El Consejo de Estabilidad Financiera (FSB) ha publicado su informe final sobre Prácticas sólidas para la adopción responsable de la inteligencia artificial, que establece doce prácticas sólidas diseñadas para ayudar a las instituciones financieras a aprovechar los beneficios de la IA y al mismo tiempo gestionar sus riesgos de manera que respalden la resiliencia del sistema financiero.

El informe, publicado el 15 de octubre junto con una descripción general de las respuestas a la consulta pública que recibió, concluye un proceso que comenzó cuando el FSB lanzó una versión consultiva de las prácticas en junio de 2026. Como informó Reuters, el texto final pone especial énfasis en la supervisión humana efectiva a medida que los bancos y otras instituciones comienzan a implementar sistemas de IA agentes cada vez más autónomos.

Qué cubren las 12 buenas prácticas

El FSB organizó sus recomendaciones en dos grupos. El primero enfatiza la gobernanza de la IA en toda la organización y destaca cuatro prioridades: el papel fundamental de las juntas directivas y la alta dirección a la hora de establecer y supervisar la alineación entre la adopción de la IA de una institución financiera y su modelo de negocio, su apetito por el riesgo y su estrategia; mantener un marco de gobernanza con funciones y responsabilidades bien definidas; incorporar los riesgos de la IA en el marco general de gestión de riesgos con una documentación eficaz del uso de la IA; y emprender un aprendizaje y una adaptación continuos a medida que evoluciona la tecnología.

El segundo grupo establece un marco integral para gestionar los riesgos a lo largo del ciclo de vida de la IA, desde el desarrollo hasta la implementación. Requiere una evaluación sistemática de la materialidad y los riesgos de cada caso de uso de IA desde el inicio y posteriormente, una selección cuidadosa de las tecnologías de IA, una gobernanza de datos adecuada, la explicabilidad de los diferentes tipos de IA junto con controles compensatorios cuando la explicabilidad es insuficiente, una evaluación continua del desempeño de los casos de uso, una supervisión humana adecuada y eficaz, una gestión de los riesgos cibernéticos y de las TIC relacionados con la IA, y una gestión de los riesgos de las dependencias de la IA de terceros.

Un conjunto de herramientas, no un libro de reglas

El FSB tiene cuidado de enmarcar las prácticas como un conjunto de herramientas prácticas en lugar de una regulación vinculante. Se espera que las instituciones adapten las prácticas a su propio contexto y perfil de riesgo y las integren en los marcos existentes, incluidos los que ya existen para el riesgo cibernético y de terceros. El informe incluye estudios de casos que ilustran los beneficios que las instituciones financieras han informado de la adopción de la IA y cómo algunas de las buenas prácticas se han aplicado proporcionalmente.

Las prácticas también apuntan a promover la coordinación, la cooperación y el intercambio de información entre instituciones financieras, supervisores y otras partes interesadas, tanto dentro como entre jurisdicciones. El FSB señala que se basan en el trabajo existente y en curso del FSB y otros organismos normativos, y que son ampliamente compatibles con él, un punto importante para los bancos globales que de otro modo se enfrentarían a un mosaico de reglas de IA contradictorias.

A medida que las tecnologías y aplicaciones de IA evolucionen, el FSB dice que monitoreará los desarrollos y actualizará las buenas prácticas según sea necesario.

Por qué la supervisión humana es el punto álgido

El énfasis en la supervisión humana refleja hacia dónde se ha desplazado la ansiedad de la industria. Las empresas financieras están pasando de la IA como herramienta de análisis a sistemas de agentes que pueden ejecutar tareas de varios pasos (investigación de contrapartes, redacción de documentos de cumplimiento, interacción con los clientes) con supervisión limitada. Reuters informó que el mensaje del FSB es que tales sistemas necesitan más supervisión humana, no menos, a medida que crece su autonomía.

Esa preocupación no es abstracta para los supervisores. El presidente del FSB, el gobernador del Banco de Inglaterra, Andrew Bailey, ha advertido repetidamente este año sobre las implicaciones para la estabilidad financiera de la IA de frontera, incluido el riesgo de concentración si un puñado de proveedores de modelos y plataformas en la nube se convierten en infraestructura crítica para el sector. La estructura del informe final que prioriza la gobernanza (anteponer la responsabilidad de la junta directiva a los controles técnicos) es una respuesta directa a esa preocupación.

¿Qué pasa después?

El FSB coordina el trabajo sobre estabilidad financiera entre las autoridades nacionales y los organismos internacionales de normalización, reuniendo a miembros de 24 países y jurisdicciones mientras realiza actividades de extensión a aproximadamente 70 más a través de sus seis Grupos Consultivos Regionales. Su secretaría tiene su sede en Basilea, en el Banco de Pagos Internacionales.

Se espera que los reguladores nacionales hagan referencia a las buenas prácticas a medida que ultiman sus propias reglas de IA para bancos, aseguradoras y administradores de activos. Para las instituciones financieras, la conclusión práctica es que la gobernanza de la IA está pasando de la experimentación ad hoc a la rendición de cuentas documentada a nivel de junta directiva, y que los supervisores pedirán pruebas.

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