Google ha lanzado Gemini 3.7 Flash, describiendo el modelo como su caballo de batalla más inteligente hasta el momento para codificación y flujos de trabajo agentes. El lanzamiento llega apenas tres semanas después de Gemini 3.6 Flash y ofrece mejoras sustanciales en ingeniería de software, trabajo de conocimiento y desarrollo web. Para obtener más noticias de última hora sobre IA y análisis de la industria, visite AI Buzz Wire.

Novedades de Gemini 3.7 Flash

Según el anuncio oficial de Google, la versión 3.7 Flash es el resultado directo de los comentarios de los desarrolladores y las nuevas innovaciones algorítmicas que la compañía planea llevar a modelos futuros. El modelo muestra grandes avances con respecto a su predecesor en tareas de codificación, incluida la depuración y la resolución de problemas, con una mayor precisión del código de primer paso y un rendimiento mejorado en la generación de código listo para producción.

En el punto de referencia principal FrontierCode 1.1, 3.7 Flash obtiene una puntuación del 43,6%, frente al 34,4% de 3.6 Flash. En DeepSWE v1.1, que evalúa tareas de ingeniería de software del mundo real, el modelo salta del 49,0% al 65,3%.

Desarrollo web y trabajo del conocimiento

Para el desarrollo web, Google dice que 3.7 Flash genera diseños más funcionales y aplicaciones con funciones completas en menos indicaciones. El modelo demuestra una alta adherencia al diseño al comparar la salida de la interfaz de usuario con entradas de referencia, como capturas de pantalla, imágenes o sistemas de diseño completos. En WebDev Arena de Arena.ai, 3.7 Flash alcanza una puntuación Elo de 1588, en comparación con 1538 de la versión anterior.

En campos con gran densidad de conocimiento, como las finanzas, el derecho y las biociencias, el modelo ofrece un razonamiento y una precisión mejorados. En el punto de referencia GDP.pdf, que prueba la capacidad de un modelo para procesar documentos complejos, 3.7 Flash obtiene una puntuación del 34,0% frente al 22,0% de 3.6 Flash. En AutomationBench, que mide la finalización del flujo de trabajo empresarial en el mundo real, mejora del 17,0% al 30,4%.

Estrategia de precios: la mitad del costo

Uno de los aspectos más notables del lanzamiento es su precio. Gemini 3.7 Flash está disponible a un precio de lanzamiento de $0,75 por millón de tokens de entrada y $3,75 por millón de tokens de salida, exactamente la mitad del costo original de 3.6 Flash. Este precio estará disponible hasta finales de 2026, después de lo cual se aplicarán tarifas estándar de $1,50 por millón de tokens de entrada y $7,50 por millón de tokens de salida a partir del 1 de enero de 2027.

Google considera que esto permite a los desarrolladores y clientes escalar agentes listos para producción de manera rentable, combinando un rendimiento mejorado con un bajo costo.

Experiencia de desarrollador mejorada

Más allá de los puntos de referencia en bruto, Google destaca mejoras significativas en la experiencia de los desarrolladores. El modelo se adapta mejor a los obstáculos, aclara la intención cuando es necesario y sigue las instrucciones con mayor fidelidad. Piensa con más diligencia e invierte más esfuerzo en la planificación de varios pasos y en las llamadas de herramientas, lo que da como resultado una ejecución más disciplinada con menos supervisión manual y menos reintentos en los flujos de trabajo de ingeniería.

Actualización de Géminis Spark

Gemini Spark, el agente de IA personal de Google disponible para los suscriptores de Google AI Pro y Ultra en más de 160 países, ahora se ejecuta en Gemini 3.7 Flash. Google describe Spark como un agente 24 horas al día, 7 días a la semana que actúa en nombre de los usuarios bajo su dirección. La actualización del modelo hace que Spark sea más eficiente para el trabajo del conocimiento, con un uso mejorado de herramientas para las aplicaciones de Google Workspace y una mayor precisión para flujos de trabajo complejos que requieren múltiples habilidades.

Seguridad y salvaguardias

Gemini 3.7 Flash incluye salvaguardias actualizadas contra el uso indebido en dominios relacionados con amenazas químicas, biológicas, radiológicas y nucleares (QBRN) y delitos cibernéticos, al tiempo que permite casos de uso beneficiosos. Google dice que estas protecciones se alinean con su enfoque de bioresiliencia y su programa cibernético.

El panorama competitivo más amplio

El lanzamiento se produce en medio de una batalla cada vez más intensa por el mercado de desarrollo de IA. El énfasis de Google en combinar codificación de nivel fronterizo y rendimiento de los agentes con precios agresivos ejerce presión sobre competidores como Anthropic, OpenAI y xAI. Dado que DeepSeek acaba de lanzar su modelo V4 Pro y xAI lanza Grok 4.6, Google está posicionando claramente 3.7 Flash como el modelo al que los desarrolladores deberían recurrir cuando necesitan codificación capaz y rendimiento del agente sin exceder el presupuesto.

La rápida cadencia de tres semanas entre 3.6 Flash y 3.7 Flash también indica el compromiso de Google con la mejora iterativa y de alta velocidad del modelo para su línea de nivel medio.

Manténgase por delante de la IA

Para conocer los últimos desarrollos de IA, lanzamientos de modelos y análisis de la industria, marque AI Buzz Wire.

Leer más noticias sobre IA →