El modo AI de Google está diseñado para simplificar las compras, pero una nueva investigación sugiere que podría estar encareciendo silenciosamente las compras. Un estudio de datos publicado por la plataforma de SEO Productrise encontró que cuando aparecía exactamente el mismo producto tanto en el modo AI de Google como en la búsqueda tradicional, el precio mostrado en el modo AI era un 21,6% más alto en promedio.

El estudio, publicado el 1 de septiembre por el investigador Hugo Huijer, rastreó más de 2 millones de listados de productos en más de 100.000 páginas de resultados de búsqueda y respuestas en Modo AI entre el 9 y el 31 de agosto de 2026. Las mismas consultas de compras se ejecutaron mediante la búsqueda tradicional y el Modo AI el mismo día y en el mismo momento, lo que permitió una comparación directa de precios de los productos que aparecieron en ambas superficies. Para más contexto sobre esta historia, consulta nuestra cobertura de la industria de IA.

Los hallazgos se difundieron rápidamente a través de la comunidad de búsqueda y comercio electrónico esta semana, atrayendo una amplia atención en los foros de discusión y renovando preguntas sobre cómo la búsqueda impulsada por IA decide qué mostrar a los compradores y a qué precio.

Lo que encontró el estudio

La cifra del titular es bastante sorprendente: para los productos que aparecen tanto en el Modo AI como en la búsqueda tradicional, el precio de lista del Modo AI promedió un 21,6% más alto. Pero el panorama más amplio sugiere que las dos superficies se comportan como inventarios casi separados.

Al observar cada listado de precios en lugar de solo los pares coincidentes, el precio medio del producto en el modo AI fue de $149, en comparación con $100 en la búsqueda tradicional, aproximadamente un 49% más alto. El modo AI también muestra muchos menos productos en general: un promedio de 3,9 productos por consulta de compra, frente a 27,8 en la búsqueda tradicional. Los listados de AI Mode representaron solo el 12,3% de todos los productos rastreados en el estudio.

La superposición entre las dos superficies es notablemente pequeña. Solo el 1,28 % de los productos clasificados en la búsqueda tradicional también aparecieron en el modo IA para la misma consulta el mismo día. En promedio, solo aparecieron 0,94 productos por consulta en ambos lados. Un estudio anterior de Productrise en julio encontró un patrón similar, con el modo AI apareciendo aproximadamente el 5% de los productos que se clasifican en la búsqueda tradicional.

Cuando los precios no coinciden, el modo IA es más caro dos tercios del tiempo

Para los productos equiparados, los dos precios eran idénticos la mayor parte del tiempo, pero no siempre. Los precios no coincidieron en el 38,1% de los pares emparejados. Cuando lo hicieron, el Modo AI mostró el precio más alto el 68,4% de las veces, o alrededor de dos tercios de los casos.

La brecha mediana cuando el modo AI era más caro fue del 22,2%. La diferencia promedio fue del 88,5%, aunque el estudio señala que esa cifra está muy sesgada por valores atípicos extremos, por ejemplo, un artículo usado comparado en la búsqueda tradicional con un artículo nuevo en el modo AI.

El estudio también encontró que el vendedor principal difería en el 49,6% de los productos coincidentes, lo que significa que las dos superficies a menudo ni siquiera señalaban a los compradores hacia el mismo comerciante para el mismo artículo.

Cómo se realizó la investigación

Productrise, que crea herramientas de búsqueda y feeds de compras para comerciantes, ejecutó el mismo conjunto de consultas de compras a través de ambas superficies de Google diariamente durante el período de 23 días. La metodología se centró en productos coincidentes (artículos idénticos que aparecen en ambos lados) como la comparación más clara, ya que la consulta, el producto y el tiempo se mantienen constantes.

El análisis comparó los precios del plomo tal como se muestran en los resultados de cada superficie, y el estudio publicó pares de capturas de pantalla reales de su conjunto de datos como ejemplos. En un caso destacado, la primera posición en el modo IA era un 26 % más cara que el mismo producto en la búsqueda tradicional; en otro, el precio de una oferta visible en la búsqueda tradicional fue un 12,5 % más alto en el modo AI.

Qué significa para compradores y comerciantes

El consultor de SEO independiente Brodie Clark, al comentar sobre el estudio, advirtió que el precio más alto mostrado en un resultado de cuadrícula en Modo AI puede no ser siempre el precio que los compradores finalmente pagan, ya que el minorista con el precio más bajo aún puede ganar el clic. Pero describió la investigación como una mirada reveladora a las inconsistencias entre la búsqueda clásica y el modo AI para listados gratuitos.

Katelyn Geary, estratega senior de SEO en Break The Web, argumentó que el patrón cambia la forma en que funciona el descubrimiento de productos. En su opinión, los algoritmos que favorecen el artículo más caro dos tercios de las veces (y con frecuencia cambian por completo al vendedor) reemplazan la comparación abierta de precios con lo que ella llamó un camino seleccionado hacia acciones de mayor precio.

Puede haber un lado positivo para algunos vendedores. Jamie D'Alessandro, gerente de SEO de JAKALA, observó que parece más probable que el modo AI se vincule directamente al sitio web de una marca que a un mercado de terceros. Para los comerciantes que no pueden o no quieren competir únicamente en precio, ese cambio podría ser significativo y aumenta las apuestas para enriquecer los datos de alimentación de productos para que los sistemas de inteligencia artificial puedan mostrar sus productos con precisión.

Un contraste con el libro de estrategias de Google que prioriza el precio

La implicación más destacada del estudio es la forma diferente en que AI Mode trata el precio en comparación con las superficies de compras que Google ha refinado durante dos décadas. Los resultados tradicionales de Google Shopping han recompensado durante mucho tiempo la lista más barata con una ubicación privilegiada, y Google ha implementado funciones dirigidas específicamente a compradores preocupados por el precio. Los comentaristas del estudio señalaron que esos tratamientos que priorizan el precio parecen estar en gran medida ausentes en los resultados del modo AI.

A Google no se le ha dado la oportunidad de responder a los hallazgos de esta cobertura, y el estudio no explica por qué el modo AI favorece un inventario más caro, ya sea por diseño, como un subproducto de cómo sus modelos de clasificación sopesan otros factores además del precio, o como un artefacto de un conjunto de productos más pequeño. Lo que los datos sí establecen es el patrón en sí: menos productos, menos superposiciones con la búsqueda clásica y precios sistemáticamente más altos cuando el mismo artículo aparece en ambas.

Por ahora, el consejo práctico de los observadores del estudio es sencillo. Los compradores que asumen que el modo AI está haciendo el trabajo de comparación por ellos aún pueden querer verificar los resultados tradicionales; resulta que la opción más barata suele estar una pestaña más.

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