Generalist AI Inc., una startup con sede en San Mateo que construye modelos básicos para robots, ha recaudado aproximadamente 200 millones de dólares en una nueva ronda de financiación liderada por la firma de riesgo 8VC, informó Axios el lunes, citando una fuente familiarizada con el acuerdo y una presentación federal que revela el aumento.

La ronda se produce apenas dos meses después de que Generalist cerrara una financiación de 400 millones de dólares en junio con una valoración reportada de 2 mil millones de dólares, una ronda que incluyó la participación de Nvidia y Bezos Expeditions, según SiliconANGLE. Con el nuevo capital, la compañía ha recaudado más de 650 millones de dólares en total a medida que los inversores continúan acumulándose en las llamadas empresas físicas de IA que construyen sistemas robóticos de uso general. Para más contexto sobre esta historia, consulta nuestra cobertura de la industria de IA.

Cerebros de software, no cuerpos metálicos

Generalist ocupa una posición distintiva en el auge de la robótica: en lugar de fabricar hardware robótico, la empresa desarrolla "cerebros" de IA (modelos básicos entrenados con grandes cantidades de datos) que pueden impulsar máquinas construidas por otros fabricantes. El enfoque refleja la estrategia que hizo de los grandes modelos de lenguaje la infraestructura subyacente para la industria de los chatbots, aplicados en cambio al mundo físico.

La apuesta de la startup es que a medida que los robots proliferen en fábricas y almacenes, el valor se concentrará en la capa de inteligencia en lugar de en los actuadores y el chasis. Los inversores parecen compartir esa tesis. La ronda de junio atrajo a Nvidia, cuya línea de chips Jetson se dirige específicamente a robots, junto con más de media docena de otros patrocinadores, y a la nueva inyección de 200 millones de dólares se unieron varios inversores existentes anónimos, informó Axios.

Gen-1.5: Enseñanza de robots mediante demostración

La noticia sobre la financiación llega aproximadamente una semana después de que Generalist presentara su modelo más nuevo, Gen-1.5, que está diseñado para impulsar brazos robóticos en entornos industriales. El modelo aborda uno de los obstáculos más persistentes en la automatización industrial: el costo y la fragilidad de programar robots para cada nueva tarea.

Históricamente, los ingenieros tenían que escribir código personalizado para cada tarea que realizaba un brazo robótico, e incluso cambios operativos menores (por ejemplo, cambiar cajas de embalaje más grandes) podían requerir reescrituras. Si bien algunos robots modernos incluyen inteligencia artificial que reduce la codificación manual, enseñarles nuevas tareas generalmente significa ajustar las redes neuronales, un proceso que puede consumir un tiempo de ingeniería significativo.

Gen-1.5 adopta un enfoque diferente. Los usuarios pueden enseñarle al robot una nueva tarea simplemente demostrándola con sus propias manos, con el movimiento capturado por las cámaras integradas del robot o por sensores colocados en las manos del demostrador. El modelo también puede aprender de clips grabados de robots simulados realizando tareas.

Las cifras de rendimiento que publicó la empresa son notables. En 10 tareas de muestra, Gen-1.5 logró una tasa promedio de finalización de tareas del 59 por ciento cuando se le dio una única demostración de cómo realizarlas. Cuando los usuarios proporcionaron algunos ejemplos adicionales, la tasa de finalización subió al 83 por ciento. Generalist dice que el modelo es el primero capaz de aprender una amplia gama de tareas robóticas a partir de uno o unos pocos ejemplos.

El modelo también mostró signos de juicio autónomo durante las pruebas: en algunas tareas, Gen-1.5 eligió completar una tarea utilizando una herramienta diferente a la que se le había indicado que usara.

El costo computacional de la inteligencia física

Entrenar tales modelos no es barato. Generalist dice que Gen-1.5 tardó más de ocho meses en entrenarse, y aunque la compañía no ha detallado cómo implementará los nuevos 200 millones de dólares, se espera que una parte considerable financie la infraestructura de IA. La participación de Nvidia en la ronda de junio insinúa que las sesiones de capacitación de Generalist se basan en gran medida en las GPU del centro de datos del fabricante de chips.

Los rápidos aumentos consecutivos (400 millones de dólares en junio, otros 200 millones de dólares a finales de agosto) reflejan la intensificación de la carrera de capital en la IA incorporada. La financiación de riesgo para nuevas empresas de robótica e inteligencia artificial física se ha acelerado en los últimos dos años a medida que las mejoras en los modelos de visión, manipulación y razonamiento han hecho que los robots de uso general sean comercialmente plausibles.

Generalist se enfrenta a la competencia de rivales bien financiados que persiguen estrategias de modelos básicos similares, incluida la Inteligencia Física, cuyas políticas de robots generalistas han atraído una gran atención por parte de los investigadores. Sigue siendo incierto cómo serán los ganadores del segmento, pero la escala de capital que ahora fluye hacia las nuevas empresas con cerebros de robots sugiere que los inversores creen que la capa de software de la robótica podría llegar a ser tan importante como la capa modelo del mercado de chatbots.

El ritmo de los aumentos también refleja la rapidez con la que ha madurado el mercado de software de robótica. Una empresa que hace dos años habría sido un proyecto de investigación ahora está obteniendo valoraciones multimillonarias gracias a videos de demostración y tasas de finalización de tareas de referencia, métricas que habrían parecido fantásticas para modelos de manipulación de propósito general hace sólo unas pocas generaciones de hardware. Sólo la ronda de junio atrajo a Nvidia, Bezos Expeditions y más de media docena de patrocinadores adicionales en lo que SiliconANGLE describió como un sindicato abarrotado, y el hecho de que 8VC volviera a liderar apenas ocho semanas después indica que la demanda de asignación en la empresa excedió lo que una sola ronda podría absorber.

Por ahora, Generalist está dando señales de confianza con su billetera. Una empresa que ha recaudado casi dos tercios de mil millones de dólares en un solo verano le está diciendo efectivamente al mercado que la era de los robots que aprenden tareas observando a los humanos está lo suficientemente cerca de la realidad comercial como para justificar la mayor de las apuestas.

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