La familia Qwen de modelos de IA de Alibaba ha superado los 3 mil millones de descargas, superando las ofertas de modelos abiertos de Meta y Google para convertirse en los modelos de IA abiertos más descargados del mundo, informó Bloomberg el 15 de agosto de 2026.

El hito corona una carrera notable para la estrategia de peso abierto del gigante chino del comercio electrónico, que ha visto los lanzamientos de Qwen acumular adopción a un ritmo que ahora eclipsa a sus rivales occidentales. Para los desarrolladores y empresas que siguen la carrera de la IA de código abierto, el cambio marca uno de los retrocesos mensurables más claros en el panorama global de la IA.

Lo que muestran los números

El informe de Bloomberg, recogido por Business Standard y BusinessLine, sitúa las descargas acumuladas de Qwen por encima de los 3.000 millones en todos los centros de modelos, por delante de la familia Llama de Meta y los modelos Gemma de Google. Los datos de la plataforma revisados ​​por AI Buzz Wire subrayan la velocidad actual: solo en Hugging Face, los 100 principales repositorios de Qwen registraron aproximadamente 330 millones de descargas en los últimos 30 días, con el compacto Qwen3-0.6B liderando con más de 30 millones de descargas mensuales.

La corona de descargas es importante porque los modelos de peso abierto compiten principalmente en adopción. Los desarrolladores que se basan en una familia de modelos crean un ecosistema de ajustes, herramientas y derivados que a su vez atrae a más usuarios: un volante en el que Meta fue pionero con Llama y que Qwen ahora ha reclamado de manera decisiva.

Las descargas son un indicador imperfecto del uso (un solo desarrollador puede crear muchos modelos y las implementaciones de producción son invisibles en el recuento), pero siguen siendo el criterio estándar de la industria para la tracción de peso abierto. Las descargas de Hugging Face en particular se han convertido en un punto de referencia que el propio Meta citó cuando Llama dominaba la categoría, lo que hace que el avance de Qwen sea simbólicamente difícil de descartar.

La versión Qwen 3.8 impulsa el aumento

El último hito se produce pocos días después de que el equipo Qwen de Alibaba lanzara los pesos abiertos para Qwen 3.8 bajo la licencia Apache 2.0, según The Decoder.

La versión principal, Qwen3.8-27B, es un modelo denso multimodal con 27 mil millones de parámetros que, según Qwen, supera al Qwen3.7-Plus más grande en codificación y tareas de oficina. El equipo destaca capacidades mejoradas de los agentes, con el modelo planificando de manera más independiente y completando las tareas de manera más confiable. Maneja de forma nativa hasta 262.000 tokens de contexto y puede escalar a un millón usando el método YaRN, mientras procesa imágenes y videos, incluidos diagramas, documentos y metraje de varias horas. Un modo de pensamiento flexible está habilitado de forma predeterminada, pero se puede alternar por consulta.

Alibaba también envió pesos para el Qwen3.8-2.4T-A95B, mucho más grande, un modelo escaso construido para operar en el nivel Max que la compañía ha posicionado frente a competidores de vanguardia. Ambos modelos están disponibles en Hugging Face y ModelScope, y una versión alojada con un millón de tokens de contexto llegará a Qwen Cloud, el servicio de inteligencia artificial de Alibaba.

El modelo Max-tier extiende el alcance de la familia a territorios fronterizos. Según la cobertura de The Decoder, el Qwen3.8-Max de peso abierto es un sistema de 2,4 billones de parámetros diseñado para tareas de IA de largo plazo, y Alibaba lo ha posicionado como un rival de los principales modelos occidentales, incluido Claude de Anthropic. Lanzar pesas a esa escala bajo una licencia permisiva no tiene precedentes: hasta hace poco, los modelos de la clase de un billón de parámetros eran propiedad exclusiva de un puñado de laboratorios estadounidenses.

De pesas libres a niveles pagos

El récord de descargas no significa que Alibaba lo esté regalando todo. La compañía ha señalado que los usuarios a gran escala de futuros modelos Qwen enfrentarán cargos, y sus lanzamientos emblemáticos combinan cada vez más pesos abiertos con servicios alojados pagos, un manual que trata la apertura como distribución en lugar de caridad.

Esa estrategia se sitúa en un contexto más amplio. Un análisis de la Universidad de Stanford encontró que China capturó el liderazgo mundial en el desarrollo de IA de peso abierto durante 2025, y que los modelos chinos representan una proporción cada vez mayor de los lanzamientos de alto rendimiento que se envían con pesos descargables. Los 3 mil millones de descargas de Qwen son la prueba más visible de ese cambio.

Por qué Meta y Google perdieron el liderazgo

Meta fue pionera en el movimiento moderno de peso abierto con Llama en 2023, pero su compromiso ha flaqueado a medida que la compañía persigue modelos cerrados a escala fronteriza. Mientras tanto, Google lanza modelos Gemma como compañeros destilados de Gemini y no como su estrategia principal. Ninguno de los dos ha igualado la cadencia de Qwen: el equipo de Alibaba envía nuevas familias de modelos y tamaños a un ritmo que mantiene actualizado el ecosistema.

Alibaba también se ha beneficiado de la distribución de la que carecen la mayoría de los laboratorios occidentales. Los modelos Qwen se envían no sólo a través de Hugging Face sino también a través de ModelScope, el centro de modelos de Alibaba, que domina en China y en todas las comunidades de desarrolladores del sudeste asiático. Cada lanzamiento va acompañado de ajustes listos para ejecutar, variantes cuantificadas y documentación en varios idiomas, lo que reduce la barrera para la adopción en mercados donde Meta y Google tienen raíces más débiles.

Para los desarrolladores, el cálculo es pragmático: los modelos descargables abiertamente más capaces provienen ahora de una empresa china, y la licencia bajo Apache 2.0 facilita el uso comercial. Para los responsables de las políticas en Washington y Bruselas, es probable que el hito de Qwen intensifique los debates sobre si restringir los modelos chinos de peso abierto es siquiera factible cuando ya sustentan gran parte del desarrollo de la IA en el mundo.

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