Durante unas horas el jueves, una parte notable de la industria de la IA quedó a oscuras al mismo tiempo. ChatGPT, Claude de Anthropic, Grok de xAI y Codex de OpenAI sufrieron interrupciones o tasas de error elevadas el 3 de septiembre de 2026, lo que interrumpió los chatbots, los agentes de codificación y las API de las que millones de personas y empresas dependen a diario.
El momento coincidente de las interrupciones, que afectaron a cuatro de las plataformas de inteligencia artificial más utilizadas en una ventana de unas pocas horas, ofreció un vívido recordatorio de cuán concentrada se ha vuelto la infraestructura de la industria. Para una cobertura continua de esa concentración y las últimas noticias sobre IA que dan forma al mercado, AI Buzz Wire rastrea cada movimiento importante de los proveedores a medida que ocurre.
¿Qué pasó en OpenAI?
Los problemas de OpenAI comenzaron primero. Según BleepingComputer, la interrupción comenzó aproximadamente a las 10:58 a.m. ET del jueves 3 de septiembre, y los usuarios informaron errores en casi todas las funciones principales de ChatGPT.
La página de estado de la compañía enumeró al menos 15 componentes de ChatGPT afectados, incluidas conversaciones, inicio de sesión, trabajo de ChatGPT, Codex en ChatGPT Desktop, API de cumplimiento, búsqueda, carga de archivos, modo de voz, GPT, generación de imágenes, investigación profunda, agente, Atlas de ChatGPT, sitios y conectores/aplicaciones. Los servicios Codex de OpenAI, utilizados por los desarrolladores para la codificación automatizada, también se vieron afectados, y un hilo de errores en el repositorio Codex GitHub se llenó de informes a medida que la interrupción se prolongaba.
"Estamos investigando el problema de los servicios enumerados", dijo OpenAI en su página de estado, según BleepingComputer. El jueves por la tarde, el panel de estado de la compañía mostró que todos los sistemas estaban completamente operativos nuevamente, y el tiempo de actividad de ChatGPT durante los últimos meses fue del 99,62 por ciento.
En particular, la interrupción se produjo justo antes del lanzamiento esperado de Astra, el próximo gran modelo de inteligencia artificial de OpenAI, que la compañía confirmó que llegará pronto. OpenAI no ha dicho si la interrupción estuvo relacionada con los preparativos para ese lanzamiento, y BleepingComputer informó que era poco probable que los problemas estuvieran relacionados.
Claude de Anthropic se degrada en toda su gama de modelos
Los problemas de Anthropic comenzaron temprano en la tarde UTC. La página de estado de la compañía muestra que los ingenieros abrieron una investigación a las 13:26 UTC del 3 de septiembre sobre "errores elevados en las solicitudes" que afectan a una amplia gama de la línea Claude: Claude Mythos 5.1, Claude Fable 5.1, Claude Mythos 5, Claude Fable 5, Claude Opus 5, Claude Opus 4.8 y Claude Opus 4.6.
La página del incidente enumera la superficie afectada como claude.ai, la API de Claude en api.anthropic.com, Claude Code y Claude Cowork; en otras palabras, esencialmente todo lo que tocan los clientes de Anthropic, desde el chatbot del consumidor hasta la API de desarrollador y el agente de codificación que muchos ingenieros mantienen abierto todo el día.
Anthropic identificó la causa a las 13:41 UTC, implementó una solución a las 16:06 UTC y declaró el incidente completamente resuelto a las 9:16 a.m. hora del Pacífico (16:16 UTC). El episodio duró aproximadamente tres horas desde el primer informe hasta su resolución.
Grok, Géminis y la onda más amplia
xAI también se vio afectado. Una interrupción de Grok apareció en la página de estado de la compañía el 3 de septiembre y se convirtió en una de las historias más votadas en Hacker News, donde los usuarios intercambiaron informes de solicitudes fallidas en los servicios OpenAI, Anthropic y xAI en un hilo preguntando por qué todos los proveedores estaban caídos a la vez.
Gemini de Google también participó en el evento, aunque sus problemas parecen haber sido menos graves. PCMag informó que "ChatGPT, Claude, Gemini y más están caídos ahora mismo", y tanto el New York Post como LADbible describieron miles de quejas de usuarios en los chatbots, citando picos de corte en el rastreador. NewsNation resumió la escena sin rodeos: "una interrupción de la IA afecta a Claude, OpenAI y Grok mientras los usuarios informan sobre la interrupción".
No hay pruebas de que los fallos simultáneos fueran el resultado de un ataque coordinado. Cada proveedor describió su propio incidente (errores elevados y fallas de componentes en el caso de OpenAI, una condición de error identificada y parcheada en Anthropic) y el momento casi simultáneo parece ser exactamente lo que parece cuando varias de las plataformas de IA más grandes del mundo se esfuerzan bajo una carga global la misma tarde.
Cuando todos los asistentes bajan a la vez, el trabajo se detiene
Para los consumidores, unas pocas horas de errores de chatbot son una molestia. Para el creciente número de empresas que han incorporado estos sistemas a sus operaciones diarias, el episodio estuvo más cerca de una prueba de estrés.
Los desarrolladores que se basan en Claude Code o Codex perdieron a sus programadores de pareja de IA a mitad de la tarea. Los productos orientados al cliente que llaman a OpenAI o Anthropic API arrojaron errores a los usuarios finales. Los equipos que se apoyan en Deep Research, las funciones de Agent o ChatGPT Work para el procesamiento de documentos simplemente tuvieron que esperar. La discusión de Hacker News estuvo llena de desarrolladores que describieron tuberías detenidas y preguntaron si una dependencia común (una región de nube compartida, una capa de entrega de contenido compartida) podría ser la culpable. Ninguno de los proveedores ha indicado ninguna causa común.
El episodio se hace eco de una lección familiar de la computación en la nube, que ahora se repite en la era de la IA: cuando un puñado de proveedores manejan la mayor parte del tráfico de la industria, sus malas tardes se convierten en las malas tardes de todos. Las empresas que enrutan solicitudes a través de múltiples proveedores modelo, almacenan en caché las respuestas cuando es posible y se suscriben a páginas de estado del proveedor tuvieron un día materialmente más fácil que aquellas con un único punto de falla.
La comida para llevar
Ningún proveedor ha publicado todavía un análisis detallado de la causa raíz. El informe de incidentes de Anthropic confirma una causa identificada y una solución implementada; El panel de OpenAI simplemente volvió a ponerse verde. Si siguen artículos posteriores al incidente, valdrá la pena leerlos atentamente, particularmente por lo que revelan sobre la planificación de capacidad a medida que los lanzamientos de modelos como el Astra acumulan nueva demanda en sistemas ya sobrecargados.
Por ahora, los cortes del 3 de septiembre son la demostración más clara hasta ahora de que la conveniencia de la IA se basa en una pila física y de software delgada e interdependiente, que puede tambalearse entre las empresas al mismo tiempo.
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