El modelo de IA de próxima generación de Meta, cuyo nombre en código es "Watermelon", ha alcanzado al modelo insignia de OpenAI, GPT-5.5, en puntos de referencia clave, según el jefe de IA, Alexandr Wang. La afirmación, informada por Business Insider, ofrece un raro punto positivo para una empresa que ha gastado mucho para cerrar la brecha con sus rivales. Sin embargo, el mismo ayuntamiento interno que produjo la actualización del modelo también expuso una profunda frustración en la cima: el CEO Mark Zuckerberg admitió que el impulso más amplio de Meta hacia los agentes de IA está avanzando más lentamente de lo que había planeado.

Los mensajes duales captan a una empresa en una encrucijada. Para obtener más información sobre las presiones competitivas que dan forma a la industria, siga nuestra cobertura de últimas noticias sobre IA a medida que se intensifica la carrera por los modelos de frontera.

Sandía: una apuesta informática de orden de magnitud

En declaraciones al personal en un ayuntamiento interno el jueves 2 de julio, Wang dijo que Watermelon ha alcanzado la paridad con el modelo superior de OpenAI, GPT-5.5, citando puntos de referencia que no especificó públicamente. "La sandía, nuestro próximo modelo después del aguacate, está actualmente en formación", dijo Wang, según Business Insider. "La sandía utiliza un orden de magnitud más computacional que el aguacate".

"Avocado" es el nombre en clave interno de Muse Spark, el primer modelo de la nueva línea fronteriza de Meta, que se envió en abril. Muse Spark publicó puntuaciones de referencia sólidas, pero no logró igualar las ofertas de OpenAI o Anthropic, lo que dejó a Meta percibido como un paso atrás. La decisión de invertir aproximadamente diez veces más computación en su sucesor indica cuán agresivamente está apostando la compañía a que la escala bruta puede cerrar la brecha de rendimiento.

Hay mucho en juego. Meta planea gastar hasta 145 mil millones de dólares en infraestructura de inteligencia artificial este año, una parte considerable de los más de 700 mil millones de dólares que las grandes empresas tecnológicas están invirtiendo colectivamente en este campo.

Zuckerberg admite que los agentes están retrasados

La optimista actualización del modelo de Wang chocó con una evaluación más sobria de Zuckerberg, cuyos comentarios fueron capturados en una grabación de audio obtenida por Reuters. El CEO reconoció que los agentes de IA en torno a los cuales Meta ha reorganizado su negocio no han avanzado tan rápido como se esperaba.

"La trayectoria del desarrollo agente durante al menos los últimos cuatro meses no se ha acelerado realmente de la manera que esperábamos", dijo Zuckerberg a los empleados, según Reuters. Añadió que las apuestas sobre la nueva estructura de la empresa "aún no se han concretado" y que la reestructuración corporativa "no fue todo lo limpia que podría haber sido".

La admisión tiene un peso real debido a cuánto ha apostado Meta. Durante el año pasado, Zuckerberg puso a Wang a cargo de la división de IA, la rebautizó como Meta Superintelligence Labs y ofreció paquetes de compensación de nueve cifras para alejar a los mejores investigadores de OpenAI y Google. En mayo, la compañía despidió aproximadamente al diez por ciento de su fuerza laboral global y trasladó a unos 7.000 empleados a equipos de IA, con el objetivo de financiar infraestructura y exprimir la eficiencia de los flujos de trabajo impulsados ​​por IA.

Una imagen más optimista del jefe de IA

En el mismo ayuntamiento, Wang adoptó un tono marcadamente diferente al de su jefe. En la plataforma social X, pasó al modo de control de daños, argumentando que Zuckerberg había estado hablando del progreso de toda la industria de la IA en lugar de los esfuerzos de Meta específicamente.

Wang señaló liberaciones tangibles a corto plazo. Próximamente llegará una actualización de Muse Spark con importantes mejoras en la codificación y las capacidades agentes, dijo, junto con un modelo de codificación que, según afirmó, está a la par con Claude Opus de Anthropic "muy pronto". Sugirió que los usuarios apreciarían lo que el equipo ha estado "cocinando".

El arco más largo detrás de los nombres en clave

Los nombres en clave del modelo interno rastrean el difícil viaje de Meta. En marzo, The New York Times informó que Meta había retrasado un modelo anterior, también llamado Avocado, después de que pruebas internas mostraran que no alcanzaba a Google, OpenAI y Anthropic en razonamiento lógico, programación y escritura. En un momento, el liderazgo incluso discutió la concesión de una licencia temporal a Gemini de Google, aunque no se materializó ningún acuerdo. Muse Spark finalmente se envió en abril y Watermelon se posicionó como el siguiente paso adelante.

Queda por ver si Watermelon puede cumplir con las afirmaciones de Wang sobre los puntos de referencia en evaluaciones independientes. Históricamente, Meta ha lanzado modelos sin pesos abiertos, una desviación de su postura anterior de código abierto, lo que significa que los investigadores externos pueden tener una capacidad limitada para verificar las cifras antes de que el modelo llegue a los usuarios.

¿Qué viene después?

Zuckerberg dijo a los empleados que espera resultados más tangibles dentro de los próximos tres a seis meses. Mientras tanto, Meta está explorando flujos de ingresos adyacentes para ayudar a financiar sus ambiciones de IA. Bloomberg informó que la compañía está construyendo un negocio en la nube para vender el exceso de capacidad informática de IA a clientes externos, reflejando un manual que ya siguen otras empresas ricas en infraestructura.

Por otra parte, el director de tecnología, Andrew Bosworth, se refirió al controvertido software de seguimiento del mouse de la compañía, que registra la actividad de los empleados para generar datos de entrenamiento de IA. Una revisión interna encontró que ningún dato de los empleados había ingresado al entrenamiento de IA, dijo Bosworth. Si el programa se reinicia, se ejecutará de forma voluntaria.

Para Meta, los próximos meses probarán si modelos más grandes y mayores gastos finalmente pueden traducirse en productos que coincidan con las ambiciones de la compañía.

Manténgase por delante de la IA

Para conocer lo último sobre modelos de IA de vanguardia, estrategia empresarial y panorama competitivo, visite AI Buzz Wire.

Leer más noticias sobre IA →