Bill Gates ha publicado un amplio ensayo en el que sostiene que la inteligencia artificial representa un tipo de cambio tecnológico fundamentalmente diferente: uno capaz no sólo de ayudar a la cognición humana sino de reemplazarla e incluso superarla. En el ensayo, titulado "La turbulenta era de la IA está aquí. Las decisiones que tomamos ahora son fundamentales", publicado en su sitio Gates Notes, el cofundador de Microsoft escribe que la IA será "el mayor ecualizador jamás inventado" o la peor fuente de injusticia, dependiendo de las decisiones que se tomen ahora.
El ensayo es la articulación pública más detallada hasta el momento sobre cómo una de las figuras fundadoras de la industria ve la disrupción que se avecina. Para obtener más reacciones y análisis, siga nuestra cobertura de noticias de IA.
Por qué Gates cree que la gente subestima lo que se avecina
Gates ofrece dos razones por las que los comentaristas subestiman la magnitud del impacto de la IA. La primera es que los modelos todavía cometen errores (señala que no hace mucho no podían resolver un simple Sudoku o contar las R en "fresa"), pero la confiabilidad está mejorando rápidamente a medida que los investigadores construyen modelos que verifican y mejoran su propio trabajo.
La segunda es que las analogías con innovaciones anteriores inducen a error. Las revoluciones tecnológicas anteriores desplazaron a los trabajadores pero crearon nuevas ocupaciones que aún dependían de la cognición humana; Gates señala el cambio multigeneracional de Estados Unidos de la agricultura al trabajo de oficina. Sostiene que la IA es diferente porque puede sustituir la cognición misma y, como puede ver, escuchar, hablar y razonar, eventualmente también realizará trabajo físico.
Espera que la IA se haga cargo del derecho, el servicio al cliente, la medicina, el software y la fabricación en el transcurso de una década, en lugar de unas pocas generaciones. Habrá algunos empleos nuevos, escribe, pero sin las políticas adecuadas, muchos menos de los que existen hoy. Gates añade que si alguien tuviera un plan creíble para frenar los avances de la IA a nivel mundial, probablemente lo apoyaría, pero no espera que surja uno, porque los incentivos geopolíticos y económicos están presionando demasiado para alcanzar la máxima velocidad. También reconoce su propia parcialidad: se ha beneficiado enormemente de la industria tecnológica, mantiene vínculos financieros con ella y trabaja con Microsoft y otras empresas de inteligencia artificial.
Riesgo uno: desempleo estructural
El primero de los tres riesgos que identifica Gates es el desempleo estructural. Él basa la comparación en la Gran Depresión, señalando que el desempleo en Estados Unidos se mantuvo en aproximadamente el 25% en 1933 y se mantuvo en dos dígitos durante gran parte de la década siguiente. El impacto de la IA tal vez no alcance ese nivel, escribe, pero a diferencia de una recesión normal, no desaparecerá con un ciclo económico.
Los efectos de cuello blanco ya son visibles, argumenta, citando una investigación del Stanford Digital Economy Lab que encontró que el empleo cayó significativamente entre los trabajadores jóvenes en ocupaciones más vulnerables a la IA generativa, pero no entre sus colegas de mayor edad. Espera que las ventas y la atención al cliente, la ingeniería de software y el trabajo asistente legal estén entre los primeros afectados, siendo el software una excepción parcial, ya que la caída de los costos debería generar nueva demanda.
La robótica ampliará la disrupción al trabajo físico. Gates observa que muchos estadounidenses subestiman la rapidez con la que avanzan los robots diestros, en parte porque gran parte del trabajo se realiza en China y en parte porque los vídeos virales de robots bailando mal son engañosos. También advierte sobre un círculo vicioso: una vez que una empresa adopta la IA y los robots para reducir los precios, los competidores se enfrentan a una inmensa presión para seguirla, y los beneficios recaerán en un pequeño grupo a menos que haya intervención.
