Google aún no ha terminado de lanzar Gemini 4 Argon al público, pero según documentos internos revisados por Business Insider, la compañía ya está probando lo siguiente: una variante de Gemini 4 cuyo nombre en código es Carbon y que muestra signos tempranos de coincidir con el modelo de codificación más potente de Anthropic.
El informe, publicado el viernes y detallado por The Decoder, describe documentos, capturas de pantalla y chats internos en los que los empleados de Google discuten tres variantes de Gemini 4 en desarrollo: Argón, Bario y Carbono. Para los lectores que siguen la carrera de modelos fronterizos, esta es la última señal de que la brecha entre generaciones de modelos se está colapsando en un flujo continuo de actualizaciones, y nuestra cobertura de noticias sobre modelos de IA sigue cada paso.
Carbon ya se está ejecutando dentro de Google
Según Business Insider, Carbon se implementó en los últimos días en Jetski, la plataforma de codificación interna de Google, y los primeros usuarios dicen que es principalmente más fuerte que Argon en tareas de programación. Un empleado comparó Carbon con Claude Opus 5.5, el modelo de codificación más potente de Anthropic, y advirtió que el modelo de Google aún necesita más pruebas antes de que esa comparación signifique mucho.
Los mismos documentos ofrecen una mirada poco común a cómo Google nombra y organiza sus lanzamientos fronterizos. Argon, el modelo fronterizo actual de la compañía, anteriormente llevaba el nombre en clave "Barium-B", y un empleado describió a Carbon internamente como el "modelo Gemini pro next". Eso sugiere que Carbon y Barium son puntos de control o actualizaciones candidatas dentro de la familia Argon Frontier en lugar de niveles de productos separados, aunque los documentos no dejan claro si Carbon eventualmente se enviará como una actualización de Argon o como su propia versión.
No todos dentro de Google están convencidos de que el nuevo modelo sea un claro salto adelante. Las primeras versiones de Argon le recordaron a otro empleado el antiguo Opus 5 en algunas tareas de codificación, incluso cuando la recepción interna general del modelo fue reportada como positiva.
Por qué el argón no es un modelo flash
Cuando se anunció Argon el 30 de septiembre, circuló la especulación de que podría ser un modelo de clase Flash con velocidad optimizada en lugar de una versión de máximo rendimiento. Desde entonces, Google ha excluido esa teoría. En el anuncio de su agente Gemini para Google Workspace, la compañía presentó su línea de modelos por propósito: Argon para razonamiento de frontera, Flash para velocidad y volumen, Omni para medios generativos y Gemma para trabajos livianos y de peso abierto.
Por lo tanto, Argon es el modelo de razonamiento más fuerte de Google, posicionado por la compañía junto con la línea Opus de Anthropic y Astra de OpenAI. Actualmente está disponible sólo para un grupo limitado de ciberdefensores confiables a través del programa Fairwind de Google, con un precio establecido en $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida, y los datos almacenados en caché con un descuento del 95 por ciento.
Los chistes de 'superación personal recursiva' se escriben solos
El ritmo de la iteración interna no ha pasado desapercibido. Vedant Misra, un investigador de Google DeepMind, respondió al informe de Business Insider sobre X con una broma mordaz: "¿Has oído hablar de la superación personal recursiva?" – una referencia a la práctica de utilizar sistemas de IA para ayudar a construir mejores sistemas de IA. OpenAI y Anthropic han informado de dinámicas similares en sus propios procesos, donde las sucesivas generaciones de modelos ayudan cada vez más a producir sus sucesores.
Ya sea que Carbon sea o no un producto de ese ciclo, la rotación del nombre en clave lo dice. Una rápida sucesión de puntos de control internos, cada uno probado contra rivales fronterizos a los pocos días de su implementación, sugiere que Google ha industrializado su proceso de lanzamiento de una manera que comprime el ciclo tradicional del modelo de seis a doce meses.
Google ya está preparando la maquinaria de lanzamiento
Todavía no hay una fecha oficial para un lanzamiento más amplio de Gemini 4, pero los propios productos de Google se están reorganizando para hacer espacio. En la aplicación Gemini, los usuarios y evaluadores han detectado un nuevo modo "Automático" para los modelos de la serie 3 junto con una configuración de intensidad de razonamiento ajustable que varía de baja a alta. En Google AI Studio, ha aparecido un nuevo modo "Ultra", que promete acceso a "habilidades y herramientas avanzadas".
Logan Kilpatrick de Google ha confirmado públicamente que el equipo está trabajando para sacar el máximo provecho de Argon, lo cual es consistente con el patrón que describen los documentos internos: enviar el modelo de frontera a una pequeña audiencia profesional, seguir iterando contra los puntos de referencia de la competencia y expandir el acceso a medida que maduren las barreras de seguridad.
Qué mirar a continuación
Tres preguntas definirán las próximas semanas. En primer lugar, si el rendimiento de codificación inicial de Carbon se mantiene en pruebas internas más amplias o se desvanece como a veces lo hacen los puntos de control prometedores. En segundo lugar, si Google expande Argon más allá de los defensores cibernéticos hasta llegar a los desarrolladores y consumidores; la compañía sólo ha dicho que una mayor disponibilidad llegará "lo antes posible". En tercer lugar, cómo responden Anthropic y OpenAI: Opus 5.5 es el punto de referencia que los propios empleados de Google están utilizando para las comparaciones de codificación, y una actualización competitiva de Gemini reiniciaría una competencia de precios y capacidades que ya ha comprimido los costos del modelo de codificación este año.
Por ahora, Carbon sigue siendo un nombre en clave interno adjunto a capturas de pantalla y registros de chat, no un producto anunciado. Pero la dirección del viaje es clara. Google ya no compite lanzando modelos; está compitiendo reemplazándolos continuamente.
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