Anthropic ha lanzado una herramienta interactiva que proyecta cómo la inteligencia artificial podría remodelar la economía estadounidense para 2030: desde un escenario cercano al de referencia con ganancias modestas hasta uno extremo en el que el desempleo de los trabajadores cognitivos alcance el 17,9 por ciento. El Econ Scenario Explorer, publicado por el equipo de Economía de la compañía en septiembre de 2026 como versión 1.0, permite a cualquiera establecer suposiciones sobre las capacidades futuras de la IA y ver la economía que implican esas suposiciones.
El explorador se basa en un informe técnico titulado "Escenarios económicos para una IA transformadora", publicado como documento de trabajo n.º 2026-02 del Anthropic Institute. Entre sus autores se encuentran los economistas Anton Korinek y Charles I. Jones junto con Szymon Sacher, Tess Cotter y Peter McCrory, con Jack Clark como dirección del proyecto; El equipo señala que Claude fue utilizado como asistente de investigación y redacción. Para más contexto sobre esta historia, consulta nuestra novedades de IA.
Cómo funciona el modelo
El modelo representa cada empleo en la economía como un conjunto de tareas extraídas de la taxonomía O*NET del Departamento de Trabajo de EE. UU. Para cada tarea, la IA puede aumentar el desempeño de un trabajador, automatizar la tarea por completo, dejarla sin cambios o crear nuevas tareas. Los trabajadores se dividen en ocupaciones cognitivas (funciones gerenciales, profesionales, de ventas y de oficina cuyas tareas puede afectar la IA) y todas las demás ocupaciones. El grupo cognitivo empleó al 62,4 por ciento de los trabajadores en la Encuesta de Población Actual de 2025.
Un escenario, en el marco del artículo, es un camino para cinco variables: la proporción de tareas que afecta la IA, qué tan ampliamente se difunde el uso de la IA en esas tareas, la ganancia de productividad por tarea realizada por la IA, la división entre automatización y aumento, y el ritmo al que se crean nuevas tareas laborales. Cuando los trabajadores cognitivos desplazados deben buscar empleos fuera de su ocupación, las fricciones en el mercado laboral pueden producir un desempleo sostenido en lugar de una transición rápida.
Anthropic es explícito en que los escenarios no son predicciones. La empresa no les asigna probabilidades y describe el marco como una forma estructurada de comparar posibilidades bajo diferentes supuestos.
Tres escenarios, tres economías muy diferentes
En el escenario modesto, el PIB de 2030 estará un 1,6 por ciento por encima de su trayectoria sin IA (34,1 billones de dólares a niveles de precios de 2025), con un crecimiento del 2,4 por ciento anual y un desempleo del 3,9 por ciento, apenas por encima del normal modelado del 3,8 por ciento. La participación del trabajo en el ingreso cae del 60,0 al 59,4 por ciento.
El escenario sustancial es donde aterrizan las expectativas del estadounidense medio. El PIB está un 8,3 por ciento por encima de la trayectoria sin IA, o 36,3 billones de dólares, y el crecimiento durante los doce meses hasta 2030 alcanza el 5,4 por ciento anual, un ritmo que el documento compara con el crecimiento del PIB más rápido del boom de las puntocom de la década de 1990, el 4,7 por ciento, registrado en 1999. Los costos son desiguales: el desempleo entre los trabajadores cognitivos aumenta del 2,9 por ciento a mediados de 2026 al 4,5 por ciento en En 2030, los salarios cognitivos terminarán un 0,3 por ciento por debajo de su trayectoria sin IA, mientras que los salarios en otras ocupaciones serán un 5,9 por ciento más altos. La participación laboral cae al 56,1 por ciento.
El escenario extremo describe una economía transformada. El PIB está un 32,4 por ciento por encima del camino sin IA (44,4 billones de dólares), con un crecimiento del 15,4 por ciento al año, lo que, según el explorador, significaría que la economía duplicaría su tamaño cada 4,5 años y probablemente requeriría sistemas de IA que se mejoren recursivamente y una rápida adopción para el trabajo del conocimiento. El desempleo de los trabajadores cognitivos alcanza el 17,9 por ciento y el desempleo en toda la economía el 11,9 por ciento. Los salarios cognitivos caen un 11,5 por ciento por debajo del camino sin IA, mientras que otros salarios aumentan un 33,6 por ciento por encima de él, y la participación del trabajo en el ingreso cae del 60 al 45,2 por ciento a medida que la participación del capital sube al 54,8 por ciento.
Lo que esperan 10.980 estadounidenses
Además del modelo, Anthropic encuestó a una muestra representativa de 10.980 adultos estadounidenses a través de Morning Consult, realizada del 11 al 23 de agosto de 2026. Los encuestados respondieron preguntas sobre cuándo la IA realizará ocho tareas además de un profesional calificado, qué tan ampliamente se usará, qué tan grandes serán sus ganancias de productividad, si automatizará o aumentará el trabajo, y cuánto tiempo necesitaría un trabajador desplazado para encontrar una nueva ocupación.
Al analizar las respuestas de la mediana de los encuestados a través del modelo se obtienen resultados cercanos al escenario sustancial: PIB 8,6 por ciento por encima de la trayectoria sin IA para 2030 y desempleo alrededor del 4,6 por ciento. Aproximadamente el 10 por ciento de los encuestados tenía opiniones alineadas con el escenario extremo. En los resultados de la encuesta, el 53 por ciento dijo que la IA ya puede escribir correos electrónicos y documentos comerciales de rutina, el 24 por ciento dijo que ya puede crear y mantener un producto de software funcional y el 39 por ciento espera un descubrimiento científico de nivel Nobel para 2030, mientras que el 40 por ciento dice que eso nunca sucederá.
La cuestión de la redistribución
El hallazgo más relevante para las políticas del documento se refiere al escenario extremo: se necesitaría una transferencia de alrededor del 9 por ciento del PIB (aproximadamente el tamaño combinado de la Seguridad Social y Medicare) para mantener los ingresos de los trabajadores cognitivos en su nivel sin IA. Los autores señalan que no hay precedentes de transferencias de esa escala en respuesta al cambio tecnológico.
Anthropic dice que el modelo informará la investigación que financia a través de su programa Economic Futures sobre la disrupción del mercado laboral, así como las ideas de políticas que propone.
Advertencias y revisión externa
La empresa es sincera sobre los límites del modelo. La versión 1.0 omite respuestas políticas, ciclos económicos, posibles perturbaciones de la demanda agregada o de los mercados financieros y posibles riesgos catastróficos, y no incluye escenarios con robótica avanzada, una de las razones por las que el análisis se detiene en 2030. Economistas externos, incluidos Daron Acemoglu, David Autor y David Romer, comentaron un borrador inicial, aunque Anthropic dice que no se les pidió que respaldaran sus conclusiones.
Las críticas abiertas enumeradas por la compañía incluyen el trato grosero que el modelo da a los trabajadores desplazados individuales y su omisión de los efectos de la demanda agregada de la construcción del centro de datos. Anthropic dice que planea abordar muchas de estas críticas en versiones futuras, y que los datos observados en los próximos años indicarán en qué escenario se encuentra realmente la economía. Ninguno de los tres, argumenta la compañía, puede descartarse todavía.
---
Mantente al Día con la IALas últimas noticias, análisis y avances de inteligencia artificial, en un solo lugar.
Leer más noticias de IA →
