La Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU. ha otorgado un acuerdo cooperativo de $35 millones durante cinco años al Centro de Supercomputadoras de San Diego en UC San Diego para establecer y administrar el Centro de Operaciones para el Recurso Nacional de Investigación de Inteligencia Artificial, anunció UC San Diego esta semana. SDSC liderará el esfuerzo en colaboración con el Centro de Computación Avanzada de Texas de la Universidad de Texas en Austin.

El nuevo Centro de Operaciones NAIRR de NSF, o NAIRR-OC, marca la transición del Recurso Nacional de Investigación de IA de un piloto exitoso a lo que NSF describe como una capacidad nacional a largo plazo: un conjunto compartido de potencia informática avanzada, conjuntos de datos de alta calidad, modelos de IA, software y experiencia que cualquier investigador estadounidense puede solicitar, independientemente de si su institución puede permitirse su propia supercomputadora de IA. Para más contexto sobre esta historia, consulta nuestra novedades de IA.

Por qué es importante un centro de operaciones permanente

Los descubrimientos científicos dependen cada vez más de los recursos de la IA: computación a gran escala, datos seleccionados y herramientas especializadas que normalmente exceden lo que un laboratorio o universidad individual puede reunir por sí solo. El piloto NAIRR, lanzado por NSF en enero de 2024 tras una orden ejecutiva de 2023, ha conectado a miles de investigadores estadounidenses con cálculos aportados por agencias, empresas privadas y centros académicos. Lo que le ha faltado es una columna vertebral organizativa permanente.

El premio crea exactamente eso: la organización, los servicios y la coordinación necesarios para conectar a investigadores, educadores y estudiantes con informática avanzada, datos, modelos de inteligencia artificial, software, capacitación y experiencia técnica. HPCwire informó que el centro está dirigido conjuntamente por SDSC y TACC, mientras que el gobierno ejecutivo señaló que el lanzamiento posiciona a la NAIRR como una infraestructura de investigación nacional permanente en lugar de una demostración por tiempo limitado.

"El NAIRR-OC es un paso importante para hacer que los recursos avanzados de IA sean realmente utilizables por investigadores, educadores y estudiantes de todo el país", dijo en el anuncio Frank Würthwein, director del SDSC e investigador principal y director del NAIRR-OC. "Al ampliar el acceso, podemos permitir ideas y descubrimientos ambiciosos que de otro modo permanecerían fuera de nuestro alcance".

Qué hará realmente el centro de operaciones

Según el acuerdo de cooperación, SDSC y TACC actuarán como columna vertebral operativa de la NAIRR. Según UC San Diego, el Centro de Operaciones:

  • Coordinar a los proveedores de recursos académicos, federales y del sector privado participantes.
  • Integrar informática, datos científicos distribuidos, modelos de IA, software y herramientas de investigación.
  • Construir y operar un portal NAIRR nacional unificado.
  • Proporcionar soporte al usuario, documentación, capacitación, divulgación y participación.
  • Establecer un foro de usuarios de NAIRR y canales de retroalimentación para que el recurso evolucione con las necesidades de la comunidad.
  • Liderar la transición de funciones apropiadas del piloto NAIRR a la infraestructura nacional a largo plazo.
  • Identificar los desafíos que impiden que los investigadores, educadores y estudiantes participen plenamente en el descubrimiento habilitado por la IA.

El énfasis en un único portal coordinado y una capa de soporte aborda una crítica de larga data a los programas informáticos federados: que los investigadores admitidos se enfrentan a un mosaico de sistemas de asignación, procesos de cuentas y cadenas de herramientas incompatibles antes de ejecutar su primer experimento.

Fortalezas Complementarias en la Ciberinfraestructura Nacional

El emparejamiento es deliberado. UC San Diego es el hogar de SDSC y lidera la Plataforma Nacional de Datos y la Plataforma Nacional de Investigación respaldadas por NSF. UT Austin es el hogar de TACC, que dirige la instalación de computación de clase de liderazgo de la NSF de EE. UU., la computadora de ciencia abierta más poderosa del país. El director ejecutivo de TACC, Dan Stanzione, quien también es vicepresidente asociado de investigación en UT Austin, dijo que el NAIRR-OC "encaja perfectamente" con la misión del centro y complementará las instalaciones Leadership-Class de TACC al proporcionar la infraestructura informática y de datos que los usuarios de NAIRR necesitan para el descubrimiento a escala.

"Junto con nuestros colaboradores de larga data en SDSC, NAIRR-OC nos ayudará a llevar la IA a nuevos investigadores y usuarios, y a crear un servicio único y coordinado para llevar los recursos de NSF a la comunidad de investigación y al público", dijo Stanzione.

El contexto más amplio: la computación con IA como infraestructura pública

El lanzamiento se produce en un momento en que el acceso a la computación de IA se ha convertido en una preocupación estratégica para la ciencia estadounidense. Las carreras de capacitación a escala fronteriza siguen concentradas en un puñado de laboratorios corporativos con presupuestos de capital adyacentes de billones de dólares, mientras que los investigadores universitarios en instituciones sin grandes centros de computación pueden tener dificultades para afinar y comparar incluso los modelos abiertos. La NAIRR es la principal respuesta del gobierno federal: un recurso nacional compartido, al que contribuyen la industria y las agencias, que reduce la barrera para la investigación académica en IA.

UC San Diego enmarcó la asociación como reflejo de una estrategia nacional más amplia: integrar capacidades líderes existentes en lugar de construir nueva infraestructura aislada. Para la comunidad investigadora, los cambios prácticos a corto plazo serán un portal unificado, apoyo coordinado a los usuarios y un camino más claro desde las asignaciones de la era piloto hasta el acceso sostenido.

Para la competitividad de la investigación de IA en Estados Unidos, la apuesta es que ampliar el embudo de investigadores con acceso serio a la computación produzca retornos compuestos: más conjuntos de datos publicados, más puntos de referencia construidos, más modelos sometidos a pruebas de estrés fuera de los laboratorios corporativos y más estudiantes capacitados en infraestructura a escala nacional antes de ingresar a la fuerza laboral.

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