, una lista caliente o una heurística de interdicción de drogas, ahora un algoritmo puede extraer meses de los movimientos de una persona y devolver una lista de candidatos para una detención.
Los grupos de libertades civiles argumentan que esto invierte el propósito de la infraestructura de vigilancia. Los sistemas vendidos al público como herramientas para recuperar coches robados o encontrar personas desaparecidas se están utilizando para generar sospechas sobre personas que no han hecho más que conducir.
Por qué la ACLU está haciendo sonar la alarma ahora
La publicación de Stanley enmarca la tendencia como un riesgo sistémico en lugar de una colección de incidentes aislados. Debido a que las redes ALPR cubren autopistas y calles de la ciudad, y debido a que las capas de análisis de IA son nuevas y están ligeramente reguladas, la población de personas expuestas a estas detenciones es en realidad cualquier persona con matrícula.
"El crecimiento de la vigilancia de matrículas mediante IA por parte de Flock y otras empresas significa que cada vez más personas inocentes pueden ser detenidas de esta manera", escribió Stanley, señalando que la mayoría de ellos no recibirán la demostración improvisada de software que recibió Knowles.
La historia de Knowles ilustra la asimetría del encuentro. La interrogaron, le pidieron que presentara pruebas de su paradero y sólo supo el motivo de la detención porque el oficial se lo ofreció voluntariamente. A un viajero con menos paciencia, o con una habitación más oscura en los datos, le podría ir mucho peor.
¿Qué pasa después?
El análisis basado en IA de Flock ya está en uso operativo, según los informes de Wired sobre los archivos internos de la compañía, y la publicación de la ACLU sugiere que su uso se está extendiendo en lugar de retroceder. El grupo está llamando la atención del público sobre esta práctica mientras los tribunales, las legislaturas estatales y los ayuntamientos continúan sopesando cómo (y si) se deben regir los datos automatizados de las matrículas.
Por ahora, el consejo implícito en la advertencia de la ACLU es claro: si su patrón de conducción parece inusual para una máquina, una pequeña excusa de tráfico puede ser suficiente para que comience la parada.
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