Nous Research, la startup detrás del Hermes Agent de código abierto ampliamente clonado, ha recaudado una Serie B de 90 millones de dólares con una valoración de 1.500 millones de dólares, confirmando informes anteriores de TechCrunch. La ronda estuvo liderada por Robot Ventures, con la participación de Nvidia, Union Square Ventures, Menlo Ventures, Samsung y 1789 Capital.
La financiación eleva la financiación total para la startup de tres años a 158 millones de dólares, según TechCrunch, y prepara el escenario para el cambio estratégico más significativo de la compañía hasta el momento: un impulso hacia el mercado empresarial.
Un camino inusual hacia una valoración de miles de millones de dólares
A diferencia de la mayoría de las empresas de inteligencia artificial que han alcanzado el estatus de unicornio en los últimos años, Nous construyó su reputación en la comunidad de código abierto y no en el piso de ventas empresarial. El Hermes Agent de la compañía ha sido clonado más de 24 millones de veces, y Nous estima que el proyecto genera aproximadamente el 2,5 por ciento del uso global de tokens de IA, cifras que la startup compartió con TechCrunch.
Ese enfoque de dar prioridad a la comunidad ha convertido a Hermes en un elemento fijo entre los desarrolladores y entusiastas individuales, la audiencia que TechCrunch identifica como la base de usuarios principal del proyecto. La nueva valoración sugiere que los inversores ven potencial comercial en convertir esa adopción popular en productos pagos.
La propia lista de inversores refleja el atractivo intersectorial de la empresa. La participación de Nvidia vincula a la startup con el proveedor dominante de hardware informático de IA, mientras que la participación de Samsung la vincula con uno de los mayores fabricantes de electrónica de consumo. 1789 Capital, la empresa de riesgo de la que Donald Trump Jr. es socio, añade una dimensión política que pocas rondas de financiación de IA conllevan.
Hermes para empresas: el pivote empresarial
El capital financiará la entrada de Nous en el sector empresarial con una nueva oferta llamada Hermes for Businesses, según TechCrunch. El producto permite a las empresas implementar agentes de IA personalizados capaces de manejar flujos de trabajo de varios pasos mientras mantienen sus datos privados y seguros.
El discurso se inclina hacia una tensión persistente en la adopción de la IA empresarial: las empresas quieren las capacidades que prometen los sistemas de agentes, pero muchas siguen siendo reacias a enrutar flujos de trabajo sensibles a través de servicios alojados controlados por grandes proveedores de IA. Las implementaciones de código abierto, que las empresas pueden ejecutar en su propia infraestructura, ofrecen una alternativa, y Nous apuesta a que su credibilidad actual de código abierto se traducirá en confianza empresarial.
La estrategia llega cuando las plataformas de agentes se convierten en uno de los rincones más competitivos de la industria de la IA, con ofertas de OpenAI, Meta y una ola de nuevas empresas que compiten para automatizar el trabajo del conocimiento. El diferenciador de Nous, al menos en el papel, es que su linaje de agentes se construyó abiertamente desde el principio, una ventaja de distribución que se muestra en el recuento de clones y las estimaciones de uso de tokens en lugar de en el gasto en marketing.
En la práctica, los flujos de trabajo de agentes de múltiples pasos cubren exactamente el tipo de tareas que han hecho de la IA agente una de las categorías de más rápido movimiento en la industria: investigar un tema a través de docenas de fuentes, redactar y revisar documentos, escribir y probar código, o coordinar transferencias entre diferentes herramientas de software. Una implementación personalizada permite a una organización ajustar el agente a sus propios procesos y datos, en lugar de adaptar sus procesos a un asistente único para todos. Para las industrias reguladas en particular, la capacidad de mantener esos datos dentro de los muros de la empresa suele ser la diferencia entre un proyecto piloto y una implementación de producción.
Los ingresos están creciendo rápidamente, desde una base pequeña
La compañía reportó aproximadamente $36 millones en ingresos anualizados a mediados de septiembre de 2026 y espera superar los $100 millones antes de fin de año, según The Wall Street Journal, citado por TechCrunch. Si esa proyección se mantiene, Nous se uniría al pequeño grupo de empresas de inteligencia artificial de código abierto que han convertido la adopción comunitaria en tasas de ingresos de nueve cifras.
Esos números también contextualizan la valoración. Con 1.500 millones de dólares, la Serie B valora a la compañía aproximadamente 40 veces sus ingresos anualizados de septiembre, un múltiplo que depende en gran medida de que el giro empresarial tenga éxito rápidamente. El objetivo de 100 millones de dólares para fin de año implica que la compañía espera que los ingresos casi se tripliquen en los últimos meses de 2026.
Qué significa para el mercado de IA de código abierto
La ronda de Nous es la última señal de que los proyectos de IA de código abierto y de peso abierto están atrayendo capital institucional importante. Los inversores que alguna vez vieron la IA de código abierto como un pasatiempo de la comunidad de investigación han visto cómo los modelos abiertos cierran la brecha de capacidad con los sistemas propietarios, y las valoraciones en todo el sector han seguido.
Para las empresas, la ronda podría acelerar un cambio que ya está en marcha. Si Hermes for Businesses gana terreno, las empresas que evalúen agentes de IA tendrán una opción de código abierto convencional y bien financiada junto con las plataformas cerradas de los principales laboratorios, lo que podría cambiar la dinámica de precios en todo el mercado de agentes.
La compañía no ha anunciado hitos específicos para el producto empresarial más allá de sus planes de disponibilidad general. Pero con 90 millones de dólares en capital nuevo, un canal de distribución de 24 millones de clones y patrocinadores que abarcan chips, electrónica de consumo y capital de riesgo, Nous Research ahora tiene los recursos para probar si el manual de código abierto que remodeló el software de infraestructura puede hacer lo mismo para los agentes de IA.
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