Huawei lanzará dos nuevos chips de IA en 2027, anunció el jueves el presidente rotativo de la compañía, David Wang, acelerando el intento del gigante tecnológico chino de construir una alternativa nacional a los aceleradores de IA dominantes de Nvidia.
Según Reuters, está previsto que el 960DT llegue en el primer trimestre de 2027, seguido del Ascend 960PR en el tercer trimestre del año. El anuncio se produce en medio de la intensificación de los controles estadounidenses a las exportaciones de tecnología de chips avanzada destinada a China, restricciones que han aislado a Nvidia de gran parte del mercado chino y han convertido a Huawei en el proveedor nacional predeterminado de computación de IA dentro de la segunda economía más grande del mundo. Para obtener una visión más amplia de la industria, siga nuestros últimos desarrollos de IA.
El lanzamiento dual es el hito más concreto hasta ahora en una estrategia de chips que Huawei ha estado presentando públicamente desde el año pasado, y llega en un momento inusual: la compañía aprovechó el momento para detallar no sólo el nuevo silicio, sino también la arquitectura de interconexión destinada a hacer que miles (y eventualmente millones) de chips fabricados en China se comporten como una sola máquina.
Una hoja de ruta de dos chips para 2027
Los dos nuevos dispositivos Ascend amplían una hoja de ruta que Huawei ha estado publicitando desde el año pasado, cuando presentó por primera vez un plan multigeneración para el silicio de IA. Wang, hablando en el rol habitual de presidente rotativo de la compañía, dijo que el 960DT se lanzaría en el primer trimestre de 2027 y el Ascend 960PR lo seguiría en el tercer trimestre, según el informe de Reuters.
Las revelaciones atrajeron la atención internacional en cuestión de horas. Bloomberg enmarcó el último hardware de Huawei como la mejor respuesta de China al reinado de los chips de IA de Nvidia, mientras que el South China Morning Post describió los anuncios como el último paso en el esfuerzo de Huawei para impulsar la potencia informática de IA de China y frenar su dependencia de los proveedores estadounidenses.
UnifiedBus y el camino hacia sistemas de un millón de procesadores
Podría decirse que la pieza estratégicamente más significativa del anuncio no es un solo chip, sino la conexión entre ellos. La tecnología UnifiedBus de Huawei está diseñada para vincular una gran cantidad de chips de IA para que funcionen como un sistema informático cohesivo y de alta potencia: la misma apuesta arquitectónica que hace Nvidia con NVLink y sus plataformas de escala de rack, y que se ha vuelto esencial a medida que los modelos de vanguardia superan lo que cualquier GPU puede ofrecer.
Huawei dice que UnifiedBus ya sustenta 11 modelos de semiconductores, lo que permite sistemas que potencialmente pueden integrar hasta un millón de procesadores de IA, el tipo de supernodo y supercúmulo que el entrenamiento de modelos de frontera exige cada vez más. La compañía también dice que ha enviado más de 1.000 sistemas de inteligencia artificial a más de 370 clientes, una huella temprana pero tangible para su negocio de clústeres a medida que los laboratorios chinos y los compradores respaldados por el estado buscan alternativas nacionales.
Por qué es importante para Nvidia y para Washington
El contexto del anuncio es tan importante como los propios chips. Las amplias restricciones a las exportaciones estadounidenses han aislado progresivamente a Nvidia del mercado chino y, en respuesta, Beijing ha impulsado las adquisiciones nacionales. Tom's Hardware informó a fines del año pasado que la lista de proveedores de hardware de IA aprobados por el gobierno de China incluye a Cambricon y Huawei, quedando Nvidia completamente excluida.
El efecto comercial ya es visible en las propias cifras y declaraciones de Nvidia. El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, dijo en mayo que su compañía había "cedido en gran medida" el mercado de chips de inteligencia artificial de China a Huawei, según CNBC, una admisión sorprendente para una empresa que alguna vez lo dominó. Mientras tanto, Huawei dijo a los inversores que espera aproximadamente 12 mil millones de dólares en ingresos por chips de IA este año, informó Tom's Hardware, mientras la participación de mercado de Nvidia en China caía hacia cero.
Huawei también está hablando del lado de la demanda de la ecuación. En su conferencia de clientes de esta semana, la compañía pronosticó que miles de millones de agentes de IA dominarán el tráfico de Internet para 2035, según Reuters, una proyección que también sirve como argumento comercial para los sistemas informáticos masivos que está compitiendo por construir en casa.
Los laboratorios chinos ya están comprando
La demanda interna se está materializando a una escala emblemática. Bloomberg informó este mes que DeepSeek planea un pedido importante de chips Ascend 950DT de Huawei (más de 160.000 de ellos) para alimentar un nuevo centro de datos, una de las señales más claras hasta ahora de que el laboratorio de inteligencia artificial más destacado de China tiene la intención de capacitarse con silicio nacional en lugar de hardware almacenado de Nvidia.
Ese orden también es importante para la hoja de ruta de 2027. Cada generación de chips Ascend depende de convencer a los desarrolladores de modelos chinos de que el hardware, las herramientas de software y la confiabilidad del clúster son aptos para producción. Un lanzamiento exitoso de la serie 960 le daría a Huawei tres generaciones consecutivas de aceleradores creíbles y le daría a DeepSeek, Z.AI, Moonshot y otros laboratorios chinos una razón para quedarse en casa.
Qué observar a medida que se acerca el 2027
Los anuncios son más fáciles que el silicio. Entre ahora y el lanzamiento, las cuestiones a tener en cuenta son la capacidad de producción en las fábricas chinas, los rendimientos de fabricación de los nodos avanzados bajo sanciones y la madurez del ecosistema de software de Huawei para los desarrolladores que han abandonado el CUDA de Nvidia, históricamente el foso más difícil de cruzar.
Si el 960DT y el Ascend 960PR se envían aproximadamente según lo previsto, 2027 marcaría el punto en el que el hardware de IA de fabricación propia de China pasa de ser un recurso provisional a una alternativa estratégica, con los clústeres a escala de UnifiedBus como pieza central. Para Nvidia, que sigue siendo dominante en el resto del mundo, el único gran mercado que alguna vez lideró se ha convertido en el primero en el que debe luchar para volver a ingresar.
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