El cofundador y jefe de políticas de Anthropic, Jack Clark, llevó uno de los pronósticos económicos más audaces en el debate sobre la IA directamente a los banqueros centrales y ministros de finanzas del mundo: la inteligencia artificial, argumentó, está mejorando lo suficientemente rápido como para expandir la economía estadounidense en cerca de la mitad de su tamaño actual en cuatro años.
Clark pronunció la conferencia de la Fundación Per Jacobsson en las Reuniones Anuales del FMI y el Banco Mundial en Bangkok, según Reuters, utilizando el podio tradicionalmente reservado para discursos de política económica de peso pesado para argumentar que los gobiernos deben comenzar a planificar el crecimiento impulsado por la IA ahora, no después de que llegue.
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Tres escenarios para 2030
Las cifras detrás del discurso provienen del propio Explorador de escenarios económicos de Anthropic, una herramienta de modelado interno que la compañía publicó en septiembre. Establece tres caminos para la economía estadounidense hasta el final de la década, y la diferencia entre ellos es enorme.
En el escenario modesto, la IA se difunde por la economía aproximadamente al ritmo que lo hizo Internet. El producto interno bruto de Estados Unidos alcanzará los 34,1 billones de dólares para 2030, apenas un 1,6 por ciento por encima de lo que alcanzaría la economía sin una IA transformadora.
En el escenario sustancial, los sistemas de IA manejan de forma autónoma aproximadamente la mitad del trabajo de conocimiento. El PIB sube a 36,3 billones de dólares, un aumento del 8,3 por ciento con respecto al punto de referencia sin IA.
El escenario extremo es el que Clark puso al frente y al centro: la IA supera a los humanos en casi todas las tareas de trabajo de conocimiento, dejando poco trabajo comparable al que puedan dedicarse las personas. El PIB alcanza los 44,4 billones de dólares, más del 30 por ciento por encima del valor de referencia y aproximadamente 10 billones de dólares en producción agregada en comparación con el camino en el que la IA cambia poco.
Para poner esto en perspectiva, la brecha entre los escenarios modesto y extremo es mayor que todo el PIB anual de todos los países de la Tierra, excepto Estados Unidos y China.
'Movimientos inimaginables hoy'
El mensaje de Clark a la sala fue que incluso los escenarios más bajos exigen preparación. "Si uno termina con este nivel de crecimiento del PIB, tiene a su disposición medidas que son inimaginables hoy en día", dijo a la audiencia, según Reuters.
La implicación va en ambos sentidos. Una economía de 44 billones de dólares podría financiar programas sociales, investigaciones científicas y reducción de la deuda a escalas actualmente imposibles. Pero una transición tan rápida también ejercería presión sobre los mercados laborales, los sistemas tributarios y los contratos sociales diseñados para un mundo donde el trabajo humano es la principal fuente tanto de ingresos como de ingresos gubernamentales.
El discurso sigue un patrón para Clark, quien se ha convertido en una de las voces políticas más activas entre los ejecutivos de laboratorios de IA. En septiembre, le dijo a la BBC que los gobiernos tal vez necesiten exigir a las empresas de inteligencia artificial que instalen "interruptores de apagado" verificables (mecanismos para apagar sistemas peligrosos, controlados por inspectores externos), lo que indica que la agenda política de Anthropic combina pronósticos de crecimiento agresivos con propuestas de seguridad agresivas.
Un laboratorio que vende las ventajas que teme
El pronóstico merece un escrutinio en un punto: proviene del modelo económico de una empresa cuya valoración e ingresos dependen de la aceleración de la adopción de la IA. Anthropic, que se está preparando para cotizar en bolsa después de presentar presentaciones que proyectan ingresos cercanos a los 200 mil millones de dólares para 2028, se beneficia directamente de que los formuladores de políticas y los inversores internalicen escenarios optimistas.
Los economistas externos han instado repetidamente a ser cautelosos con las proyecciones económicas generadas en laboratorio, señalando que las ganancias de productividad de tecnologías anteriores de uso general tardaron décadas en aparecer en las estadísticas oficiales, y que los primeros estudios de medición de la IA muestran efectos modestos hasta el momento. Los escenarios del Explorador de escenarios económicos son explícitamente condicionales (ninguno de ellos es una predicción), pero el caso extremo es el número que viaja.
Wall Street está nervioso de todos modos
El optimismo de Clark llega en medio de una mala racha para el comercio de IA. Reuters informó esta semana que una liquidación del mercado y el aumento de las tasas de interés están poniendo a prueba el enorme auge de la financiación de los centros de datos que respalda el desarrollo de la IA, y los inversores cuestionan los acuerdos circulares con los proveedores y la velocidad a la que los compromisos informáticos pueden generar retornos.
La propia Anthropic ha sido uno de los mayores beneficiarios de esa ola de financiación, asegurando decenas de miles de millones de dólares en acuerdos informáticos, incluido un acuerdo multimillonario en la nube con Nscale para un campus en Virginia Occidental y un acuerdo de arrendamiento de chips con Broadcom, mientras compite por asegurar capacidad para carreras de entrenamiento fronterizas.
Esa tensión –entre pronósticos económicos medidos en decenas de billones y mercados financieros que se tambalean ante el susto de primer tipo– enmarcó el argumento central de Clark: la incertidumbre corre en ambas direcciones, y el costo de planificar el crecimiento que llega es menor que el costo de verse sorprendido por él.
Independientemente de que los banqueros centrales de Bangkok acepten o no el escenario de 44 billones de dólares, la conferencia marca un cambio en el debate político sobre la IA: la cuestión ya no es sólo cómo gestionar los riesgos de la IA, sino cómo gestionar una economía que, según los modelos de Anthropic, podría verse radicalmente diferente dentro de cuatro años.
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