Anthropic ha lanzado Claude Science, un banco de trabajo de IA diseñado específicamente para científicos, que integra las herramientas fragmentadas y las bases de datos que los investigadores utilizan todos los días en un solo entorno. Anunciado el 30 de junio de 2026, el producto es la expansión más significativa de la compañía hasta el momento en su impulso hacia las ciencias biológicas, y llega cuando se intensifica la carrera por aplicar la IA al descubrimiento de fármacos y la investigación biológica.
Para los investigadores que siguen la industria, el lanzamiento es un paso notable en la forma en que las herramientas de IA están remodelando el trabajo científico, una tendencia que cubrimos de cerca en nuestra cobertura de noticias de última hora sobre IA. Mientras que la mayoría de los asistentes de IA tratan la ciencia como una tarea más de generación de texto, Claude Science está diseñado específicamente para el laboratorio.
Un entorno para todo el flujo de trabajo
La investigación científica es notoriamente tediosa. Los investigadores deben trabajar en docenas de bases de datos, cada una con su propio esquema, lidiar con formatos de archivo que requieren canales de datos personalizados y hacer malabarismos con una lista de herramientas: PubMed, Jupyter, R, una terminal de clúster y más. Claude Science reúne estas herramientas fragmentadas en un único entorno de investigación donde los científicos pueden llevar a cabo cada etapa de su trabajo, desde el análisis de la literatura hasta la ejecución de experimentos de varios pasos.
Fundamentalmente, cada resultado lleva un historial auditable de cómo se realizó. Cuando el agente genera una figura, incluye el código exacto y el entorno que la produjo, una descripción en lenguaje sencillo de cómo se creó y el historial completo de mensajes. Esto permite a los investigadores validar y reproducir resultados, incluso meses después, un requisito fundamental que los chatbots tradicionales de IA no han cumplido habitualmente.
Creado para la biología desde el primer día
Claude Science está preconfigurado para genómica, análisis unicelular, proteómica, biología estructural y quimioinformática. Los usuarios interactúan con un agente coordinador generalista que tiene acceso a más de 60 habilidades y conectores seleccionados, respaldados por bases de datos científicas que incluyen UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL y GEO. Estos agentes pueden activar a otros agentes e interactuar con agentes especializados que los propios usuarios crean.
El banco de trabajo utiliza el BioNeMo Agent Toolkit de NVIDIA para conectarse de forma nativa a bibliotecas y modelos de ciencias biológicas, incluidos Evo 2, Boltz-2 y OpenFold3. Representa de forma nativa artefactos científicos valiosos (estructuras de proteínas en 3D, pistas del navegador del genoma, estructuras químicas) para que los investigadores puedan inspeccionar los resultados visualmente en lugar de analizar los resultados sin procesar.
Un agente revisor que revisa el trabajo
Una de las características más distintivas es un agente revisor integrado que inspecciona los resultados a medida que se ejecuta el proceso. Señala citas incorrectas, números imposibles de rastrear y cifras que no coinciden con su código subyacente, y luego se autocorrige a medida que avanza. Esto aborda directamente uno de los mayores temores que tienen los científicos sobre la IA: referencias alucinadas y datos fabricados que socavan la integridad de la investigación.
Los investigadores pueden pedirle a Claude Science que realice modificaciones en lenguaje sencillo (eliminando líneas de cuadrícula, por ejemplo, o cambiando un eje a escala logarítmica) y el agente reescribirá su propio código para cumplir.
Computación que sigue a su laboratorio
Los análisis de gran tamaño, como el plegado de una proteína o la ejecución de un proceso genómico sobre un conjunto de datos masivo, normalmente obligan a los investigadores a cambiar su enfoque hacia la creación de trabajos informáticos y la espera de un grupo. Claude Science maneja esto automáticamente. Elabora un plan, pregunta antes de acceder a nuevos recursos y permite a los usuarios revisar o revocar cualquier decisión antes de enviar el trabajo a los recursos informáticos que ya utiliza un laboratorio: un clúster HPC sobre SSH o una cuenta Modal para computación bajo demanda, escalando desde una sola GPU a cientos según sea necesario.
Debido a que sus agentes trabajan dentro de una sesión en ejecución que mantiene el contexto en la memoria, incluso los conjuntos de datos masivos solo necesitan cargarse una vez. El banco de trabajo se ejecuta en la propia infraestructura de un laboratorio (una computadora portátil, una caja Linux o un nodo de inicio de sesión HPC), por lo que los conjuntos de datos grandes o confidenciales nunca tienen que abandonar los sistemas en los que ya se encuentran.
Investigadores reales, resultados reales
Durante los últimos meses, los investigadores probaron Claude Science en versión beta para tareas como análisis de secuenciación de ARN unicelular, diseño de pantallas CRISPR y predicción de la estructura de proteínas. Manifold Bio, que diseña medicamentos dirigidos a tejidos, utilizó Claude Science para nominar objetivos para sus últimos experimentos, evaluando la expresión superficial, el tráfico y la seguridad en cientos de candidatos. Jérôme Lecoq, neurocientífico del Instituto Allen, lo utilizó para crear una plantilla de revisión computacional de múltiples agentes de aproximadamente 20 habilidades personalizadas que leen miles de artículos y construyen revisiones científicas extensas.
Claude Science ya está disponible en versión beta para usuarios de Claude Pro, Max, Team y Enterprise.
Manténgase por delante de la IA
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