La startup china de IA MiniMax ha lanzado oficialmente M3.1 Flash, un modelo agente que, según la compañía, es aproximadamente tres veces más rápido y un 70 por ciento más barato de ejecutar que su predecesor. El anuncio, publicado en el sitio web de MiniMax el 19 de octubre y recogido el mismo día por Reuters, también pone fin a uno de los misterios más inusuales en la comunidad de IA: el modelo anónimo conocido como "Space Bunny", que procesó silenciosamente más de 200 billones de tokens mientras operaba bajo un nombre en clave, era una versión temprana de MiniMax M3.1 Flash.

La revelación del conejito espacial Para más contexto sobre esta historia, consulta nuestra últimos avances en IA.

Durante semanas, los desarrolladores habían estado probando un modelo capaz que figura bajo el nombre de Space Bunny sin ninguna indicación clara de quién lo construyó. La publicación de lanzamiento de MiniMax confirmó que Space Bunny era, de hecho, una versión temprana de M3.1 Flash que había estado atendiendo tráfico de forma anónima. La compañía dice que el modelo acumuló más de 200 billones de tokens procesados ​​durante ese período, lo que le otorga una base de evaluación inusualmente grande en el mundo real antes de su debut oficial.

La estrategia refleja un patrón más amplio entre los laboratorios chinos de IA, que han utilizado cada vez más versiones anónimas o de vista previa para recopilar comentarios antes de ponerle el nombre real de un modelo. La propia MiniMax presentó una vista previa del modelo a finales de septiembre como M3.1-Flash-Preview, sin puntos de referencia ni precios, como informó AI Buzz Wire en ese momento.

Puntos de referencia dirigidos a agentes, no solo al chat

MiniMax posiciona a M3.1 Flash como un modelo "Flash" de próxima generación creado para el trabajo de agencia (uso de computadoras, codificación, ciberseguridad y flujos de trabajo empresariales prolongados) en lugar de solo chat conversacional. Según los resultados publicados por la empresa:

  • BankerToolBench: 76.2: la compañía dice que el modelo puede completar flujos de trabajo empresariales reales en sistemas SaaS de extremo a extremo, abarcando tareas de ventas, marketing, operaciones, servicio al cliente, finanzas y recursos humanos, con fortalezas en planificación de múltiples pasos, consistencia de documentos, cumplimiento financiero y llamadas de herramientas encadenadas.
  • DeepSWE v1.1: 73,7%: colocándolo, según la cuenta de MiniMax, junto a los mejores modelos en tareas complejas de ingeniería de software que requieren comprensión independiente del código, desarrollo de funciones, corrección de errores y validación de pruebas.
  • OSWorld V2: 61,7 y Último examen de agentes (ALE): 29,6: puntos de referencia que miden el funcionamiento y el rendimiento de la computadora en tareas profesionales reales. MiniMax dice que M3.1 Flash ocupa el primer lugar entre los modelos chinos en ambos.
  • CyberGym: 82%: que la compañía cita como evidencia de capacidad líder en descubrimiento y validación de vulnerabilidades, junto con evaluaciones internas en auditoría de código, pruebas de penetración, análisis de malware e ingeniería inversa.

Como siempre ocurre con los puntos de referencia informados por los proveedores, la verificación independiente sigue siendo limitada y las comparaciones de las tablas de clasificación dependen en gran medida de la configuración. MiniMax dice que los resultados se han optimizado mediante una "escasez más agresiva" en la pila de inferencia.

Velocidad y precio: la parte agresiva

Podría decirse que las reclamaciones económicas son la historia más importante. MiniMax dice que las velocidades de salida diarias alcanzan más de 200 tokens por segundo, con un rendimiento medio (P50) consistentemente superior a 170 tokens por segundo, y que el costo de uso general para tareas de agente es un 70 por ciento menor que el del modelo predecesor.

El precio es fijo por millón de tokens:

| Nivel | Precio (USD por 1 millón de tokens) |
|---|---|
| Entrada | $0,15 |
| Salida | $0,60 |
| Entrada en caché | $0,015 |

Esto socava los precios de la mayoría de las API de vanguardia por un amplio margen y continúa la guerra de precios que ha definido el mercado de modelos agentes hasta 2026. Llega días después de que DeepSeek lanzara su actualización V4.1-Flash-1017 bajo una licencia del MIT con pesos abiertos, manteniendo la presión sobre todos los niveles de precios del mercado. Para cargas de trabajo de agentes de gran volumen, donde un único flujo de trabajo empresarial puede implicar cientos de llamadas de modelos, la diferencia entre $0,60 y precios de producción de varios dólares constituye la diferencia entre un producto viable y uno inasequible.

Las afirmaciones de velocidad importan por una razón diferente. Los agentes que utilizan computadoras se detienen cuando cada paso de hacer clic y observar espera una respuesta durante segundos; Un rendimiento superior a 170 tokens por segundo en la mediana hace que la automatización de GUI de varios pasos parezca lo suficientemente receptiva para su uso en producción. MiniMax apuesta a que la economía de los agentes, no el liderazgo en términos de referencia, es lo que convierte los pilotos empresariales en implementaciones.

MarkTechPost, que cubrió el lanzamiento, describió M3.1 Flash como un modelo de combinación de expertos de 428 mil millones de parámetros, aunque el propio anuncio de MiniMax no indica un recuento de parámetros.

Disponibilidad: API ahora, pesos más tarde

M3.1 Flash está disponible de inmediato a través de MiniMax API, la suscripción M Plan de la compañía y MiniMax Code, su agente de codificación de escritorio. Los pesos de los modelos se darán a conocer más adelante, dijo la compañía, y también está en la hoja de ruta una variante "Pro" más capaz. No se dieron fechas para ninguno de los dos.

El enfoque por etapas (API primero, pesos abiertos después) se ha convertido en el manual estándar de MiniMax. La compañía lanzó su modelo de video H3 con pesos abiertos en julio, y sus ingresos empresariales casi se cuadruplicaron año tras año a 116,6 millones de dólares en la primera mitad de 2026.

Qué significa para los desarrolladores

Para los equipos que crean canales de agentes, el discurso de M3.1 Flash es sencillo: rendimiento de agentes cercano a la frontera a precios de productos básicos, con cifras de rendimiento que hacen que los flujos de trabajo de uso de computadoras de varios pasos sean económicamente viables. Las preguntas abiertas son cómo se mantienen los puntos de referencia informados por los proveedores en pruebas independientes y qué tan rápido se produce la liberación de peso prometida.

Dado que DeepSeek, Z.ai y ahora MiniMax envían modelos agentes a precios agresivos en el mismo mes, la brecha competitiva entre los ecosistemas abiertos chinos y las API cerradas occidentales continúa reduciéndose, y los compradores son los beneficiarios inmediatos.

_Este artículo se basa en el anuncio oficial del lanzamiento de MiniMax (19 de octubre de 2026), en informes de Reuters y en la cobertura de MarkTechPost._

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