Los anunciantes políticos han invertido más de 137 millones de dólares en anuncios generados por IA antes de las elecciones intermedias de 2026, según un nuevo análisis del Wesleyan Media Project, una fuerte escalada que subraya la rapidez con la que las herramientas generativas han pasado de ser novedosas a ser equipos de campaña estándar. Los investigadores contaron 220 anuncios políticos en este ciclo que fueron generados, al menos en parte, por herramientas de inteligencia artificial, una cifra que el propio análisis señala como casi con certeza un recuento insuficiente, ya que el uso de la inteligencia artificial no siempre es detectable y con frecuencia no se divulga.

La cifra de gasto es un nuevo récord para la publicidad política realizada con IA. Durante el ciclo 2024, el Wesleyan Media Project identificó menos de 50.000 dólares en gastos en dichos anuncios. Dos años después, el total se ha multiplicado por miles y se han emitido anuncios generados por IA en 34 estados. Para los lectores que siguen los últimos desarrollos de la IA, las elecciones intermedias se perfilan como el primer ciclo electoral federal en el que la IA generativa es una herramienta de producción convencional en lugar de un experimento.

Lo que encontró el análisis

El Wesleyan Media Project, que rastrea la publicidad política de la Wesleyan University, contó 220 anuncios en este ciclo que fueron generados, al menos en parte, por herramientas de inteligencia artificial. Los 137 millones de dólares asociados a esas colocaciones son una suma sorprendente desde cualquier punto de vista, y los investigadores advierten que el total real probablemente sea mayor porque las campañas no están obligadas a revelar el uso de la IA en la mayoría de las jurisdicciones.

El desglose partidista de los anuncios identificados es desigual. De los 220 anuncios generados por IA, el 81 por ciento provino de anunciantes republicanos, mientras que sólo el 12 por ciento fue pagado por los demócratas. El resto provino de candidatos independientes o de grupos que anunciaban temas aparentemente no partidistas.

La brecha de divulgación

Sólo el 27 por ciento de los anuncios generados por IA identificados en el análisis contienen un descargo de responsabilidad que revela que se utilizó IA. Esa brecha es importante porque el panorama legal sigue siendo un mosaico: sólo 30 estados exigen algún tipo de exención de responsabilidad cuando aparece contenido de IA en anuncios políticos, lo que deja a los votantes de los otros 20 estados sin garantía de que alguna vez sabrán que un anuncio fue hecho por una máquina.

El New York Times, que informó la cifra de 137 millones de dólares el jueves, señaló que la adopción ha superado las normas que la rigen. La legislación federal sobre la divulgación de IA en la publicidad política se ha estancado, lo que ha dejado a los estados experimentar con sus propios requisitos de diferente alcance y fuerza.

Por qué las campañas están todas incluidas

La economía y la velocidad de las herramientas generativas explican gran parte de su adopción. Una encuesta publicada a principios de este año por la Asociación Estadounidense de Consultores Políticos encontró que el 83 por ciento de los profesionales políticos ahora utilizan herramientas de inteligencia artificial para trabajar al menos una vez a la semana, frente al 59 por ciento del año anterior. Casi la mitad de los encuestados dijeron que utilizan herramientas de inteligencia artificial varias veces al día.

Las campañas y los creadores de anuncios implementan la tecnología en todo el proceso de producción: redactando y perfeccionando guiones publicitarios, cortando voces en off, analizando datos y escribiendo correos electrónicos para recaudar fondos. Bajo los plazos reducidos de un calendario electoral, la capacidad de crear docenas de variantes de anuncios dirigidos a audiencias reducidas ha convertido las herramientas de inteligencia artificial en una opción atractiva para los consultores de ambos partidos.

La encuesta de AAPC también reveló una división partidista entre los profesionales, con más republicanos que reportan el uso diario de IA que demócratas, un patrón que refleja la división de 81 a 12 en la colocación de anuncios generados por IA encontrada por Wesleyan Media Project.

Los votantes desconfían de los peores usos

Mientras las campañas se apresuran a adoptar las herramientas, las personas a las que intentan persuadir siguen siendo profundamente escépticas ante las aplicaciones más manipuladoras. Una encuesta publicada la semana pasada por la Fundación AAPC encontró que el 95 por ciento de los probables votantes de 2026 dijeron que es inaceptable que las campañas utilicen inteligencia artificial para crear un video de un oponente diciendo algo que nunca dijeron.

Es probable que esa tensión, entre la adopción generalizada entre bastidores y el malestar público generalizado por los usos engañosos, defina la siguiente fase del debate. Los reguladores de varios estados ya han tomado medidas contra las falsificaciones de IA en el material de campaña, y el aumento constante del gasto en publicidad generada por IA da a esos esfuerzos una nueva urgencia de cara a las últimas semanas del ciclo.

Qué mirar desde ahora hasta el día de las elecciones

Vale la pena seguir tres números. El primero es el gasto: con 137 millones de dólares y semanas de publicidad aún por publicar, los totales de anuncios generados por IA seguirán aumentando. El segundo es la divulgación: si la tasa de descargo de responsabilidad del 27 por ciento se mantiene a medida que aumenta el gasto, la mayoría de los anuncios creados por IA llegarán a los votantes sin etiquetar. El tercero es geográfico: ya se han publicado anuncios en 34 estados, pero sólo 30 requieren alguna divulgación, un desajuste que mantiene firmemente el incentivo para permanecer en silencio.

Ya se esperaba que las elecciones intermedias fueran las más saturadas de IA en la historia de Estados Unidos. El recuento del Wesleyan Media Project sugiere que la predicción llegó temprano y que las prácticas de divulgación de la industria no han seguido el ritmo de sus hábitos de producción.

Los propios investigadores tratan el recuento de 220 anuncios como un piso y no como un techo. Debido a que el contenido generado por IA no siempre es fácil de detectar, y debido a que las campañas no tienen la obligación de ofrecerlo voluntariamente, gran parte de la producción asistida por IA de este ciclo puede simplemente ser indistinguible de los anuncios producidos convencionalmente, visibles sólo en las cifras de gasto agregado y no en cualquier lugar etiquetado. Ese problema de medición es su propia conclusión: dos años después de que la publicidad política de IA se registrara como un error de redondeo, ha crecido lo suficiente como para que nadie pueda decir con precisión qué tan grande es.

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