Riesgo dos: formas más económicas de causar daño
El segundo riesgo es que la IA abarate y haga más fácil actuar sobre capacidades peligrosas. La información sobre la construcción de bombas, armas biológicas y virus informáticos estaba en línea mucho antes que la IA, escribe Gates, pero la IA hace que sea mucho más fácil de obtener y utilizar, poniendo graves daños al alcance de personas con habilidades mínimas.
En cuanto a los ciberataques, Gates informa que los expertos en ciberseguridad más inteligentes que conoce están asustados por los próximos años, porque los atacantes están adquiriendo nuevas y poderosas capacidades más rápido de lo que los defensores pueden corregir las debilidades. El mismo modelo que encuentra un defecto para que una empresa pueda solucionarlo puede ayudar a un delincuente a explotarlo. Agrega que estas herramientas empoderarán a los actores de bajo poder y al mismo tiempo concentrarán el poder donde ya existe, que las armas autónomas permitirán a los gobiernos usar fuerza letal sin una decisión humana y que monitorear y manipular la opinión pública será más fácil y barato. Señala que los sistemas de inteligencia artificial ya actúan ocasionalmente de maneras que sus diseñadores no pretendían y, a medida que se vuelven más poderosos, se podría perder el control.
Riesgo tres: qué hacen los compañeros de IA al desarrollo
El tercer riesgo se refiere al desarrollo psicológico y social. Gates relata cómo creció en Seattle con pocos amigos y dice que requirió mucho trabajo y una ayuda sustancial de su madre para desarrollar las habilidades sociales de las que todavía depende a sus 70 años; esfuerzo que duda que hubiera hecho con un compañero de IA disponible. Los acompañantes hablan con los usuarios de maneras con las que ya se sienten cómodos, nunca los empujan fuera de su zona de confort y siempre están disponibles.
La base de evidencia es pequeña y mixta, pero Gates ve señales de advertencia. En un estudio de más de 1.100 usuarios de acompañantes de IA, investigadores de Stanford y Carnegie Mellon descubrieron que las personas con redes sociales más pequeñas eran más propensas a recurrir a los chatbots en busca de compañía, y cuanto más intenso y emocionalmente personal era el uso, peor se sentían. Gates conecta esto con el argumento de Jonathan Haidt en "La generación ansiosa": los niños criados en un invernadero protector pueden quedar incapacitados por la ansiedad, y una IA compañera diseñada para nunca molestarte es un invernadero grande y protegido.
Señala que Australia, el Reino Unido y Noruega están adoptando normas de protección infantil, mientras que China ha ido más lejos en la restricción de las aplicaciones complementarias de IA, y argumenta en contra de esperar a que otra generación se tome en serio los daños. Gates acepta que la línea no está clara (la IA puede ayudar a personas mayores aisladas y podría enseñar habilidades sociales), pero insiste en que el límite debe establecerse intencionalmente.
No es una carta de perdición
Gates rechaza explícitamente tanto el entusiasmo acrítico como el pensamiento puramente catastrófico, y pide en cambio una profunda preocupación por los daños combinados con un "optimismo fundamentado" sobre los beneficios. Sostiene que la IA puede acelerar la innovación en materia de energía limpia, clima y enfermedades; señala la tecnología de detección de accidentes cerebrovasculares de Viz.ai, que ahora se utiliza en casi 2.000 hospitales de EE. UU.; predice el impacto más rápido de la IA en la agricultura para los países de bajos ingresos; y ve importantes avances en la racionalización de los servicios gubernamentales y la ampliación del apoyo a la salud mental.
Su conclusión es que maximizar los beneficios es tan importante como minimizar los daños, porque las mejoras visibles son las que generan la confianza pública necesaria para gestionar las partes más difíciles de la transición. Si lo primero que hace la IA en la vida de la mayoría de las personas es quitarles el trabajo, sugiere, el escepticismo sobre la tecnología (y las instituciones que la implementan) se endurecerá rápidamente.
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