El tribunal nacional laboral de Australia condenó públicamente el recurso legal condenado al fracaso de un trabajador despedido guiado por la IA, y señaló nuevas reglas que obligarán a las personas que presentan casos a revelar cuándo utilizaron inteligencia artificial para construirlos.

En una decisión dictada la semana pasada, el vicepresidente de la Comisión de Trabajo Justo, Michael Easton, tomó la inusual medida de ordenar a un trabajador despedido de ALDI que pagara 1.230 dólares australianos de los costos legales del gigante de los supermercados después de descubrir que utilizó AI como un "asesor cuasi legal" para llevar a cabo un caso que no tenía perspectivas realistas de éxito. Para más contexto sobre esta historia, consulta nuestra noticias de IA.

"He tomado la muy rara medida de ordenarle que pague algunos de los costos legales del empleador, porque su conducta irrazonable causó que su antiguo empleador incurriera en esos costos innecesariamente", dijo Easton en la decisión, de la que informó ABC. "Si el señor Khan hubiera leído correctamente sus propias respuestas generadas por IA... habría sabido que su caso estaba condenado".

Un caso creado con ChatGPT

Sadnan Khan le dijo a ABC que utilizó una versión paga de ChatGPT para ayudarlo a descifrar los precedentes legales que el tribunal y ALDI habían citado en su contra. Como litigante que se representa a sí mismo y no tiene formación jurídica, dijo, necesitaba un lugar adonde acudir para comprender la jurisprudencia que se le citaba.

"Me están citando casos, cierto... y yo, como no tengo personalidad jurídica, tengo que ir a algún lugar para hacer el estudio", dijo Khan. "Lo principal que sufre AI es que no hacen las cosas a la manera [de los tribunales] australianos".

Khan, quien originalmente llegó a Australia desde Bangladesh, admitió haber cometido un error revelador: presentó documentos al tribunal que aún contenían instrucciones sobrantes que había escrito en el chat de AI, un error que dejó al descubierto exactamente cómo se produjeron sus presentaciones. Ahora sostiene que las barreras de comprensión dieron forma a las indicaciones que le dio al modelo. De cara al futuro, no se deja intimidar: planea apelar usando "una mezcla de Claude y ChatGPT... y dos o tres [otros]" para obtener una variedad de puntos de vista.

Los casos están aumentando y la IA es parte de la razón

El caso Khan no es una anécdota aislada. Un informe encargado por el tribunal sobre el uso de la IA por parte de los litigantes, citado por ABC, encontró que la IA generativa fue en parte responsable de un aumento del 40 por ciento en el número de casos de la comisión entre 2023-24 y 2024-25.

La investigación presentó un panorama detallado de quién recurre a la IA en los conflictos laborales:

  • El 40 por ciento de los casos encuestados involucraron al menos a un litigante que utilizó IA.
  • El uso de la IA se concentró entre los litigantes más jóvenes y autorepresentados.
  • Más de las tres cuartas partes de ese grupo usaban ChatGPT, y el 60 por ciento de ellos confiaba en la versión gratuita.
  • Las personas que no hablaban inglés tenían el doble de probabilidades de utilizar la IA que los hablantes nativos de inglés.

El tribunal fue diseñado para ayudar a los litigantes que se representan a sí mismos a navegar por el sistema sin un abogado. De hecho, las herramientas de inteligencia artificial han brindado a cada solicitante un investigador jurídico de bajo costo, uno cuyo resultado puede ser fluido, seguro y equivocado.

Nuevas reglas de divulgación a partir del 20 de octubre

A partir del 20 de octubre, los solicitantes de la Comisión de Trabajo Justo deberán revelar si utilizaron IA en la preparación de sus casos. La comisión también ha implementado una plantilla destinada a ayudar a los litigantes que dependen de la IA a presentar sus argumentos de una forma que el tribunal pueda evaluar adecuadamente.

La medida convierte a Australia en una de las primeras jurisdicciones en incorporar la divulgación de IA directamente en los procesos de un tribunal laboral convencional, y refleja una preocupación práctica: los comisionados necesitan saber lo que están leyendo, y los litigantes que subcontratan su juicio deben comprender el material que presentan.

Las críticas de Easton a Khan se centraron exactamente en esa brecha: las confiadas respuestas de la IA fueron, en palabras del vicepresidente, "completamente erróneas" y Khan no las revisó lo suficientemente de cerca como para darse cuenta de ello.

El otro lado: la IA como herramienta de acceso a la justicia

En particular, el tribunal no consideró el uso de la IA como inherentemente problemático. Reconoció que AI está mejorando el acceso a la justicia para los solicitantes con reclamos genuinos y meritorios que, de otro modo, se habrían visto disuadidos de actuar. Los usuarios sofisticados, señaló la decisión, abordan la IA de manera crítica como "una herramienta entre muchas".

Uno de esos usuarios sofisticados es Gregory Baker, un profesor de informática en la Universidad Macquarie que este mes se convirtió en la primera persona en desafiar con éxito las leyes de empleo informal de Australia utilizando un equipo de agentes de inteligencia artificial. Baker, que enseña IA, le dijo a ABC que su reclamo de Trabajo Justo comenzó cuando le pidió a ChatGPT opciones de planificación profesional después de que la universidad se negó a convertirlo de empleado temporal a empleado permanente.

"Solía ​​ser famoso por decirles a mis alumnos: 'si no usan la IA en mi clase, fracasarán'", dijo Baker.

Un disparo de advertencia para los litigantes en todas partes

Es probable que el mensaje de la comisión resuene más allá de la legislación laboral australiana. Los litigantes que se representan a sí mismos y utilizan chatbots para analizar precedentes son ahora un fenómeno mensurable, no hipotético, y los tribunales están adaptando sus reglas en respuesta.

Para la creciente población de litigantes asistidos por IA, la lección del caso ALDI es contundente: el tribunal no aceptará "la IA me dijo" como excusa, la producción de IA no tratada puede tener consecuencias financieras reales, y a partir de octubre el sistema sabrá cuándo está examinando presentaciones asistidas por máquinas.

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