El laboratorio chino de IA Moonshot AI lanzó el jueves Kimi K3.1 Pro, el primer modelo de su nueva serie K3.1 y lo que la compañía llama su modelo de peso abierto más capaz hasta la fecha, con una ventana de contexto de 1 millón de tokens. El lanzamiento también presenta Kimi K3.1 Pro Highspeed, una variante que, según la compañía, funciona dos o tres veces más rápido que el modelo estándar. Ambos están disponibles de inmediato en Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code y Kimi API, y el lanzamiento completo del modelo está programado para el 4 de noviembre.
El lanzamiento llega en un momento cargado de tensión en la carrera por el modelo abierto, días después de que la ronda de financiación de 15 mil millones de dólares de DeepSeek intensificara la competencia entre los laboratorios fronterizos de China. Bloomberg enmarcó el lanzamiento como la primera actualización importante de Moonshot desde su propio "momento DeepSeek", y el modelo llamó la atención inmediata en Hacker News, donde acumuló casi 400 puntos en cuestión de horas.
Cuarto lugar en el índice de análisis artificial
El resultado principal proviene del Índice de Inteligencia de Análisis Artificial, donde Kimi K3.1 Pro obtiene 55 puntos, un salto de 11 puntos sobre su predecesor, Kimi K3, que lo coloca en cuarto lugar en la general. Sólo tres modelos propietarios ocupan un lugar más alto: Claude Opus 5.5 de Anthropic en 58, Claude Sonnet 5.5 en 56 y Muse Wonder Full en 56, según Artificial Analysis.
La brecha es lo más importante para lo que sucederá a continuación. Si Moonshot envía los pesos según lo previsto antes del 4 de noviembre de 2026, K3.1 Pro se convertiría en el modelo de peso abierto disponible con mayor puntuación, reduciendo la distancia entre los mejores modelos abiertos y propietarios de 12 puntos a 3, suponiendo que nada más cambie en las semanas intermedias.
The Decoder informó que el recuento de parámetros se mantiene en 2,8 billones, mientras que Moonshot describe el sistema como una versión post-entrenamiento de Kimi K3 construida con una computación post-entrenamiento sustancialmente mayor. La compañía dice que ejecutó aprendizaje de refuerzo conjunto a gran escala en cientos de dominios posteriores, reelaborando el marco de RL, la inferencia de contexto largo y la infraestructura de espacio aislado para que cada incremento de cómputo generara retornos estables.
La codificación agente es la estrella del espectáculo
Las mayores ganancias de K3.1 Pro se muestran en tareas de agente. En Terminal-Bench 4.0, que evalúa agentes de codificación en tareas terminales realistas y con recursos limitados, el modelo obtiene una puntuación del 65,7%, por delante del GPT-6 Astra de OpenAI con un 58,2% y muy por detrás de Claude Opus 5.5 con un 66,4%. En perspectiva, Kimi K3 logró sólo el 13% en la misma prueba.
En el Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon interno de Moonshot, que mide la ejecución de varios pasos y la resolución de problemas de un extremo a otro en dominios de ingeniería, K3.1 Pro obtiene una puntuación del 61,2 % frente al 55,95 % de K3. En el índice de referencia agente GDPval-AA rastreado por Artificial Analysis, el modelo alcanza 1.846 Elo, 312 puntos por encima de K3 y al alcance de Claude Opus 5.5 con 1.866 y Muse Wonder Full con 1.857.
Las tasas de alucinaciones también disminuyeron drásticamente. En el Kimi Hallu Bench Hard interno de la compañía, las alucinaciones a nivel de reclamo cayeron del 23,4% con K3 al 8,3%, aunque Moonshot advierte que el punto de referencia es una prueba de estrés deliberada en lugar de una medida de las tasas de error generales, y el GPT-6 Astra todavía lidera con un 5,5%.
Escenas 3D, motores de juegos e investigación financiera
Más allá de los puntos de referencia en bruto, Moonshot está posicionando a K3.1 Pro como una herramienta creativa y profesional. La compañía demostró el modelo creando experiencias completas en motores de juegos, incluidos Unity, Unreal Engine y Godot, combinándolos con búsqueda web y generación 3D. Su salida frontal (escenas interactivas Three.js y activos 3D) muestra una composición, tipografía y animación más fuertes que su predecesor, según el blog de tecnología de la compañía.
Moonshot también informa ganancias en los puntos de referencia de finanzas internas, con K3.1 Pro mejorando 7,2 puntos en modelos financieros y 11,6 puntos en investigación financiera sobre K3, y superando a todos los modelos probados en el punto de referencia de tareas de oficina OfficeQA Pro v2. Como ocurre con todas las evaluaciones internas realizadas por proveedores, la verificación independiente será la verdadera prueba.
Los precios cayeron un 33%
Además del aumento de capacidad, Moonshot redujo los precios. K3.1 Pro cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida, con una entrada en caché de 0,20 dólares, una reducción de aproximadamente el 33 % con respecto al precio de la API de K3, según The Decoder. La variante Highspeed ejecuta $4 por millón de tokens de entrada y $20 por millón de tokens de salida a cambio de su inferencia dos o tres veces más rápida.
Ese precio coloca al K3.1 Pro muy por debajo de los niveles emblemáticos de los modelos propietarios que ahora le siguen en las tablas de clasificación, una combinación que explica gran parte del entusiasmo de la comunidad de desarrolladores. Para los equipos que ejecutan cargas de trabajo agentes que consumen millones de tokens, la diferencia entre $10 y $25 por millón de tokens de salida se agrava rápidamente.
Por qué es importante la publicación de pesas de noviembre
El lanzamiento de los pesos abiertos previsto para el 4 de noviembre es posiblemente el verdadero punto de inflexión de la historia. Las pesas de Kimi K3 aparecieron en Hugging Face a principios de este año bajo una licencia permisiva y fueron rápidamente adoptadas por empresas que ejecutaban implementaciones autohospedadas. Si K3.1 Pro se entrega como se prometió con su puntaje de cuarto lugar intacto, les brindaría a los desarrolladores un modelo descargable a una distancia sorprendente de Claude Opus 5.5, un hito que ningún lanzamiento abierto ha alcanzado antes.
Los rivales no se quedan quietos. Se informa que DeepSeek está aumentando a más del doble de su objetivo original, la última serie de Qwen continúa registrando fuertes cifras de peso abierto y los laboratorios occidentales siguen moviendo el techo de propiedad. Pero la trayectoria es clara: la brecha que midió 12 puntos en el Índice de Análisis Artificial esta semana puede medirse en un solo dígito, o menos, para fin de año.
Por ahora, K3.1 Pro y K3.1 Pro Highspeed están disponibles en los productos de consumo y API de Kimi, y la cuenta regresiva de pesos hasta el 4 de noviembre ya está en marcha.
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