Entire Inc., la startup de plataforma para desarrolladores fundada por el ex director ejecutivo de GitHub, Thomas Dohmke, ha lanzado una vista previa de una red Git distribuida creada para permitir que los agentes de codificación de inteligencia artificial clonen e impulsen código sin toparse con los límites de velocidad del alojamiento centralizado. La vista previa, inaugurada el 8 de julio de 2026, está disponible en lista de espera con regiones activas en Estados Unidos, la Unión Europea y Australia.
La idea central es sencilla: los desarrolladores pueden reflejar un repositorio de GitHub existente en Entire en un solo paso. El código permanece en GitHub mientras un agente de IA clona y extrae de un espejo regional completo, descargando el intenso tráfico de lectura concurrente que generan los agentes para que puedan seguir construyendo sin alcanzar los límites. Para conocer los últimos avances en herramientas de IA y plataformas de desarrollo, los lectores pueden seguir nuestra cobertura de la industria de la IA en la página de inicio.
El problema: Git centralizado como cuello de botella
Dohmke sostiene que el alojamiento centralizado de Git se ha convertido en una limitación fundamental a medida que los agentes de IA escalan. La tensión que supone un gran número de agentes y desarrolladores que acceden a un solo servidor se manifiesta en forma de límites de velocidad, alta latencia o incluso interrupciones. Dirigió GitHub, propiedad de Microsoft, durante cuatro años antes de partir en agosto de 2025 para construir Entire.
Por diseño, Git siempre estuvo destinado a ser distribuido, explicó Dohmke. En la era de los agentes, el alojamiento centralizado de Git se ha convertido en una limitación fundamental, ya que la tensión de miles de millones de agentes y desarrolladores atacando un servidor central se manifiesta en forma de límites de velocidad, alta latencia o incluso interrupciones. Hoy, dijo, comenzamos a devolver a Git su promesa original, con una red distribuida y pronto completamente descentralizada y de código abierto de nodos interconectados en todo el mundo.
Resultados de referencia: cientos de miles de operaciones por hora
Entire dijo que reconstruyó el back-end de Git específicamente para manejar la actividad simultánea de alto volumen de los agentes, y los primeros números de las pruebas son sorprendentes. En una prueba, la red mantuvo aproximadamente 570.000 clones por hora desde un único repositorio, con 200 clientes simulados clonando superficialmente en Frankfurt, París, Londres y Dublín.
Una prueba de envío independiente realizó 586 envíos por segundo, o aproximadamente 2,1 millones por hora, a un único repositorio. Una prueba mixta que repitió la clonación y el impulso de la forma en que se ejecuta un agente en la práctica sostuvo alrededor de 470 operaciones por segundo. La compañía planea abrir el backend de Git y el conjunto de referencia detrás de estas cifras.
Funciones de reconocimiento de agentes: culpa, revisión y búsqueda semántica
Más allá del rendimiento bruto, Entire ha creado funciones que se basan en la realidad de que los agentes de IA ahora escriben y revisan porciones importantes de código. La plataforma incluye una capa de memoria semántica que captura cada sesión del agente, aviso y llamada a la herramienta, y los archiva en el repositorio junto con el código mismo.
Entire Blame muestra la sesión del agente, el aviso y la decisión detrás de una línea de código específica, extendiendo el concepto tradicional de culpa de Git a la era de la agencia. Entire Review envía una rama a varios agentes en paralelo para una revisión del código basada en la intención. Una función de búsqueda semántica y de código permite a los desarrolladores consultar por qué se escribió el código, no solo qué cambió.
Dohmke sostiene que los registros de sesiones se han convertido en el segundo artefacto más importante en el desarrollo de software y deben estar en el repositorio junto al código. Mantener esa memoria vinculada al repositorio, afirma, evita que los agentes repitan errores y permite a los desarrolladores verificar qué se creó y por qué.
Integraciones y antecedentes de la empresa
Entire ahora se integra con los principales agentes de codificación, incluidos Claude Code, Codex, Cursor, Factory AI y GitHub Copilot. La compañía tiene solo cinco meses de existencia y se lanzó en febrero de 2026 con una ronda inicial de 60 millones de dólares sobre una valoración de 300 millones de dólares.
La startup emplea ahora a más de 40 personas en nueve países, incluidos Estados Unidos, Australia, Alemania, India y Países Bajos. Espera llegar a 60 empleados a finales de año. El alojamiento nativo para nuevos repositorios públicos y privados está previsto para los próximos meses, y Entire también quiere descentralizar completamente la red para que el código pueda ubicarse en la región, lo que, según dice, ayudará a los desarrolladores a cumplir con las reglas de soberanía y residencia de datos.
Un cambio más amplio hacia la infraestructura nativa del agente
El lanzamiento de Entire refleja un cambio más amplio de la industria hacia la construcción de infraestructura que asume que los agentes de IA son usuarios de primera clase de herramientas de desarrollo. A medida que los agentes de codificación de Anthropic, OpenAI, Cursor y otros manejan cada vez más tareas, desde escribir funciones hasta revisar solicitudes de extracción, los sistemas que las respaldan se están repensando desde cero.
La tensión entre las plataformas centralizadas y los orígenes distribuidos de Git no es nueva, pero la escala del tráfico impulsado por agentes le da una nueva urgencia. Si Entire puede competir con los efectos de red arraigados de GitHub sigue siendo una pregunta abierta, pero el enfoque de la compañía en las características nativas del agente y el compromiso de código abierto la posiciona como un nuevo participante notable en el panorama de las herramientas para desarrolladores.
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La vista previa de toda la red Git distribuida está abierta por lista de espera. Para obtener más noticias de última hora sobre IA y cobertura de herramientas para desarrolladores, visite AI Buzz Wire.
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