Amazon utiliza una herramienta interna de pronóstico de inteligencia artificial llamada Atlas para predecir la probabilidad de que los trabajadores de su almacén se sindicalicen, organicen sentadas u otros "eventos laborales disruptivos", según documentos internos hechos públicos como parte de una batalla judicial entre la empresa y un sindicato canadiense. La investigación, publicada por openDemocracy el 16 de octubre, sugiere que la herramienta asigna a cada almacén una puntuación de riesgo de 100 a 900, y que a los líderes se les dice que las puntuaciones más altas son "mejores".

Lo que dicen los documentos Para más contexto sobre esta historia, consulta nuestra noticias de IA.

Los documentos, que según openDemocracy parecen ser recursos de capacitación para gerentes de Amazon en Canadá, contienen un apéndice que afirma que Atlas acumula "cientos de puntos de datos" sobre la fuerza laboral. Según se informa, esas aportaciones incluyen publicaciones en foros de Reddit, respuestas de los empleados a encuestas internas de retroalimentación, información general sobre el lugar de trabajo y cualquier acción industrial previa en el sitio.

A partir de esos datos, Atlas genera una puntuación de entre 100 y 900 para la probabilidad de actividad sindical de cada almacén. Cuanto más bajo sea el puntaje, más probable es que el sistema crea que los trabajadores, a quienes Amazon llama "asociados", se sindicalicen o tomen otras acciones que podrían afectar la productividad o rentabilidad de la empresa. El documento afirma que para el liderazgo de Amazon, las puntuaciones más altas son "mejores", lo que, según señala openDemocracy, deja claro que la empresa trata la sindicalización como un riesgo que debe reducirse.

Los almacenes se clasifican en cinco niveles según su puntuación Atlas. El nivel 5 representa "ningún riesgo percibido inmediato", mientras que el nivel 1 significa "la actividad futura es inminente". Los documentos sugieren que la escala se utiliza para "informar las decisiones de personal, la planificación de recursos, las acciones estándar y la propiedad para mitigar los riesgos para la estructura laboral de Amazon".

Dentro de un almacén puntuado

El informe fundamenta la historia en el almacén de Amazon en Coventry en el Reino Unido, donde Garfield Hylton, trabajador de 62 años, dijo a openDemocracy que sabe desde hace mucho tiempo que Amazon monitorea y registra cada minuto de su jornada laboral: cada producto escaneado, cada segundo entre escaneos, cada momento en que su escáner permanece brevemente inactivo, todo lo cual alimenta objetivos y predicciones de productividad.

Lo que Hylton dijo que no sabía es que Amazon parece monitorear también posibles "disensiones" en el sitio de Coventry, utilizando inteligencia artificial para vigilar publicaciones en las redes sociales y el tablón de anuncios interno del personal de la compañía.

Respuesta de Amazon

Un portavoz de Amazon refutó la caracterización de Atlas como "monitoreo o vigilancia de empleados individuales", y dijo a openDemocracy que el sistema opera a nivel del sitio y del edificio en lugar de rastrear a las personas. La empresa no cuestionó la existencia de la propia herramienta de previsión, según el informe.

Michael Newman, socio del bufete de abogados Leigh Day, con sede en Londres, dijo a openDemocracy que el sistema de puntuación "deja en claro que piensan que el sindicato es malo" y que cuenta "una historia muy diferente" de las afirmaciones anteriores de Amazon de que no busca impedir que los trabajadores se afilien a un sindicato.

Un análisis más amplio de la gestión algorítmica

Las revelaciones llegan en medio de un escrutinio cada vez más intenso sobre cómo los grandes empleadores utilizan sistemas algorítmicos para gestionar y monitorear la fuerza laboral. Los almacenes de Amazon han estado durante mucho tiempo entre los lugares de trabajo más instrumentados del mundo, con telemetría de productividad al segundo. Lo nuevo en los documentos del Atlas es la aparente fusión de esa telemetría operativa con señales externas (publicaciones en redes sociales, respuestas a encuestas) en un modelo de riesgo predictivo con visión de futuro destinado a organizar la actividad específicamente.

Los defensores de los derechos laborales han argumentado que la puntuación predictiva del riesgo sindical plantea cuestiones jurídicas distintas de las del seguimiento ordinario de la productividad, lo que podría afectar a las protecciones de organización de los trabajadores en EE.UU., el Reino Unido y Canadá, las tres regiones que, según los documentos, cubre Atlas. La batalla judicial que sacó a la luz los documentos continúa y aún no está claro qué material adicional podría ingresar al registro público.

Cómo funciona la puntuación laboral predictiva y por qué es controvertida

Atlas pertenece a una categoría de sistemas de lugar de trabajo a veces llamados "previsión laboral": modelos que tratan la actividad organizativa como una variable operativa más para optimizar, junto con las curvas de demanda y las listas de personal. Los documentos describen un ciclo de retroalimentación familiar de otras implementaciones de IA empresarial (recopilación de datos, calificación de riesgos, respuesta escalonada), pero la "respuesta" aquí implica decisiones sobre la dotación de personal y los recursos en los sitios donde los trabajadores intentan ejercer sus derechos de organización.

Los críticos de tales sistemas argumentan que puntuaciones como las de Atlas pueden crear dinámicas autocumplidas. Un almacén marcado como de alto riesgo puede atraer una mayor atención de la gerencia, personal ajustado o "acciones estándar" cuyos efectos recaen en toda la fuerza laboral, independientemente de si algún empleado individual ha participado en la organización. Debido a que los criterios de calificación no son públicos, los trabajadores de un sitio determinado generalmente no tienen forma de saber si su almacén tiene una calificación de Nivel 1 o de Nivel 5, o qué datos sobre ellos contribuyeron a ello.

El informe de openDemocracy no alega que Atlas se dirija a personas identificadas; La disputa se centra en la puntuación a nivel de sitio y lo que Amazon hace con ella. Pero la descripción de los documentos sobre el monitoreo de Reddit y el análisis de encuestas internas ya ha generado críticas de los organizadores laborales en línea, donde la historia circuló ampliamente después de ser discutida en Hacker News.

Para la industria de la IA, el caso es otro dato en un debate que ha pasado de lo hipotético a lo concreto: los empleadores ya no preguntan si la IA puede predecir la organización de la fuerza laboral; los documentos sugieren que al menos una de las empresas más grandes del mundo construyó un sistema para hacer exactamente eso. Los reguladores del Reino Unido y la UE, que ya están redactando normas sobre la gestión algorítmica y la IA en el lugar de trabajo, ahora tienen un ejemplo documentado y con nombre con el que trabajar.

_Este artículo se basa en la investigación de openDemocracy publicada el 16 de octubre de 2026 por Evie Breese._

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