ByteDance está entrenando un modelo de inteligencia artificial con hasta 10 billones de parámetros, un sistema que podría acercarse a la escala del modelo Mythos de vanguardia de Anthropic y aumentar drásticamente las apuestas en la carrera global de la IA. El Financial Times informó sobre el plan el 7 de agosto de 2026, citando a personas con conocimiento del asunto, y Reuters y otros medios confirmaron posteriormente los detalles.
La construcción es la señal más reciente de que las empresas tecnológicas chinas se niegan a ceder la carrera por el modelo fronterizo a sus rivales estadounidenses. Para obtener noticias de última hora sobre IA y análisis continuos de la situación de cada laboratorio, AI Buzz Wire está siguiendo esta historia a medida que se desarrolla.
Qué significa la cifra de 10 billones de parámetros
Los parámetros de un modelo son los pesos numéricos que aprende de los datos de entrenamiento para reconocer patrones, generar texto y realizar tareas. Se utilizan ampliamente como un indicador aproximado de la escala, aunque los investigadores advierten que el recuento de parámetros por sí solo no determina qué tan capaz es un modelo. Los métodos de formación, la calidad de los datos y la arquitectura son igualmente importantes.
Aun así, un objetivo de 10 billones de parámetros es significativo. Con ese tamaño, el modelo de ByteDance sería más de tres veces más grande que el Kimi K3 de Moonshot AI, que cuenta con 2,8 billones de parámetros y actualmente representa uno de los esfuerzos chinos más ambiciosos hasta la fecha.
Antes del lanzamiento de Kimi K3, LongCat-2.0 de Meituan y V4-Pro de DeepSeek lideraban el campo interno de China con aproximadamente 1,6 billones de parámetros cada uno, mientras que varios otros laboratorios chinos habían cruzado el umbral del billón de parámetros. El sistema planeado por ByteDance los dejaría a todos atrás por un amplio margen.
Cerrando la brecha con los mitos de Anthropic
Las comparaciones directas con los principales modelos estadounidenses son difíciles porque empresas como Anthropic y OpenAI no divulgan públicamente el recuento de parámetros de sistemas como Fable, Mythos o GPT-5.5. Sin embargo, Financial Times citó estimaciones de la industria que sitúan el Mythos 5 más avanzado de Anthropic en aproximadamente ocho billones de parámetros y el Fable 5 en unos cinco billones.
Eso colocaría el próximo modelo de ByteDance cerca del tamaño de Mythos, el sistema ampliamente considerado como uno de los modelos fronterizos más poderosos disponibles. Alcanzar esa escala marcaría un hito para un laboratorio chino e intensificaría las preguntas sobre si la brecha de parámetros entre los modelos fronterizos de Estados Unidos y China finalmente se está reduciendo.
ByteDance no respondió de inmediato a las solicitudes de comentarios, señalaron los informes.
La capacitación previa ya está en marcha
El modelo ByteDance se encuentra actualmente en entrenamiento previo, según el Financial Times. El entrenamiento previo es la fase con mayor uso de cómputo en el desarrollo de un modelo grande, y el proceso generalmente dura de tres a seis meses antes de que un sistema pueda ajustarse y lanzarse.
Ese cronograma sugiere que aún faltan meses para cualquier lanzamiento público, aunque la decisión de comenzar la capacitación previa a esta escala refleja un compromiso serio y con buenos recursos. El entrenamiento previo de un modelo de 10 billones de parámetros requiere enormes grupos de chips especializados y enormes cantidades de electricidad, costos que sólo un puñado de empresas en el mundo pueden absorber.
ByteDance, mejor conocida como la empresa matriz de TikTok y Douyin, describió anteriormente la inteligencia artificial como una de sus cuatro prioridades estratégicas para 2026. La compañía ha estado impulsando la IA generativa a través de su chatbot Doubao y su modelo de video Seedance, pero un modelo de lenguaje a escala fronteriza representaría su esfuerzo más ambicioso hasta el momento para competir cara a cara con los laboratorios líderes.
Por qué es importante la carrera armamentista de parámetros
El impulso informado se produce mientras las empresas tecnológicas chinas continúan acelerando los ciclos de lanzamiento de sus modelos, luchando contra rivales estadounidenses para construir sistemas más potentes sin que su funcionamiento sea prohibitivamente costoso. La estrategia ha producido una avalancha de lanzamientos a lo largo de 2026, desde Kimi K3 de Moonshot hasta la línea Qwen3 de Alibaba y la serie V4 de DeepSeek.
Al mismo tiempo, el entorno político más amplio está cambiando. Beijing ha estado sopesando controles de exportación más estrictos para sus principales modelos y chips de inteligencia artificial, una medida que podría restringir el acceso en el extranjero precisamente al tipo de sistemas fronterizos que ByteDance está construyendo ahora. Un modelo de 10 billones de parámetros desarrollado bajo esas limitaciones sería un sistema poderoso, en gran medida atendido a nivel nacional.
Para los propios laboratorios, el cálculo tiene cada vez más que ver con la economía. Los modelos más grandes son más capaces, pero mucho más caros de entrenar y operar, y la industria está dividida sobre si la escala bruta o una arquitectura y post-entrenamiento más inteligentes determinarán el próximo ganador.
El panorama más amplio
El plan de ByteDance subraya una tendencia más amplia: la brecha entre los modelos fronterizos más grandes de Estados Unidos y China, alguna vez considerada insuperable, parece estar reduciéndose. Si las estimaciones de la industria sobre el tamaño de Mythos son precisas, un modelo de ByteDance en el mismo estadio representaría un cierre significativo de esa distancia.
También aumenta la presión sobre OpenAI, Anthropic y Google para mantener su liderazgo. Ahora que las empresas chinas apuntan a sistemas de parámetros de más de billones y los laboratorios occidentales buscan arquitecturas cada vez más grandes, la carrera de parámetros muestra pocas señales de desaceleración, incluso cuando los investigadores debaten cuánto importan realmente las cifras brutas.
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