Hace dos años, la IA creó menos de un problema entre mil dentro de la herramienta de gestión de proyectos Linear. Hoy en día, la IA escribe poco menos de la mitad de todo lo creado en la plataforma y, al ritmo actual, pronto creará más que personas e integraciones combinadas.
Esas cifras provienen del informe "Patrones de uso de IA en equipos de software" recientemente publicado por Linear, extraído de la actividad en su base de clientes de más de 100.000 usuarios pagos. Se encuentra entre las imágenes más claras hasta el momento de cómo la IA está cambiando el trabajo diario del software en 2026: quién la usa, cómo cambia el lugar donde pasan el tiempo los equipos y si cambia cuánto entregan. Para más contexto sobre esta historia, consulta nuestra cobertura de la industria de IA.
La adopción de IA se duplicó con creces en cada función
Entre enero y junio de 2026, la proporción de usuarios activos en las funciones de IA de Linear se duplicó con creces en cada función laboral medida, una amplitud de adopción que sorprendió incluso a los propios analistas de la empresa.
Los gerentes de producto crecieron más rápido, del 12% al 34%. Incluso el personal de comercialización (la función más alejada del código base) pasó del 5% al 18%. Las cifras se basan en 127.000 usuarios pagos que estuvieron activos tanto en enero como en junio de 2026.
El tamaño de la empresa, que suele ser un predictor fiable de la rapidez con la que las organizaciones adoptan nuevas tecnologías, "apenas se registra" en los datos: la adopción aproximadamente se triplicó en todas partes, desde las nuevas empresas hasta las empresas.
Los ejecutivos utilizan la IA más que sus equipos
El salto más llamativo de todo el informe corresponde a los ejecutivos. Los directores ejecutivos de empresas con 201 o más empleados pasaron del 9% activos en funciones de IA en enero al 36% en junio, el mayor aumento de cualquier segmento medido por Linear.
La interpretación del informe: los líderes más importantes están aprendiendo la tecnología usándola en lugar de leyendo sobre ella. Para cualquiera que siga el debate sobre la IA en el lugar de trabajo, ese detalle es importante: las personas responsables en última instancia de la estrategia de IA son cada vez más usuarios prácticos.
Los no ingenieros envían más código
La frontera de quién "envía el código" se está disolviendo. La proporción de gerentes de producto que adjuntaron solicitudes de extracción a su trabajo aumentó del 3% al 10% en dos años, y los diseñadores del 1% al 8%.
La ingeniería también aumentó, del 20% al 34%, y los fundadores del 11% al 23%. Incluso el personal de comercialización aumentó poco a poco del 1% al 3%. Linear advierte que estos son pisos en lugar de techos, ya que solo cuenta las solicitudes de extracción en los repositorios conectados a la plataforma; cualquier código de envío fuera de ese bucle es invisible.
El patrón, como lo expresa el informe: las personas que solían describir un cambio cada vez más lo transmiten ellas mismas.
La producción aumentó un 111%, pero la planificación no ha cambiado
Las solicitudes de extracción abiertas por espacio de trabajo aumentaron un 111 % con respecto a la base de junio de 2024. La producción se mantuvo aproximadamente nivelada durante el primer año, luego aumentó hasta 2026 a medida que la calidad y la adopción del modelo aumentaron juntas.
Sin embargo, una cosa se mantuvo obstinadamente constante: el tiempo que los equipos dedican a las solicitudes de los clientes, los documentos y la planificación de proyectos. Esa estabilidad, sugiere Linear, indica que hasta ahora la IA ha cambiado la forma en que los equipos ejecutan mucho más que la forma en que deciden qué construir.
Los datos muestran que el chat de IA y la delegación de problemas a agentes de IA son nuevas categorías de trabajo que "no existían hace un año" y que ahora aparecen en cada semana de función, siendo los equipos de producto los que más se inclinan. En particular, nada más se redujo para hacer espacio, lo que sugiere que la IA se ha sumado al trabajo existente en lugar de reemplazarlo, al menos hasta ahora.
La escala detrás de esas cifras es sustancial. La base de usuarios de Linear creció de 54.300 usuarios pagos en junio de 2025 a 89.000 un año después, y el tiempo que los usuarios dedican a chatear con IA y trabajar en problemas delegados por los agentes ahora se muestra en todos ellos: un promedio de 2 minutos por usuario para ingenieros y 5 minutos para gerentes de producto solo en el chat de IA. Pequeñas individualmente, pero como señala el informe, estas categorías registraron cero minutos hace dos años.
Lea la letra pequeña
Linear es transparente sobre sus limitaciones y son importantes. La empresa sólo puede ver el uso de la IA que se produce dentro de su propia plataforma; el panorama refleja la adopción entre sus clientes, no el mercado en general. Las empresas modelo y los fabricantes de herramientas de codificación publican el uso de tokens y el volumen de código, pero, como señala el informe, eso captura solo una capa del trabajo.
También hay advertencias sobre la medición: el informe cuenta las solicitudes de extracción abiertas en lugar de las fusionadas, y una solicitud de extracción abierta no dice nada sobre el valor del cambio. Los títulos de los puestos están normalizados con algunos errores en los márgenes, y el análisis ejecutivo se basa en el enriquecimiento del tamaño de la empresa de terceros, cubriendo menos espacios de trabajo que el resto del informe.
Un punto fijo para 2026
Linear describe el informe como "un punto fijo sobre dónde se encuentra el desarrollo de productos asistidos por IA en 2026, y algo con lo que comparar la próxima edición".
De todos modos, ese punto fijo es notable. En dieciocho meses, la IA dentro de una de las herramientas de desarrollo más utilizadas de la industria pasó de escribir un número entre mil a casi la mitad de todos, mientras los humanos ascendían en la pila, describían menos y enviaban más. La próxima medición, dentro de un año, mostrará si finalmente la capa de planificación también se mueve.
---
Mantente al Día con la IALas últimas noticias, análisis y avances de inteligencia artificial, en un solo lugar.
Leer más noticias de IA →
