La nueva dirección de Google DeepMind ha roto su silencio. Koray Kavukcuoglu, quien se hizo cargo del laboratorio después de que Demis Hassabis renunció en agosto, hizo su primera aparición en los medios como jefe de Google DeepMind en la AI Agenda Live Summit de The Information el miércoles y confirmó que el próximo modelo insignia de la compañía, Gemini 4, se encuentra en la fase inicial de post-entrenamiento, la etapa en la que se refina un modelo base para que se comporte de manera confiable.
En su intervención en la cumbre, Kavukcuoglu dijo que espera lanzar Gemini 4 "mucho antes" de finales de año. "Nuestra intención es [...] publicar tan pronto como sea posible un resultado temprano posterior al entrenamiento porque vemos los resultados y estamos emocionados", dijo, según un informe de The Decoder. Seguirían iteraciones rápidas, y Google todavía estaría trabajando en salvaguardias y pruebas de seguridad. Para más contexto sobre esta historia, consulta nuestra últimos avances en IA.
Los ingenieros ya están utilizando Gemini 4 internamente
El modelo no es sólo un experimento de laboratorio. Kavukcuoglu reveló que los ingenieros de Google ya están usando Gemini 4 internamente para la herramienta de codificación de la compañía, Antigravity, una señal temprana de que las capacidades de codificación agente del modelo están lo suficientemente avanzadas como para ser útiles en los flujos de trabajo de producción dentro del propio Google.
Gemini 4 será el primer modelo insignia de Google desde el lanzamiento del Gemini 3 a finales del año pasado. Desde entonces, la compañía envió la actualización Gemini 3.1 en febrero y una serie de modelos Flash más pequeños y económicos.
La debacle de Gemini 3.5 Pro se cierne sobre el lanzamiento
El período previo a Gemini 4 lleva el equipaje de su desaparecido predecesor. El CEO Sundar Pichai anunció Gemini 3.5 Pro en Google I/O en mayo para su lanzamiento en junio, pero el modelo nunca llegó. Según el Financial Times, el proyecto no cumplió tres plazos.
Kavukcuoglu no dijo si Gemini 3.5 Pro ha sido cancelado oficialmente, pero reconoció que Google dio "un pequeño paso atrás". "Para nosotros lo importante era maximizar la velocidad de aprendizaje en ese momento", explicó.
La pausa le ha costado terreno a Google. Mientras tanto, los rivales han avanzado: Anthropic lanzó su familia Mythos/Fable en la primavera y la actualizó, junto con la línea Opus, este mes, mientras que OpenAI ha estado lanzando modelos GPT-6 desde principios de septiembre. Todos ellos son mucho más potentes que los actuales modelos superiores de Google, según la evaluación de The Decoder.
Kavukcuoglu dice que no está preocupado. Se describió a sí mismo como "cien por ciento seguro" y expresó su confianza en su "equipo increíblemente fuerte". "En mi opinión, es seguro que siempre estaremos en la frontera", dijo.
Google se ha puesto al día antes. Gemini 3 fue un salto tal que, según se informa, OpenAI declaró un "Código Rojo" y solo volvió a igualar con GPT-5.2. Si Gemini 4 podrá repetir esa hazaña sigue siendo una cuestión abierta.
AGI 'no es la conversación correcta'
Tan revelador como la línea de tiempo es lo que dijo el nuevo jefe sobre AGI, el objetivo que definió a DeepMind durante más de una década. "La conversación sobre si logramos AGI o no no es la conversación correcta", dijo Kavukcuoglu. "La conversación gira más bien en torno a si podemos crear agentes inteligentes en los que podamos confiar".
Se trata de un giro sorprendente para un laboratorio cuyo cofundador sonaba muy diferente hace sólo unas semanas. "He estado trabajando para AGI toda mi vida y ahora, como muchos de ustedes, siento que está al alcance de la mano", escribió Hassabis en su memorando de despedida cuando dejó su cargo de director general. Hassabis ahora preside la unidad y se desempeña como científico jefe de Alphabet, mientras que Kavukcuoglu, anteriormente director de tecnología de la compañía, dirige las operaciones diarias.
La reestructuración es profunda. Según The Decoder, todo el desarrollo de Gemini se está trasladando al Área de la Bahía, lejos de la sede de Londres que le dio su identidad a DeepMind. "La era de DeepMind como actor independiente ha terminado", dijo a The Guardian un ex ejecutivo de Google. El Financial Times informó que los ejecutivos estaban frustrados porque Hassabis dio menos peso a las necesidades comerciales, citando su decisión de lanzar AlphaFold abiertamente como ejemplo.
La conexión del chip
El trabajo modelo alimenta las crecientes ambiciones de hardware de Google. La compañía comenzó a vender sus TPU directamente a los clientes este año, lo que la pone en competencia más estrecha con Nvidia. Según Kavukcuoglu, los nuevos modelos muestran a los ingenieros de hardware cómo diseñar las "próximas dos o tres generaciones" de chips, un circuito de retroalimentación que vincula la hoja de ruta del modelo de Google directamente con la economía de su centro de datos.
Por ahora, el mensaje del nuevo liderazgo de DeepMind es simple: menos hablar sobre los hitos de AGI, más envíos. Whether Gemini 4 arrives "much earlier" than year-end, as promised, will be the first real test of whether the restructured lab can move at the pace its rivals have set.
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